#反问环节如何提问#个人感觉，这个面试结束后的反问环节，最好根据实际情况来判断——也就是结合这一次面试的整体情况来说。首先，如果一次面试，可以明显地感觉所有的问题都答得很好，或者面试官直接就表达出了“表现不错”“肯定可以通过”这样的态度，那么就需要多提问一些和岗位需求、技术栈、入职之后的项目方向等来提问，或者从是否可以提前去实习、入职前需要学习哪些额外的内容等入手，表达出强烈的入职意愿，给面试官留下你很好学、很爱卷等态度（虽然我们都不想卷，但是大多数公司，尤其是国内大厂，多多少少还是很想要能卷的人都——至少能卷的态度必须要有。其次，如果是像我这样的很菜的，面试期间的问题很多都不会哈哈哈，也能明显感觉到自己和面试官都心照不宣——知道大概率会凉了的话，那其实完全就没必要问和工作有关的内容了，浪费了自己的时间，也浪费了一次和领域内前辈（就是面试官）交流的机会。这种情况下，不如问问面试官，感觉自己刚刚回答的问题中，哪一个问题或者方向的内容掌握的最不好，哪一个问题是面试官最希望自己能掌握的，或者问问面试官自己当前的情况，需要多刷题，还是多背八股，还是多做项目等等；总之把握住这一次机会，从别人的视角里看看自己的优势和不足，这样子就算面试大概率是凉了，但是这一小时半小时的时间，还是有收获的。

#24届秋招同行攻略分享#  介绍一下2024届秋招中，百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。  8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试，所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了，分享一下一面凉经。  其中，感觉提问环节会问得很细致，而且面试官会根据你前一个问题的回答，来进一步追问，考察对机器学习、深度学习算法原理的细致理解。面试官很和蔼，从整个面试过程中收获到了很多关于机器学习算法的新的理解。  这也是秋招的第一次面试，也确实感受到和实习生面试比起来，秋招面试更加注重对代码、算法基本原理、底层的理解（当然这个也要看你具体报的工作岗位方向）；同时一定要刷题——这次面试的时候面试官也一直强调，准备秋招的面试时，一定注意刷题的积累，这个是绝对不能马虎的。

#最后再改一次简历#个人倾向于那种比较简单、质朴的，通篇就一个颜色，没有太多花里胡哨的部分。我个人感觉，对于找工作，也包括读研、升学而言，其实这种简单一些的简历还是比较容易得到面试官的青睐的——毕竟老师也比较忙，在短时间内可能要浏览大量学生的简历；那么只要我们的简历整体上很清晰，排版合适，能让老师在第一时间找到自己想要的信息，那就足够了。当然，如果大家是设计、美术、文学等方向的学生，那自然可以在简历的设计方面多下一些功夫了。首先，个人信息这一部分比较简单，就是自己的基本联系方式与基础信息。这一部分首先需要注意，大家最好将自己的所有信息、联系方式写在一起，方便老师查看。其次，邮箱添加超链接，这样子如果发电子版的简历给老师，老师点一下就可以链接到你的邮箱（虽然老师其实很大概率不会去点的，但是只要做到这一点，老师会觉得你是一个用心的孩子，印象分这不就上来了）。再次，简历照片一定要正式，而且要拍好看一些！其次，“主要研究与实习经历”这一部分虽然在简历中的排序比较靠下，但一定是篇幅最长的一部分，也可以说是老师最感兴趣的一部分。首先，按照科研、实习项目的重要性排序，最重要的写在前面。其次，如果自己是项目组长、负责人、带头人等等的话，在每一个项目之后都可以标注一下自己的职位，让老师知道你在这个项目里不是划水的，而是带节奏、总负责的那个人。再次，每一个项目的介绍不用太长，三四行即可，言简意赅，因此需要着重写清楚你们用了什么方法、做了什么、得到什么结果，然后可以再稍微写几句自己有什么收获；挑关键的部分写，类似于研究背景、前人研究等就完全没必要在这里写了。此外，我们之前也提到过，大家如果科研项目比较少也不用担心（其实我的科研经历也是我们同学中很少的了；但是我写到简历上，看起来是不是还是感觉很多），那些课程设计、开放性的课程实验、课程实习等等都可以写在这里；老师他们也不会只看你有什么厉害的科研项目，他们最关心的还是你的科研素养、能力和兴趣。此外，“主要学生工作经历”部分一定不要占太多篇幅，简单罗列一下工作经历就足够了~

#软件开发投递记录##牛友投递互助，不漏校招机会#目标求职方向：后端开发、软件开发方向，C++、Python等岗位。争取投递到100个，现在28个。目前只面过一次试，不求有什么offer了，多刷几次面试就够，疯狂海投。很多单位是这周末才投的，所以无回复；大多数都挂在笔试，还是要多刷题。1.小红书（提前批）：已挂2.作业帮：建立挂3.腾讯（提前批）：已挂4.华为：待笔试5.科大讯飞（提前批）：无回复，挂6.百度（提前批）：一面挂7.快手：建立挂8.大疆：笔试挂9.字节跳动（提前批）：建立挂10.联想：无回复11.新浪微博：无回复12.京东：笔试挂13.美团：无回复14.猿辅导：笔试15.招银网络科技：待笔试16.哔哩哔哩：笔试17.招商银行：待笔试18.滴滴：笔试19.携程：笔试挂20.万得：无回复21.知乎：笔试22.同程：笔试23.中国邮政储蓄银行：无回复24.58同城：无回复25.斗鱼：无回复26.虎牙：无回复27.收钱吧：无回复28.TP-LINK：无回复

#牛友投递互助，不漏校招机会##软件开发投递记录#个人211本、国科大硕，研究领域不是计算机但是会用到深度学习内容，主要投递后端、深度学习、数据分析等岗位。截至2023年07月29日：已投递7家企业，汇总如下。1. 小红书：深度学习推理优化工程师07.17 投递07.23 专业笔试2. 作业帮：数据挖掘算法工程师07.17 投递07.20 笔试3. 腾讯：技术研究-数据科学方向07.17 投递07.18 测评4. 华为：软件开发工程师07.18 投递5. 科大讯飞：飞凡计划-研发方向07.18 投递07.18 测评07.22 专业笔试6. 百度：机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师07.24 投递7. 快手：数据科学家07.26 投递