#软件开发笔面经#二面是线下面试，需要到位于丰台区的信用卡中心面试，且为群面的形式；当时上午还去了国博参观，然后中午来到丰台。那一天正好北京刮大风，群面面试到一半，窗外突然传来巨大的风声，大家这才发现原本很晒的天变得乌黑，然后窗户还被吹的乱撞；面试结束时还依然下着雨，当然很快也就又出太阳了。其中，二面的群面也是大家常说的伪群面，分别回答面试官的提问即可；但是对于某一位面试人的问题，其他同学如果知道的话也可以回答。这一次群面，不得不说真的还是问了很多专业问题的；面试结束后大家一起去地铁站时，也还在讨论当时的面试题，并且大家也说，都有些不太清楚如何较好地回答——当然，面试官当时也说了，他们会提问的稍微难一些，并且会基于信用卡行业相关的业务需求与场景来提问。所以虽然对于这些问题，我完全不知道如何回答，但是依然收获到了很多，并且同样认识了一批优秀的同学。此外，面试等候与结束时，也吃了、喝了不少东西。面试情况下午14:20开始，持续30分钟左右。线下面试，8位面试人（2位为线上面试），十余位面试官，为部门领导与员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后全体（仅包括6位线下参与的）面试人共计提问30分钟。提问问题在一个包含有用户信息的数据库表中，已知部分用户的手机号字段是重复的，如何找出这些手机号重复的用户，并仅保留ID最小的用户？有一个任务，需要长期执行，且需要对大量的数据库表进行查询、增删改查，如何优化这个任务运行的效率？如何从海量的信用卡消费记录中，找到异常数据？如果某天晚上你已经和朋友约好出去玩，但是下班时同事突然说有一个很着急的事情需要你加班处理，你会怎么办？目前已有哪些Offer？是否签了三方？对于签了三方的公司与这里，你如何选择？其他人提问部分问题进程、线程各自之间如何通信？线程有哪些状态？MySQL、Redis的相关问题。Java八股的相关问题。面试结束反问无。反馈情况面试结束2周后，收到进入实习通知。

#软件开发笔面经#面试情况下午17:50开始，持续15分钟左右。线上视频面试，2位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问15分钟。提问问题请讲述一个自己的实习、项目经历。个人技术栈如何？是否经常用Python？在滴滴的实习持续了多久，都具体做了哪些工作？其中印象最深刻的工作有哪些？从其中学到了什么？滴滴实习中，路网匹配工作具体做了什么？使用了哪些技术？遇到了哪些困难点？滴滴实习的路网匹配工作中，如何基于Python调取数据库数据？提取得到数据后会进行哪些处理？匹配完成后如何使用数据？滴滴实习中，如何与产品、前端对接工作？是否生产过接口并提供给前端？都用过哪些数据库？用数据库做过哪些工作？滴滴实习中用数据库完成了哪些工作？面试结束反问单位内部的技术栈如何？单位内部工作方向都有哪些？是否是软件开发、数据开发等都有？反馈情况面试结束11天后，收到进入终面通知。

#软件开发笔面经#早上09:00开始，持续100分钟左右。线上视频面试，8位面试人一同面试；4位面试官，为部门领导、员工与HR；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后全体面试人共计提问100分钟。是中国银行春招的第二批。提问问题讲一段项目经历。其中，和基金公司的工作有何相似之处？有哪些技术或内容会对你将来在基金公司的工作有帮助？讲一下数学建模亚太赛的经历。其中，自己的身份是什么，主要做了哪些工作，得到哪些结果？其中回归模型的训练数据是从哪里来的？所用回归算法的精度如何？本科的土壤调查实习中，用到了MATLAB的哪些操作、函数、功能？对于数据开发的了解如何，是否感兴趣？有哪些大数据开发、数据仓库的经验和积累？是否了解过数据治理？你认为数学建模和数据库建模有什么异同？为什么从地理信息科学专业转到了计算机方向？2020年的地图导航实习项目是如何的？为什么你认为计算机工作比较有前景？为什么选择中银基金？为什么语速这么快？这是否和研究生阶段担任研究生会副主席有关系？从地理方向换到金融方向，为什么做这样的决定？是否会觉得浪费了专业的知识？目前是否签了三方？如果单位给发Offer，是否会选择本公司？其他人部分提问问题讲一段项目经历。其中，和基金公司的工作有何相似之处？有哪些技术或内容会对你将来在基金公司的工作有帮助？XXX项目经历是如何的？其中主要做了什么？用到哪些算法、代码？收获了哪些心得？为什么没有从事本科的XXX专业，而是换到了基金公司的计算机方向？你对XXX技术的了解如何？都有过哪些方面的应用？内存式数据库和关系型数据库有什么异同、优势与劣势？为什么想要从事当前这一岗位？有哪些掌握比较牢固的技术？有哪些印象深刻的项目、经验与阅历？银行实习过程中的经验如何？反洗钱、反欺诈等领域接触过哪些方法或经验？为什么当初选择学习计算机专业？自己从事计算机学习，是否有受到家长的影响？云平台有哪些价值？反馈情况面试结束2天后，收到进入终面通知。

#我的上岸简历长这样#我的求职简历是用我当初读研简历修改的，其中主要保留了简历的格式，但是内容肯定是需要较大修改的。此外，这个简历比较适合和我一样非科班转码的，科班或者准备充分的转码大佬就不用在意了哈哈哈。虽然我的意向求职方向是软件开发类，但因为我个人不是计算机专业科班出身，且也没有在秋招开始前做太多的算法、八股与项目的准备，所以其实大家也可以看出来我的求职简历能写的东西并不多哈哈哈，和各位科班或者是同样转码但做了充足准备的大佬不一样，除了少数的实习经历，我只能将一些简单的课程设计写进简历（虽然上图看起来写了很多实习的内容，但其实除了滴滴的实习，其他都是本科、研究生的一些课程设计、专业实习等）；也因此，需要在描述其中具体工作内容时适当包装自己（但也别包装的太过了，我感觉软件开发领域的面试官是最能一眼就看出面试人是否【过度】包装自己的），显得简历上的实习或项目别那么少。此外，我在研究生阶段虽然课题组的项目比较多，但是真的说和软件开发、后端方向相关的项目内容其实也没有多少；所以同样需要对其中自己参与的工作加以提炼——提炼出和你所报名岗位相关的工作，可以适当优化，而和你报名岗位关系不大的部分就可以别放上去了。例如，我的专业方向是做遥感数据的，其中项目的不少精力都花在了和软件开发关系不大的遥感影像裁剪拼接等数据处理上；而在写简历时，一方面是将和代码无关的数据拼接这些内容剔除，此外尽可能抽取项目中用到代码的部分，将自己在软件开发方面的经历凸显出来。此外，对于软件开发类岗位，因为相对更偏重于技术，对于个人整体综合能力不是特别看重（互联网公司尤其是这样；而对于银行、国企等的科技岗而言，相对也会看重个人的综合能力），所以就需要减少学生工作、文体工作等在简历中所占的篇幅，从而做到详略得当；能够让面试官在较短时间内就对你的个人技术能力有更多而了解，而不是相对不太重要的综合素质即可——当然，没有说综合素质不重要哈，只是说对于软件开发类岗位，需要较好调整其二者的重要程度。

#牛友的五一计划#盲审过了但还是得修改一些东西，然后课题组的遥感产品现在也得尽快改完代码拿到服务器去跑；虽然这个和毕业论文也没什么关系了，但是如果能跑出新的产品说不定答辩还可以用，所以得赶紧学习。五一期间再刷春招提单，争取每天1-2道题目。最近几天准备把一位开公司做软件的本科同学提到的需求尝试一下看看，不知道能不能实现；能实现的话相当于就是提前工作了哈哈哈哈！

#软件开发2024笔面经#面试情况下午14:20开始，持续10分钟左右。线上面试，4位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问10分钟。提问问题平常都用哪些代码语言？个人技术栈如何？用C++的场景主要有哪些？用Python的场景主要有哪些？是否用过MATLAB，主要用来做什么？在滴滴实习中，主要做了什么工作？主要应用什么代码语言？在导航实习中，主要做了什么工作？通过什么实现的多线程？线程之间是如何通信的？进程、线程通信方式有哪些？毕业论文具体是做什么的？其中神经网络模型是如何训练的？如何将Python训练好的神经网络模型运用至C++代码？准确率与召回率有什么区别？如何看待创新的意义？在你的学习或项目经历中，有哪些创新的实践？算法题目无。面试结束反问岗位主要的工作方向，是偏向于嵌入式开发，还是传统的后端、软件研发？

#软件开发2024笔面经#首先，四大行的笔试都是统一时间、在线下举行的。在秋招的工行笔试中，我选择的考场距离我们学校比较远；所以在本次中行的春招笔试中，我提前守在考场预约网站上，一到时间就进入网站，看到个西三环、首师大就选了，因为这个离我近一些。考试内容的话，无论是秋招的工商银行，还是春招的中国银行，整体都是接近的内容。以本次中国银行的笔试题目为例，其包括数学运算、逻辑思维、文字语言、英语能力、金融知识、企业文化与信息科技知识；其中，除了信息科技知识是因为我报名的是信息科技类岗位才有的，前面的其他几项，无论报名什么岗位（基础岗位类、金融综合类与信息科技类）都会有；此外，如果报名的是金融综合类岗位，那么还会有综合知识题目的考察。当然，以上这段内容虽只是中国银行的安排，但四大行整体都是如此，大差不差。考试题目的话，难度整体不大，但也确实不能说简单——总的来说，对于报名信息科技类岗位的同学而言，不去复习、直接裸考，也大概率可以通过笔试（当然，也仅针对信息科技类岗位；此外，如果是非常想去银行的同学，那肯定最好是要提前复习的，做几年的原题后再上考场）。个人认为，这种笔试中唯一需要注意的，就是做题的速度——遇到不会的就跳过，别犹豫；等当前部分做完之后，时间如果还有盈余，再回过头把之前没做的题过一遍。此外，笔试内容几乎全都是选择题，所以不要空着，蒙也要蒙一个答案上去。还有就是遇到复杂的数学计算题（不是那种读图表、解读信息的计算题，而是那种一看就不是考察常规计算的题目），多看看有没有技巧，不要真的去硬算，否则肯定会没时间的。最后，对于这种银行的统一笔试，也包括运营商、三桶油、电网等央企和部分大型国企的统一笔试，在考前倒是可以抽时间看看他们的企业文化常识，比如企业规模、市场排名、企业口号与战略、企业最新动态等等；这样子做到企业文化题目的时候，或许会有一些帮助——但只是或许有帮助，因为这种企业文化题目的出题点太多了，很可能花了很多功夫去准备，结果人家问的题目都不是自己看的；而且这种企业文化题目本身就不太好复习——有的企业，不同的口号、标语、理念等各类概念非常多，而且动不动还是很长的一段话，复习起来确实性价比一般。所以这个就看大家的实际情况——如果是很想去的企业，或者是自己的准备时间实在是很充裕，那确实可以多准备以下企业文化方面的知识；否则的话，准备不准备都没问题。

#软件开发2024笔面经#面试情况上午09:30开始，实际提问环节共15分钟左右。线下面试，等候室1位工作人员，会议室7位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问15分钟。提问问题（首先在等候室中交流、提问，这里主要记录提问内容）国科大属于什么高校，是985或者211吗？其和中科院有什么关系？本科是在哪个城市？空天院还有几位同学来面试，你们是否认识？目前是否还有其他的面试？（接下来在会议室中提问）和阿里云合作的项目具体是什么？其中你做了哪些工作？在叶绿素空间分析项目中，具体做了什么？是如何评定结果精度的？在滴滴的实习中，主要做了些什么？是以开发、应用为主吗？是否涉及GIS相关算法或实践？有过哪些GIS相关的项目开发经历，具体都做了些什么？导航项目实习中，主要做了些什么？都是如何实现的？用到了哪些C++开发的技术？你的研究生阶段主要接触遥感，那么目前求职主要想做什么方向？为什么不想做遥感？为什么专业为地图学与地理信息系统，但是课题组实际是做遥感的？课题组主要工作是什么？进入研究生阶段时，是否是推荐免试？本科成绩如何，哪一年是第一名？最终保研时专业排名为多少？哪一种数据库用的比较多？主要都做过哪些和数据库相关的项目？都有过哪些数据库处理经验？对于C++语言的了解如何？学习中对其应用主要都有哪些方面？对面向对象的了解如何？个人技术栈如何？哪些代码用得最熟练？是否了解过Java代码？对于Python语言的了解如何？一般用其做哪些工作？本科的实用新型专利是做什么的？具体有哪些功能？都有哪些创新点？为什么你提到遥感主要偏应用？进入公司后，公司各项业务也相对属于应用，你如何看待？为什么选择开发作为你的就业方向？你的职业规划如何？目前都有哪些Offer？你都有哪些兴趣爱好？其中你最擅长的是哪个？个人预期薪资如何？个人抗压能力如何？研究生阶段加班是否比较多？是否适应加班？是否有女朋友？个人对就业城市有何看法？是否想在北方就业？

#软件开发2024笔面经#面试情况下午16:20开始，持续15分钟左右。线上面试，3位面试官，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问15分钟。提问问题对于岗位所在的几个城市有何倾向？研究生期间主要是做什么的？毕业论文的内容是什么方向的？毕业论文中，遥感数据重建是如何实现的？都用到了哪些算法或模型？分类与回归有什么区别？对于数值型变量，如何在模型中对其值加以预测？你所处理的数据都有哪些维度？数据是如何组成的？对于数据库的了解如何？都参与过哪些和数据库有关的项目？多维度数据都有哪些分析方法？假设目前有一个物联网的湿度计数据，你认为可以如何获取、组织、分析、预测数据？是否经常接触数据处理、数值分析？都有哪些相关的项目、实习经历？还接触过哪些机器学习、深度学习算法？接触过哪些空间分析算法？个人技术栈如何？用过哪些代码做过哪些项目？如何解决过拟合问题？对于重庆和深证这两个城市，你更倾向于哪一个？

#软件开发2024笔面经#本次春招没有笔试，直接就进行了面试。面试主要是对个人综合能力的考核，对于专业内容的涉及并不是很多——这一点反倒很像国企的作风。我个人因为在面试中提到了嵌入式开发，所以面试官后续就将我推荐至底盘研发方向了。关于薪资的话，国科大被比亚迪当作了C9，这一点确实很好，让我短暂地体验了C9学生的感觉；但是我个人的专业不对口，所以非f——这样的话我就对应着C9非f硕的薪资。所以说比亚迪的薪资确实很明确，大家结合自己的学历来判断即可大差不差。面试情况上午10:30开始，持续30分钟左右。线下面试，2位面试官分别面试，为部门领导或员工；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问30分钟。提问问题你的专业具体是做什么的？毕业设计内容具体是什么，个人都做了哪些工作？毕业论文进展如何？本科和研究生阶段的专业是一致的吗？用MATLAB做过哪些工作？个人技术栈如何？为什么选择比亚迪？对汽车、新能源行业有何了解？个人职业未来发展方向规划如何？为什么选择软件研发方向？是否对嵌入式开发感兴趣？对其都有哪些了解？实习或项目经历中，遇到了哪些困难，你是如何解决这些困难的？在学习、项目经历中，经历过那些挫折，你是如何克服它的？都用过哪些专业软件或工具？个人性格是如何的？对自己的个人评价是如何的？个人有哪些兴趣爱好？都投递过哪些单位？目前都有哪些Offer？家在哪里？个人对于城市的选择有何看法？是独生子女吗？家长对于你工作城市的选择有何想法？（接下来换第2位面试官）。数学建模经历都是如何的？都做过哪些工作？地理信息科学专业是做什么的？所用遥感数据是源自哪里的？你的毕业设计主要是解决什么问题的？为什么需要这些内容？你都做了哪些工作？毕业设计中，数据格式是如何的？如何确定需要重建的数据有哪些？具体是如何重建的？国外已有类似的相关数据，为什么需要重新重建得到新的数据？面试结束反问如何确定入职后从事岗位的方向？具体工作内容都有哪些？公司内是否有导师带领新员工熟悉工作？反馈情况面试结束1周后，收到Offer。

#软件开发2024笔面经#之前还一直没有记录过笔试经历；但是刚刚把软件研究院3场面试的面经都一起分享了，那就干脆连着当初的笔试一起记录一下吧~首先，中国联通软件研究院的笔试是每个分院自己单独发布的；我第一志愿投递的北京的总部，但是投递简历后很快就收到广州分院的笔试邀请了，所以大概率是第一志愿速速凉了，分配到了第二志愿。笔试就在收到笔试通知的几天后进行，包括选择题和3道编程题。首先，选择题整体比较好说——毕竟都是八股，还是需要自己平日里多积累。其次，就是编程题。这个编程题感觉有些奇怪——似乎是单位在提供题目给考试平台的时候，只给出了Java代码的题解，所以导致OJ系统中，Java题目是核心代码模式，而其他所有代码语言都是ACM模式（也包括我只会的C++）。当然，这个倒也没有什么，毕竟自己手动写几个接收传入数据的代码也耽误不了很久。但关键是编程题的第二题，是一个二叉树前序遍历的题目——这个如果手写ACM模式，那我还得自己定义一个二叉树的类，感觉也挺麻烦的；但幸运的是，这个题目是要求前序遍历，而题目的输入数据也正好是按照前序遍历的顺序给出的——那相当于什么算法都不用搞，甚至连其他的数据结构也都不需要，直接将他的输入数据改一下，去掉其中的null，得到的就是前序遍历的输出顺序了。所以很明显，感觉可能就是单位在提供题库的时候，只考虑到了Java语言，没有提供其他语言的题解。编程题第一题，是找到数组中任意两个元素相差的绝对值的最大值；这个直接排序后一次遍历就好了，虽然复杂度高但是毕竟也没有超时，所以就没有再研究了。编程题第三题，是将数组中重复的元素删除（只保留一个），然后输出去重后的数组；这个思路也很清晰，还是一次遍历，同时用set去重即可。总的来说，大部分国企或银行的技术岗位，其笔试的编程题题目都不难（如果是国企或银行的子公司，那有的可能会比较难，比如招银网络科技这种）；甚至可以说题目中算法、数据结构部分的难度，都没有手动处理输入、输出数据部分的难度高（因为单位设计的输入、输出格式，有的实在是太麻烦了，需要花很久才能处理妥当）。最后就是，我看2022年就有牛友说广州分院的笔试会多次重复发送，结果现在2024了还是如此；但我就只做了第一次的，第二次进去看了看发现编程题目还是一样的，就直接交卷退出了。

#软件开发2024笔面经#面试情况下午14:30开始，持续20分钟左右。线上视频面试，4位面试官，为部门领导、HR；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问20分钟。提问问题个人为什么选择软件开发方向？为什么想到和自己专业不一致的方向继续发展？在滴滴的实习中，路网数据处理与分析项目具体是做什么的？用了哪些语言与数据库？在滴滴的实习中，如何对数据库加以优化的？如何确定数据库的主键索引的？在滴滴的实习中，数据的空间处理主要包括什么？是否用到了空间分析算法？如何对空间数据加以坐标系转换？在滴滴的实习中，还主要做过哪些接触比较多、参与比较深入的项目？用Groovy语言做过哪些工作？都接触过哪些数据库？进行过哪些和数据库有关的项目？你认为空间数据库适合用MySQL吗？为什么？是否适合用其他类型的数据库？是否用过回归算法？普通的回归算法和逻辑回归有什么区别？在叶绿素项目中，你担任了什么角色？都用到了哪些算法与代码语言？为什么选择基于Python语言和R语言来实现这个项目？在叶绿素项目中，为什么用地理探测器模型？地理探测器方法的原理是什么？较之其他空间统计方法，其有哪些优势？为什么当时没有用回归算法加以处理？还用过哪些回归或分类算法？L1、L2正则化有什么区别？除了SVM和随机森林，你还接触过哪些机器学习算法？Bagging和Boosting有什么区别？各自有哪些优势与劣势？都有哪些代表算法？本科和研究生都是在哪个城市？为什么选择到广州来就业？对于求职公司的类型，个人有什么样的要求？个人未来的工作发展路线预期如何？算法题目无。面试结束反问无。反馈情况面试结束后，很快收到进入薪资沟通阶段通知。

#软件开发2024笔面经#面试情况上午09:35开始，持续35分钟左右。电话面试，1位面试官；面试官很和蔼。首先做自我介绍；提问35分钟。提问问题介绍一下本、硕期间处理栅格数据有关的项目，其中具体做了什么？介绍一下本、硕期间处理矢量数据有关的项目，其中具体做了什么？在研究生阶段的叶绿素项目中，处理的栅格数据都包括哪些？具体如何处理的？得到的结果是什么类型的，结果具有什么含义？在滴滴的实习中，做了什么针对矢量数据的工作？如何优化矢量数据的处理、分析速度？在滴滴的实习中，调用的后台数据库是如何实现的，用了什么数据库？如何处理后台数据库数据获取过程中可能出现的异常情况？你接触过哪些与GIS分析有关的项目或工作，具体都是做什么的？本科的项目中，都分别用到了哪些地图引擎？都大致做了哪些工作？你的个人职业规划如何，对于GIS与RS就业的选择如何？对于GIS开发的前、后端自己更倾向于哪一个？研究生的研究方向具体是做什么的？具体的工作都有哪些？对于海量的空间数据处理，具体都做过哪些实际工作？遇到了哪些问题？你常用的编程语言都有哪些？C++有哪些数据结构、表达式类型、变量类型、数据类型？关系表达式都有哪些？C++的int类型变量大小是多少个字节，short、long与double类型又是多少呢？C++的循环可以有哪些方式？哪种效率更高？C++的效率与Python相比，主要体现在哪里？对于海量数据的读取与分析，其优化效果是否明显？C++的多线程是否接触过，具体是如何实现的？C++的设计模式有哪些，都是什么意思？常用的SQL是哪种？如何提升数据库的性能？数据库创建表的具体流程是什么，需要注意什么？联表查询是什么，是怎么实现的？常见的坐标系都有哪些，具体分类是什么？你知道哪些GIS开发引擎与地图引擎？地图瓦片切分的具体原理是什么？你接触过哪些和三维模型有关的项目？了解哪些三维模型构建的算法或软件？除了点云数据，还可以用哪些数据构建空间三维模型？各自需要用到哪些算法？在本科的点云建模项目中，点云构建空间三维模型的时候具体流程是什么，需要如何实现？是否对构建得到的模型加以渲染？你所构建的几个三维模型是什么格式的文件？反馈情况3天后，收到二面电话。

#软件开发2024笔面经#面试情况下午14:10开始，持续30分钟左右。线上视频面试，1位面试官，为HR；面试官很和蔼。首先做自我介绍；随后提问30分钟。提问问题你认为自己和计算机专业科班出身的同学相比，有哪些优势与劣势？你的实习项目很多，在学校期间是否经常参与实习工作？目前专业排名为多少？班级内有多少同学？如何平衡自己的专业学习与计算机方面知识的学习？你的一天时间安排是如何的？一面结束后到现在，你有没有学习、补充相关方面的知识？你为什么喜欢更快节奏、更高强度的工作？你对于未来工作的强度、工作内容等有什么样的看法或者期待？滴滴实习期间做了什么？你认为公司的氛围、结构、工作内容等如何？实习期间有什么收获？你对互联网、国企等不同性质单位工作的看法如何？你期望的工作单位性质、工作内容方向如何？目前都有哪些Offer？目前还在流程的单位有哪些？你对这些单位或者Offer的看法如何？华为目前的进展如何？后续还会考虑华为吗？如果这边可以发Offer的话，你会来吗？假如身边同事在工作中出现一些状况，或者有怨言，影响了团队的工作进展，你该怎么办？都有哪些兴趣爱好？平日里课余时间如何安排？为什么喜欢说相声？一般表演捧哏还是逗哏？一般会经常看相声表演吗？此外还有哪些表演经历？家是哪里的？为什么不留在河南发展？对于求职城市的考虑如何？父母是做什么的？家庭基本情况如何？父母对于个人求职意向岗位、意向城市有何看法？是否来过广东？对于广州这个城市有何看法？本科学校在哪里？目前读研学校是在哪里？中科院下属院所的等级、架构如何？中科院与国科大的关系如何？算法题目无。面试结束反问研究院内部的工作一般都有哪些？内部组织架构如何？如何分配工作？应届生入职后是否有培训、学习的过程？反馈情况面试结束后，很快收到进入三面通知。