秋招技术面基本结束，算法7厂22场面经
秋招提前批基本结束，前前后后面了7家公司22场技术面，全部流程都走完了，目前过4待定3，发波面经攒RP。
本人nlp方向无top水硕，总体来说，各个公司风格差别很大，但总的来说就是手撕算法，细扣简历项目及其涉及到的算法基础，给实际场景求解题思路三种。项目相关没啥参考性，这篇面经主要是算法题以及场景题
微软一面30min
手撕：一堆绳子，给定段数k，求最大的可能长度
微软二面30min
手撕：逆序对问题
英语自我介绍
中文讲项目
一开始没做出来，最后变成了写归并排序，然后才做出来
微软三面40min
手撕
环形有序链表插入元素
英语讲项目，项目中的最大困难，如何解决
给定股票价格图，初始资金，求最大收益
微软四面
某部门老大，
貌似是个大佬，全程项目
阿里一面 1.2h
现场
手撕：判断一个字符串是否能被分割成斐波拉契数列
项目
场景：给1w人数据集，判断一个新的名字是男是女（新名字不一定合法，如张凳子；新名字的字不一定出现在训练集中）
给淘宝相关数据，为女生节活动筛选出100个女生。
聊天
阿里二面 1h
部门老大，现场
全程白板讲项目，感觉不像面试，更像交流会
期间穿插具体工作中的问题，问我的思路：
商家买了“拖鞋”关键字广告，但拖鞋分很多种（室内、室外、男、女等），如何有针对的推荐
如何把不同维度的信息向量化，用以深度学习系统，如：商品描述，图片，用户信息，购买记录等等。
数据可视化怎么做
阿里3面 50min
详细梳理项目，细致到分析所用神经网络神经元中参数的维度。
关于论文研究，创新点在哪里，为什么这么做，如何运用到实际任务中。
项目中有的用了CNN，有的用了RNN，两者特征有什么区别，如何根据具体任务判定使用哪种网络结构
华为一面30min
全程项目
华为二面30min
全程项目
华为总裁面
聊天……
拼多多一面40min
手撕一个easy级别题目，接下来全项目
拼多多二面1.2h
手撕一个easy级别题目
深度学习中的过拟合，如何解决
梯度消失原因，解决方法，为什么LSTM可以避免梯度消失（数学层面分析）
BN公式，为什么work
头条一面
完全手撕代码
已知f(x)的定义域在正整数，值域在正整数，单调递增。
给定y，求t，使得 |f(t)-y| 最小
函数可能溢出，只保证出题有意义，那么，二分上界为多少
给数据流（大于内存上限），m，求从数据流中抽样m个样本。
头条二面
完全手撕代码
定义：
Double A[N]
Double ans=0;
For(i=0; i<n; i++)
For (j = 0; j<n; j++)
{
Ans += abs(A[i]-A[j]) (1)
Ans += floor(abs(A[i]-A[j])) (2)
}
优化算法至O（n^2）以下。1,2代表第一问和第二问
头条三面
项目介绍
你投的文章没中，为什么没中，怎么改进
手撕代码
给一个只包含‘（’ 和‘）’的字符串，求最长合法子串，要求用两种以上的O(n)算法求解。
腾讯一面 1h
算法:x的n次方 （最水版，越界检测，高精度计算什么的完全不需要）
四个项目，串在一起，讲一遍
腾讯2面 30min
项目
应用场景面：从一系列的用户行为特征中选出用于支撑推荐系统的重点行为
腾讯3面 30min
项目
项目中最大困难，如何解决，你在团队中的角色。
应用场景面：如何生成有吸引力的新闻标题
职业规划
腾讯4面 40min
项目
场景：同时出现多个球星名字的新闻在新闻分类中通常被分做体育类别，但是如果一条新闻内容是一群球星参加了某电影的发布会，简单将其归为体育类显然是不合适的，如何处理
腾讯和阿里的比较（送命题）
工作地意愿
百度1面 45min
手撕代码：
给定一个字符串，请找出最长无重复子串，要求输出子串和子串的长度
求解N以内的所有质数
简单简历面
Dropout的理解
百度2面 45min
手撕代码：
一系列有序数列，求出现次数topk的数
简单讲下项目
百度3面 1.5h
序列标注你知道多少
序列标注如何在没有上下文的情况下区分周杰伦-青花瓷 周杰-伦青花瓷（不能使用词库）
序列标注中，如何针对语音识别中的错误进行纠错
实体链接知道吗，你觉得可以使用什么类型的特征做
设计一个识别如“放《晴天》”这样的语音指令的模型
关系抽取模型如何针对特定领域进行优化
Joint train序列标注模型和关系抽取模型时，为什么不用CRF
你怎么看当团队需要你离开最熟悉的领域进行新方向的研究和开发
