现在大家都不找实习了吗？最近想找个实习生好难。。base上海，有意向的投我简历啊。岗位职责:• 在自动驾驶应用场景中研发和部署感知算法，包括但不限于：   1. 基于激光雷达的3d目标检测， 3D点云分割， 时序融合；   2. 基于多传感器融合的3d目标检测；   3. 优化多任务感知模型：模型加速、多任务解耦、知识蒸馏等；   4.有出色的lidar感知算法产品及落地经验者优先考虑。   5.优秀的价值洞察力，能够自我驱动，对于使用算法解决实际问题有热情和魄力；较强的沟通、交流能力，保持坚韧与乐观。任职资格: 1.熟悉 C++、Python，有良好的数据结构和算法基础。2.深刻理解机器学习、深度学习等相关知识，在点云处理、目标检测、图像分割、视频分析等相关领域具有丰富的实践或研究经验。3.较强的算法设计和实现能力，熟悉 Caffe/TensorFlow/Pytorch 等训练框架。4.有出色的lidar感知算法产品及落地经验者优先考虑。5.优秀的价值洞察力，能够自我驱动，对于使用算法解决实际问题有热情和魄力；较强的沟通、交流能力，保持坚韧与乐观。联系方式fangkairen@didiglobal.com

hello，牛客的小伙伴大家好～： 工作职责 1. 参与实际业务落地中的计算机视觉与深度学习算法的研发，涉及的问题包括：人脸识别，情绪识别，视线追踪，目标检测，手势识别，姿态识别等算法研究。前期重点主要在人脸识别算法的研究与应用，以及结合整个系统层面的优化; 2. 结合实际应用，开发和实现新算法，负责研究代码的工程化、封装、优化、测试等工作； 3. 基本了解掌握机器学习（特别是深度学习）以及计算机视觉的基本方法; 3. 较强的分析问题和解决问题的能力，熟练阅读和分析领域论文，较强的算法实现能力; 4. 良好的沟通和团队合作精神。 加分项 1. 知名企业的相关实习或者工作经历，如MS...

【岗位职责】 1.紧跟学术前沿，负责计算机视觉相关算法的研发与性能提升，包括但不限于目标检测/目标跟踪/半监督学习/长尾分类算法优化/3D手势建模/大规模模型训练/知识蒸馏/轻量化模型优化。  2.提出并实现最前沿的算法，保持算法在学术界和工业界的领先性，参与计算机视觉顶会的投稿工作。  3.将前沿算法应用落地，不断优化算法在业务场景中的性能。 岗位要求 【岗位要求】  1. 硕士及以上学历；  2. 掌握深度学习、机器学习、深度强化学习等相关知识，并且有一定的深度学习项目经验，比如目标检测、动作识别、关键点检...

！！！商汤科技——移动智能事业群，招人，招人，招人！！！ 团队简介如下：团队致力于打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案。研究方面目标检测&跟踪&识别&分割，自动网络搜&移动端网络模型压缩量化，动作识别。团队拥有多位获得NOI金牌和ACM金牌的同学，博士占团队成员20%，团队拥有上千块GPU的训练资源支持研究，获得过人脸识别MegaFace世界冠军和VOT目标跟踪竞赛冠军，在CVPR，ICCV，ECCV，NIPS上发表过十数篇文章。 感兴趣的小伙伴可以投递简历至：fangkairen@senseauto.com，邮件主题请按如下格式：姓名...

面试官感觉很随意，感觉刚睡醒，中途打了好几个盹： 项目 DBSCAN RANSAC 手写堆排序

地平线北京顺义现场面试，是自动驾驶那个部门，两轮技术面后就没了，是不是就是凉了。。。

看了下招商银行的招聘，需要上传获奖证书的照片等等，但是很多证书已经找不到了，怎么办？

电话面： 项目 SeNet的结构 激活函数有哪些？Relu和Sigmoid的区别 BN是怎么做的 Dropuout在inference的时候是怎么做的 Faster RCNN OHEM 算法题： （1）topk问题 （2）数组里面有一个数出现的次数超过一半，这个数是哪个

只有三个题： （1）大数相加，只考虑正数，但是数字可能是小数【过】 （2）n个石头，甲乙两人轮流取1~2个石头，最后取石头的人输了，什么情况下甲一定赢【。。。。没过。。】 天，这么简单竟然没过，。。n是3的倍数甲就赢了。。。欸。好可惜。。这都没答上来。。 （3）4只鸭子，随机在池塘中游走，请问四只鸭子能分到同一个半圆的概率是多少？ 4只鸭子取一个画出连接圆心的一条直线，另外三只鸭子在一侧的概率是1/2，所以是（1/2）^3的概率这四只鸭子在同侧，四只鸭子取一个这个采样有4种，所以是4*(1/2)^3 = 1/2 n只的情况就是n*(1/2)^(n-1)。。。...

技术面3面+1面HR 技术面所有题目： 你项目中遇到的最大的坑是什么？是怎么解决的？解决思路说下？ 项目怎么优化的？说下你的改进思路？召回率多少？误检多少？检错的样本是怎样的？ BN是怎么做的？为什么需要这两个参数？ 写下方差的计算公式、写下高斯函数的公式 多标签分类和单标签的区别？ pytorch中多卡训练的过程是怎样的？说下gather scatter是怎么做的？ 多卡训练的时候batchsize变大了精度反而掉了，这是为什么？有想过怎么解决吗？ mobilenet结构说下？ 多卡训练还可以怎么做？讲下你的多任务方式解决多标签问题...