追一科技机器学习算法工程师面经
电话面试,聊了40+分钟,从实习开始到三个比赛都问了一遍,比赛问的比较细,在这个过程中会抛出问题。
比如比赛用到了RFE,面试官就会问“还知道哪些特征筛选的方法”,很多问题就是这么引申出来的。
问的问题基本上都比较常规,只记得下面这些了。
特征筛选的方法有哪些?
AUC的计算?
AUC跟准确度、F1等指标相比有什么好处?
RF跟XGBoost的区别?
深度学习了解哪些?
CV了解哪个方向?
讲一下ResNet?
NLP了解吗?
C++虚函数和纯虚函数?
C++引用和指针?
不知道还有没有二面。。。先记录一下
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