业务驱动型后台管理系统核心商业价值：对业务的数据整理梳理，应用相关样式对数据进行可视化的展示，应用相关技术对业务数据进行规则制定及数据挖掘，以此为特定的商业模式提供可靠而有效的数据支持。而图表类组件是后台管理系统中必不可少的信息呈现方式。动态类图表可直观实时反应平台当前的数据状态，在系统中会有很多种类型的数据维度，多重类型的数据同步展示如何明确而清晰地进行数据信息的表达则是该类产品的痛点之一。

后台管理系统用户-具有一定的专业知识对于电商、互金、商业广告产品等商业性质较强的产品来讲，其中都含有一些所属行业内的业务知识或者商业变现的技术基础存在，而后台管理系统的用户基本都需要掌握这些内容，那么系统则需要整合、过滤、筛选信息，将系统内的关键词等信息精炼化。最终目标是为了提高产品收益，所以使用系统的高效性也是十分重要的需求之一。

后台管理系统用户-普遍对业务逻辑有清晰地认识后台管理系统的用户主要为了通过系统更加便捷有效地完成业务内容，将业务内容信息化，将业务逻辑明显化也成为了该类用户对系统的需求点。如何将复杂的业务逻辑和庞大的数据体量进行一体化的展示，即可以保证系统所输出信息的完整性又能对业务数据进行即时性反馈，则成为了后台管理系统产品经理与开发人员工作内容的重中之重。

找到产品要解决的问题，确定了解决方案，对用户的实际价值，用户在产品内也有了基本的参与和留存。需要通过不同渠道和手段实现产品的快速增长。有哪些渠道可以利用。当用户数量超过10000 时，产品也具备了通过 A/B 测试迭代的基本条件。前期做各种验证和尝试，难以避免用一些短期有效的工程方法进行快速实现，产品也随着复杂的的增加积累了很多技术债，需要花一些时间去解决技术债的问题。建立增长模型，能帮助看清不同渠道对应的新增、参与度、留存，投入产出比都是怎样的，告诉我们哪个渠道高效，可以投入更多，哪个渠道已经衰减，我们需要优化或者寻找新的渠道。

对于使用强度（时长），需要遵循产品的特点来确定，不一定是越长越好，这点特别针对于工具产品，我们可以细化看用户在产品的这段时间内都在做什么；对于使用频次，每个产品也有自己的特点，在考虑促进用户回来使用的时候需要扪心自问用户有必要经常来吗，另外，高频打低频也要看使用场景是否合理。单一功能优化，需要思考单一功能对产品整体体验和价值体现的作用，并不是每个功能都优化了，这个产品就会好用，有时恰恰相反，这点在新产品中不常见，但在成熟产品中很常见。需要跳出单一或部分功能看整体，将产品看作一个有机的整体来迭代。

用户行为直接体现了用户在产品中的参与程度，参与程度又会和留存紧密相连。如果用户来到产品，可能只是被一些活动吸引，或者通过消息提示进入，但进来以后也没干什么就走了，这个活跃也是没有任何意义的，用户感受不到产品价值的话，该流失还是会流失，甚至可能因为进入以后即刻离开而产生反感心理而走得更快。用户行为可以有很多，其中最核心的行为就是直接体现产品核心价值的事情。核心行为四周有其他的行为可以促进用户的核心行为。Aha Moment是用户在接触产品时被转化的时刻。

用户喜好特点。可以根据用户喜欢在产品里做的事情进行分类和打标签。标签可以用于机器学习模型来提高用户参与度，用于运营和营销策略来提高用户留存或者进行流失用户找回等等。用户生命周期。可以将用户分为新用户 vs 老用户，活跃用户 vs 流失用户。根据用户所在的生命周期不同阶段，我们可以分类看用户数据，也可以分类来进行运营和营销的活动。用户统计分布。对于不同方面，用户的分布是怎样的，是集中在头部还是在长尾，这样有助于我们了解整体用户的形态，也帮助我们更高效地做产品决策，比如，是否照顾好 20% 的用户就解决了 80% 的问题。各种各样的数据最终的落脚点就是发现问题和发现机会。对于发现问题而言，可以从内部 vs 外部，还有突然下降 vs 缓慢下降，这两个维度来找到问题的根据。

工程层面指标。主要就是指延迟，超时，等等。我们要确保服务器可以在不同流量情况下都能带来足够好的用户体验。用户行为路径。看用户在产品里都有哪些常见的行为和路径。比如，用户从哪里来，落地页是哪里，他在上面做了什么，之后又去了哪里。用户行为内容。用户行为内容可以给我们丰富的文本信息来了解用户的需求和想法，比如，搜索内容，社区讨论内容。用户基本属性。基本属性是关于用户年龄、性别、地区、语言、收入、是用网页还是手机使用产品，等等。我们可以基于用户属性将不同的行为数据归类来找到一些共性。

北极星指标。北极星指标是团队的努力方向。关注产品的北极星指标时，需要注意的是北极星指标会随着产品阶段的变化而变化。一些常见的北极星指标有日活、留存、年收入等。护栏指标。护栏指标告诉我们在达到北极星指标的同时，哪些地方是我们不能妥协的。上面常见的北极星指标也可以是护栏指标。比如在我们追求年收入的同时，我们不能损害用户留存，这个常见于广告产品。投资回报率 (ROI)。通过观察不同渠道的生命周期总价值对比用户获取成本 (LTV/CAC) 来了解渠道效率和调整渠道投入。功能层面指标。功能层面我们关注产品局部的指标。以雅虎财经为例，搜索用户数、社区发帖用户数，以及股票详情页的访问次数等等我们都需要关注。我们关注功能层面指标是为了了解用户对于某个功能的参与程度，继而了解这个功能和北极星指标之间的关系。

用户引导是很重要的，首先它是用户生命周期的第一层，可以给我们很多信息。另外，只有用户被引导好了，留下来了，我们才有足够的用户使用我们的产品，继而产生数据和反馈，帮助我们一起优化产品。用户引导本身就有很多值得优化的地方，这里一个说法叫做 low hanging fruit （低垂的果实），就是先把一些简单高效的事情做好。我们在想一些高大上的功能之前，需要先把一些基本的东西做好。用户引导的提升有很多方法，比如让用户认知到产品价值，减少使用阻力等。提前给用户看 demo 加强对产品的了解，通过童话抓住用户情绪点，做好复杂产品的新手手册等。我们在做用户引导的时候，需要根据情景和用户心理特点来进行创新。

To C 产品除了一些常规基本信息之外，应该更多的关注用户的心理状态和使用场景状态。简单概述就是：第一，了解用户特性。首先从微观个体用户切入，了解用户群的重要特性。第二，总结用户画像。通过用户特性，更有针对性地找到大批调研用户进行定量研究，总结出用户画像。第三，收集用户反馈。通过收集用户对产品的反馈，判断用户对产品依赖程度的高低。第四，划分出种子用户群和潜力用户群，并制定相应策略服务好这两个群体。

策略规划几个方面需要注意：○ 提前算好可触达的市场规模：对于市场的大小，要提前算好可触达的市场规模，这样才对产品该不该做，可以做得怎么样，下一步该走还是停有个判断；○ 对产品走势作出预判：对于产品解决方案，一开始我们就应该对未来1-3 年的走势做一些预判，这样才可以在架构设计上更有延展性；○ 做好财务模型规划：财务模型是业务负责人需要掌握的，这样你才知道产品能挣多少钱，需要花多少钱，你去要资源的时候也更有底气。

增长的五个环节和后续阶段分别是：○ 第一个阶段：确认问题和需求。找到最小可行性产品，并提前规划统一预期。○ 第二个阶段：找到产品价值。要全面了解用户，做好用户引导，并为团队培养默契。○ 第三个阶段：增加用户参与度。核心目标通过增加核心行为参与度来提高留存，并建立团队数据文化。○ 第四个阶段：撬动增长杠杆。要找到适合产品的高效益渠道，并建立内部知识体系和简单流程。○ 第五个阶段：创造网络效应。重点在于建立分阶段的网络效应，提高产品模块化和自动化，且在扩大团队规模的同时保持效率。○ 后续阶段：追寻合理的持续增长。目标是关注变现和找到第二增长曲线，并且提高团队中个人的成长。

社交是人与人的直接连接--社交：人和人的直接沟通，以私聊为主，包括关系链引发的互动（由关系链驱动互动，而不是内容驱动互动）--社交：对人产生兴趣，随之引发交流，以私聊为主，不排除来回评论，单向评论不是社交不是连接，是传递，对人产生兴趣，最简单快速的画像是肖像--社交：由关系链引发互动，以关系链升级为目的，关系链升级适用于陌生人社交（熟人社交升级需求存在，但是不强烈）娱乐产品做社交：分发模式（短视频社交）、分享机制、产品价值；和kol合作、粉丝流量；熟人社交、陌生人社交