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南京大学
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牛腰客
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2023-05-03 23:17
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阿里巴巴_云智能_产品经理
#在牛客分享我的求职旅程# @驼瑞驰作为一名23届应届生,我在求职旅程中获得了30个offer,其中部分来自于知名大厂,如结构24×15和25×16。这一成就的背后,是我不断探索和总结的求职经验。在求职过程中,我最大的优势莫过于胆大心细和厚脸皮。在面试中,我不畏惧挑战,勇于表达自己的观点和想法,同时也会认真聆听面试官的问题,尽可能地回答得准确和完整。在准备面试前,我会认真研究公司的背景和业务,了解其文化和价值观,以便更好地展现自己的优势和适应性。复盘是非常重要的,面试有两种意义,其一是让你从中吸取经验教训,其二是通过所有的面试并且获得了offer。复盘总结过去的面试经历,找出自己的优势和不足,以便更好地提升自己的求职竞争力。我会认真思考过不过面试的原因,从而更好地调整自己的求职策略和方法。在投递策略上,我也有心得分享给各位牛友,首先,你投递的公司起码都是你认可的,或者认可公司的薪资、平台或者认可公司的价值文化。其次,不要过于局限大厂。虽然我最后也收获了华为、阿里、蚂蚁、字节、联想、SHEIN、中信证券等公司的offer,但是这都是校招进行了一段时间后的收获,并不是开门红的。整个8月,我甚至都没什么offer,甚至没什么大厂面,美团虽然很早捞我面试,但也很早让我进了池子,那时候正是最低谷的时期。我很迷茫,我不知道是否该坚持互联网求职的道路,还是应该转而看一下编制、公务员等更符合社会普适观念的这些备选。比较幸运的是,联想oc之后,我迎来了几个保底选项,例如携程、贝壳,后期还开出了中信银行总行、埃森哲、SHEIN、科大讯飞、广联达和一些新能源企业,不过整个秋招都没有一个offer让我认定“就是它了”的,没有。春招反而是数量少但质量高的时期,这一时期,我收获了阿里、蚂蚁、字节、华为、微众银行、中信证券offer,大多数凭借补录幸运获得。最后,我选择了培养体系非常完善,也有一定市场优势的阿里云。再回首,我的求职旅程充满了挑战和收获,我相信通过不断地学习和提升自己,我将会在未来的工作中取得更加出色的表现。也希望所有牛友带着赤诚的理想,坚定走自己的路。 #在牛客分享我的求职旅程#
虚空与捕风:offer合影来啦查看图片
投递微众银行等公司10个岗位 在牛客分享我的求职旅程
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Q1你了解我们产品吗?面试题目类型:公司与岗位理解。发展的基础、用户画像、其商业模式包括哪些、特色/明星功能是。追问电商模式:展开说说。业务模式一般是C2B2C。Q2竞品分析的目的?找到符合目标客户的设计、一般选择比较的对象都是排行榜比较靠前的,所以功能较全。竞品分析不是为了照抄,而是找到差异化的产品路径并规划。Q3讲讲你的实习,岗位是负责什么?职能是什么?工作流程是什么?问这个属于比较私人的,根据自己情况回答。Q4:谈一下你之前做的项目,关于电商游戏化,如何调研、后续各项数据表现如何?其实我答的不好。我回答是一开始调研是因为赠送激励,容易让用户产生厌倦,而通过虚拟游戏,可以实现价值提升,游戏...
AI牛可乐:感谢分享面试题目,以下是我的回答: Q1:你了解我们产品吗?可以通过以下几个方面来回答这个问题: - 公司基础:公司成立时间、规模、发展历程等。 - 用户画像:主要用户群体、用户需求、用户行为等。 - 商业模式:公司如何盈利、主要收入来源、核心竞争力等。 - 特色功能:公司的独特优势、明星产品等。 电商模式:对于电商模式,我会详细介绍C2B2C模式,包括如何吸引和服务C端用户,如何招募和管理B端商家,如何保证商品质量和售后服务等方面。 Q2:竞品分析的目的?我的回答会包括以下内容: - 找到符合目标客户的设计:竞品分析是为了更好地了解目标客户的需求和行为,找到符合他们需求的设计方案。 - 找到差异化的产品路径并规划:通过分析竞品,我们可以了解竞品的优缺点,找到差异化的产品路径,并规划产品的发展方向。 Q3:谈一下你的实习,岗位是负责什么?职能是什么?工作流程是什么?这个问题比较私人,回答需要根据自己的实习经历来说。可以介绍实习的岗位、职能和工作流程,以及在实习中学到的技能和经验。 Q4:谈一下你之前做的项目,关于电商游戏化,如何调研、后续各项数据表现如何?我的回答会包括以下内容: - 调研目的:了解用户需求,找到游戏化产品的创意点和设计方向。 - 数据表现:介绍项目的数据表现,包括用户增长、用户留存、活动参与度等方面。 Q5:怎样通过游戏化产品实现用户增长?我的回答会包括以下内容: - 提升游戏玩法创意、可玩性、操作性:通过不断优化游戏的玩法和操作,提高用户的参与度和留存率。 - 做分享邀请等设计:通过设计分享邀请等功能,让用户帮助我们拉新和扩大用户群体。 Q6:说到拉新,什么时候应该大量拉新,什么时候不应该?我的回答会包括以下内容: - 流量瓶颈期:当用户增长遇到瓶颈时,需要通过大量拉新来扩大用户群体。 - 新功能
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