从决心要转行开始，最想去的公司就是字节和拼多多了，没想到秋招最大的愿望这么快就实现了！ 感觉自己这一年每天都在疯狂看书、刷比赛，感谢自己的努力，感谢妹子一直以来的支持！ 接下来许愿我家大猫能早日拿到想要的offer，一起在上海扎根下去！ 也祝各位

介绍项目 有做过深度学习相关的吗？ XGBoost跟GBDT最重要的区别？ x²=a，怎么用逼近的方法找到x 这题我先写了个平方损失函数L(x, a)=(x² - a)²，再对L用牛顿法，求一阶、二阶导之后得到了x的递推公式。。。然后面试官小姐姐说牛顿法不需要求二阶导，用一阶导就行了 然后给我画了个图，差不多是这样的 当时一脸蒙蔽，回来才想到这个图是用来求f(x)=0的解的，小姐姐的意思应该是没必要用损失函数，直接求f(x)=x²-a=0的解就行了 写过Tensorflow吗？ 写一下一维卷积？ 为什么树不需要归一化？ 梯度下降为什么要归一化？ PC...

电话面试，聊了40+分钟，从实习开始到三个比赛都问了一遍，比赛问的比较细，在这个过程中会抛出问题。 比如比赛用到了RFE，面试官就会问“还知道哪些特征筛选的方法”，很多问题就是这么引申出来的。 问的问题基本上都比较常规，只记得下面这些了。 皮尔森系数？ 特征筛选的方法有哪些？ AUC的计算？ AUC跟准确度、F1等指标相比有什么好处？ RF跟XGBoost的区别？ 深度学习了解哪些？ CV了解哪个方向？ 讲一下ResNet？ NLP了解吗？ C++虚函数和纯虚函数？ C++引用和指针？ 不知道还有没有二面。。。先记录一下

一面： 自我介绍 实验室是做什么的？电力系统，跟机器学习没有关系。。 怎么自学机器学习的？CS229、小蓝书、西瓜书、葫芦书balabala 挑一个比赛介绍一下？ C++用了多久？熟悉吗？ 虚函数和纯虚函数有什么区别？ const function(const) const，这三个位置的const有什么区别？第三个忘了。。。C++学的太渣 SVM熟悉吗？能推导 为什么SVM这么有效？核函数能把特征映射到高维空间 核函数有哪些？线性核、高斯核、拉普拉斯核balabala 一般怎么选核函数？特征比较少的话倾向用高斯核 核函数映...

从五点到八点总共面了三个小时，发上来攒攒人品继续struggle。。。 一面： 怎么推测抖音用户是男性还是女性？怎么确认判断结果的靠谱程度？ 分类问题的指标？准确度、召回率、PR曲线 相关系数怎么计算？讲一讲协方差和它的意义？ 详细介绍一下实习经历？有没有场景落地？ 特征选择的方法？Lasso回归、相关系数等 为什么要用正则化？解释了奥卡姆剃刀 L1正则化与L2正则化的区别？解释了参数先验和拉格朗日乘子法 手撕代码： 求股票的最大利润，例如[1, 3, 1, 8, 10, 3]，只能买卖一次，计算最大收益 能买卖无数次，计算最大...

我是用Python写的，大家有遇到同样的问题吗？就感觉很奇怪，一开始还以为是自己写的代码哪里有bug，直到后来发现把代码区里正确代码copy进来也是一样的情况，有时能通过有时不能，这也太玄学了😂