#写简历别走弯路# 一般在写简历时主要是概括你做的项目和平时日常开发做的任务，比如我做大数据全栈开发，首先公司的数仓建模，数据服务，数据可视化报表都是我能干的，其次是我还接管了爬虫项目，自己一个人维护开发，还有就是做了flink实时风控开发，像这些你都是简要的写进简历，面试官问的时候就会按照你干的活来问，其次就是对于你会的技术组件一定要写的简洁和明了，对于技术分层要分好。

#写简历别走弯路# 什么样的版式hr更喜欢？这个说实话每个人的审美不一样吧，但尽量不要整的花里胡哨，页面要看着比较简约，尤其是内容之间不要看的很紧，其次就是每个模块要有明显的分隔，尤其是一些比较亮的点更加要能让hr看的比较明显，字体大小适中标题3号，正文最好是小4，行距要稍大一点，内容不宜太多，只要保持精简就好，就写这么多

#写简历别走弯路# 内容展示顺序是什么？内容首先是包含姓名年龄性别手机号邮箱等等，如果是党员可以加一下，下面就接着是写学校和专业，以及成绩这一块了，写完上面2个就开始写项目了，最好是1到2个写的要简洁一点尤其是实现过程等等吧，后面就是写会哪些技术，比如大数据可以写会，是spark，hive，flink等等吧，最后就是写一些奖章和自己的性格等等吧，最好一份简历是在一页纸就搞定，不要写太多，多的是面试来聊的

#牛友的志愿填报指南# 建议志愿还是填和往年分数差不多的，当然前2个可以冲一下，当年我前面2个是北大清华，第三个就开始选和去年差不多的，往后就是保一下，城市建议选省会哈，专业选好就业的，比如计算机，土木，水电啥的选专业一定要看一下志愿指南，对于学费和学制还有学习内容要弄清楚，对于学校的宿舍和饮食要知道，很多南方去北方吃不惯，比如我就是，从江西到北京无辣之后现在每天自己做饭，去网上买红干辣椒炒菜，北京的特辣就是江西微辣。

#重来一次，我还会选择这个专业吗# 我的专业是软件工程大数据，学校具体不说，南昌，大数据方向，可以考研学习的课程还是很多的，有c语言，Java，Python，大数据基本理论，数据库开发，高数，概率论等等吧，未来可以做大数据开发工程师，数仓开发，风控开发工程师等等吧我还是不后悔的，大数据专业让我赚到了第一桶金，刚毕业就给到了19左右呢，现在手上有了几十w，薪资也高呢，当然对于技术要求高哈，需要学习建议选专业还是选那种好就业，并且比较大众的，冷门的专业就业面低，薪资估计可能也不高，关键是坑少。

我是双非本科学历，专业是软件工程大数据方向，当初在学校学习的是大数据专业所以最终在找工作时还是找大数据开发相关的工作，未来也是准备做大数据开发工程师，刚开始也是一个面试小白吧，面试很多地方都不会，项目描述也不是很清楚，技术掌握的也不是很好导致开始面试的时候几次都没能通过，但后面对于面试遇到不会的会记下来，对于不会的去找资料弄懂，尤其是大数据概念相关的，比如hive的介绍，spark的rdd算子不同点，优化，卡夫卡的精确一致，多分区的好处，flink的窗口等等，这些都是我刚刚开始面试的时候遇到的不会的，后面就是通过将问题记录一下然后弄懂，后面面试就好很多了，说话都有底气。在求职过程中我一直都是找大数据相关的前端后台不找，数分也不找，薪资也是要求自己能拿到15起步就可以了，后面也是通过不断的积累吧，拿到了目前18左右的薪资。对于24届的学弟学妹们我想说的是对于自己认准的岗位一定要坚持走下去，并且对于每一场面试一定要好好把握，不懂的一定要弄懂，还有就是要充满追求，一定不能轻言放弃，xx相信自己一定能找到属于自己的好工作，还有就是一定要不断的学习，好工作实力是基本，其次是别的，加油，大家一定能找到属于自己的好工作。

#如何确定求职岗位# 1.你的专业是什么，你是如何确定自己的求职方向的首先要明确自己学的专业具体是干啥的，比如我是软件工程大数据方向，那么我以后就走大数据方向，并且大数据这一块有很多岗位可根据自己擅长啥就选啥岗位2.岗位理解我理解的大数据岗位是首先要能学会大数据所有的开发技术组件首先要会基本开发，然后从易到难，这都是我们经历的过程，然后大数据岗位有很多哈比如数仓开发，也是大数据岗位最多的，其次是etl开发，风控开发，数据应用开发，岗位还有很多3.岗位介绍（已工作用户可结合实际具体分享，这个岗位在具体工作中是做什么的，你的体会如何？和想象中的是否一样？）下面我来介绍一下数仓开发要做的任务以及学习方向，我是数仓开发但我基本上做大数据全栈开发，首先数仓搭建要做，etl接数据，风控开发也做，爬虫我也干，还有就是技术支持数据服务等等下面来具体说一下数仓开发，首先是产品会去对接需求，开需求评审会然后数仓部门出技术方案然后部门内部技术评审，后面就是落地开发，首先是数仓的维度建模，开发ods,dwd,dim,dws,ads,bi相关的表然后做数据可视化和数据服务接口交付给需求方，后期接口优化和数据异常也要进行修复，其实数仓大体工作就是这么多4.薪资发展一般进一个公司2年内基本上加的薪资有限，可能也就几k,可能也会很多但更多的还是等有经验了才能加，尤其是有些老员工几年没加的都是优先支持老员工5.加班情况一般每个公司都有加班，平时加班一般都没钱但会包饭啥的，还有打车报销，周六日加班一般有薪资或者调休6.个人成长/晋升情况成长的话优先还是先进公司将业务理清，然后就是学习公司用到的技术，将其中的技术全部掌握，其次就是自己可以学点别的技术，比如我吧我对flink和数据胡比较喜欢也喜欢自己搭建cdh大数据集群还有就是喜欢探索大数据前沿技术，这些都可以作为自己成长的基石7.跳槽/转行难度......对于跳槽建议就是2年或者3年跳一下，不要太频繁了，如果你太频繁了人家就会认为你不稳定，可能不太想招你，转行我就不建议了，毕竟去一个新的行业真的很难尤其是技术转别的开发，一般做大数据开发还是干大数据的活，只能说更换一下大数据组件。

大数据求职心得对于很多人或者潜意思吧都说大数据非硕或者985211起步才能如职场，我对这个不是很认可，学历只能说是锦上添花不能是绝对凡事都是有其中的过程，我目前学历也是双非本还是2本呢，说这个学历不是嘲笑别人哈只能说玩大数据开发学历不是绝对首先应该是实力要能在线然后才能其它，对于公司或者部门给你安排的任务你能很好的做完并且可以上线后bug较少那么你就是符合职位要求。还有就是对于简历很多人都说去网上抄项目我只能说自己做的项目人家一问就知道你有没有自己做过，你写的项目可以简单但一定要自己实现的并且是肯定遇到bug，比如就拿我搭建cdh平台其中对于安全认证就废了很多心思对于启用后zookeeper监控异常，kafka数据消费不到，hive使用客户端进不去，flink启动job报yarn和安全认证异常这些都是你没搭建过的人不可能知道的，还有就是hdfs启用高可用后hive建表异常，这些都是你自己不解决报错遇不到的场景，还有就是etl接数据数据去重数据漂移，数据时间不一致，字段类型和原始库数据不一致等等吧，项目一定要写自己遇到的并且是自己有遇到问题，还有就是投简历面试包装几年经验的问题我只能说这种最好不要去包装面试官都是老手了对于你的实力一问项目一下子就知道如果你干2年说成3年没啥问题但你一个培训的包装3年基本上一看就知道，这种很丢分不到万不得已最好不要去。还有就是简历的问题尽量写简洁最好是写日常做的任务，不要太多面试的人一定会问的还有就是简历对于遇到说不符合要求或者不适合很正常的，谁都不是一下就可以找到工作都是自己慢慢来的，我们要做的就是要不放过任何一次面试机会对于面试不会的点面完后多总结一定要弄懂，我也是从面试的菜鸡到能应对自如最后说一下面试大数据要会的一些基本技术吧，首先hadoop，spark，hive，Kafka，flink等技术框架要会，etl工具必须要会，开发语言Java，Scala，python建议都要会SQL要精通能随便写个百行以上的，这些都会能应付多数面试，如果你要成为大数据全栈建议etl开发，风控开发，cdh集群搭建，数仓开发和搭建全栈都要，数据可视化开发，数据服务数据可视化等等，对于刷题时间如果你选择进入大数据方向那么你就可以按照我的开始学习和刷题了，没有啥思路的可以按照我上面的来做就好数据接口，接口优化等等吧这些是肯定要会的

待入职1，入职前的准备、三方注意事项对于每一个入职的人都要知道你入职的时候需要提交一些材料，比如身份证复印件，学位毕业证复印件，户口啥的吧，我基本上都交了，还有的公司可能还会要你提供一下银行流水当然这是对于社招要的，还有就是三方一定要问清楚是否有违约金，违约大概多少钱呢，啥时候就要签能不能拖一下等等吧，现在学校基本上都要你签一下三方2.签约/违约/毁约签约一定要看清楚你的基本工资，这个薪资是你上班一定会有的，不要和我说你的薪资加上绩效多少钱或者奖金，奖金和绩效都是不写进合同的，也就是说你的绩效和奖金可能一毛没有，比如hr给你说20k但绩效是8k，你签合同基本工资就是12那么就要谨慎了，但如果你的基本工资是20那你的薪资一定是高于20K的，这个一定要注意违约的话一定要看一下违约多少钱，毁约一般也要交钱合同一定要看清楚并且最好拍个照留底一下3.落户、体检、保险/公积金、租房落户的话很多公司都会有指标但一定要记住如果只是说有机会的话还是不要报啥希望了，因为机会不会给新人，体检很多公司都要并且可能会有补贴，但要问清楚体检给报多少钱，如果给报200但你体检300那你就要自己出100，我当初公司给报200我体检180所以一毛不花，保险问清基数就好一般都有5险的，公积金一定要问清楚尤其是比例和基数比例是5-12不等，一般公司可能就是最低或者是8左右，但基数不一样有些是工资的全额有些就2000的基数，这个一定要问清楚，有些公司说的好12的比例但基数就2000你一个月的公积金就240，比例再高没用，我公司是基本工资的8%来的还是可以的，这种就是常规操作，租房就没啥说的一般都是自己租公司有资源的话可以问一下看一下一个月多少钱一般钱也不高的，公司基本上还是很好的也不要押金啥的，房租还可以欠着，就说这么多

大数据开发转正1.转正答辩一般转正都是试用大概3个月左右就可以开始了，转正一般人力会给你发邮件然后给你讲一下答辩需要准备哪些东西，你准备就好，领导也会找你聊一下该怎么写以及写的方向2.怎么找到有转正机会的工作一般找到了工作人力给你打电话说待遇就会说明转正大概多久，然后转正的要求啥的，讲的时候一定要听清楚然后对于有问题的问一下，对于实习可以问一下有没有转正的名额，转正比例高不高，答辩时候会不会卡人等等吧，这都是常规操作3.转正流程开始也说了人力首先会给你发邮件，然后发你需要准备的东西以及注意事项，根据要求准备就好，然后你的直属领导也会找你，首先是对你的工作表示肯定然后和你说一下转正改怎么写材料，以及写的方向，还有答辩要注意的事项，最后就是公司的高管来转正答辩了，这种一般就是走个过场（如果对你不满意就不会让你去答辩，我公司就是这样，老板就随便问了一下就过了）4.怎么写转正述职一般都首先是写你最近干了啥活，以及做出的东西有哪些，比如我数仓首先是etl接数据确保数据不丢，数据不延迟进数仓，数仓建模开发，数据可视化开发，数据服务数据可视化等等，对于刷题时间如果你选择进入大数据方向那么你就可以按照我的开始学习和刷题了，没有啥思路的可以按照我上面的来做就好风控开发，配上你做的东西的图片，最好能可视化看到吧(老板就是喜欢看可视化的东西），这些写完了可以写一下自己后面的规划，今后在公司的职业规划比如往架构师方向走，还有就是对于技术这一块的探索，比如今后想学啥，比如我大数据，我就喜欢研究flink，玩风控开发，搭建cdh数仓等等，基本上大数据的全栈我都想研究一下

大数据刷题1.刷题对于你所求职的岗位的重要性？刷题可以说的上是对于实力提升的最快的途径，凡事都是要上手做了才能知道其中的难度，尤其是大数据来说组件特别多要想玩会很多组件首先就要学会安装，然后要了解其中的基本使用，对于一些命令是必须要会的尤其是搭建企业级别的数仓对于集群的搭建和跑etl任务的调优来说真的很重要，还有就是面试经常会要求手写代码或者对于其中的关键代进行描述，这就离不开平时的练习了2.有哪些刷题技巧和经验可以分享，刷题节奏，从什么时候开始刷题下面我就拿我来说吧，作为大数据开发的工程师来说，首先大数据SQL是必须要精通的，对于牛客的所有SQL必须要全部都能过关，并且要会2种不同的思路来写这个会了之后后面就是调优，让SQL执行效率更高减少资源的消耗，其次是大数据组件的开发，对于实时和离线计算，spark和flink必须要会基本代码的开发，对于spark来说首先对于rdd各种算子是必须要会其中的计算全部都知道其中的执行流程，对于sparkSQL要会对接各种数据源，做到数据高效计算。flink首先是要对于其中的source来源以及中间转化要会，经典的窗口函数，状态编程checkpoint,kafka的精确一致性，水位线延迟数据处理等等，关键代码要会可以不用手写，但对于其中的实现过程必须要会，后面就是Kafka的基本命令，如果使用一个消费者组进行多个消费者来同时进行消费等等吧，大家如果没有方向就跟着我来就好，我目前以上的技术都是会的，懂了上面的就是做大数据etl，cdh集群搭建，大数据风控开发数据服务数据可视化等等，对于刷题时间如果你选择进入大数据方向那么你就可以按照我的开始学习和刷题了，没有啥思路的可以按照我上面的来做就好3.怎么判断刷题能力是否提升了？这个其实很好判断，对于我上面列的你都可以实现并且可以随时调代码，对于后面的面试你可以做到游刃有余工作干活可以做出你以前没有做出来的那么你的实力就提升了，一般到了这个程度找工作是没啥问题的

我的学历是双非本，在学校学习的是大数据专业，目前是在企业做大数据全栈的工作，爬虫，数仓，风控项目，etl开发都做1，回顾自己求职之初对于赛道、岗位等职业选择上的思考当初选择这个专业就是因为比较新并且专业赚钱吧，所以毫不犹豫选择了这个专业，在大四开始时也是每天坚持学习和投简历，大概投了一个月很顺利找到了一个实习薪资很满意的大数据开发工程师的工作，进入公司开始学习几个月，边学边做任务，对于提升很大，后面主要是大数据工作都涉及所以我基本上大数据全栈开发我都会点以后也是继续完成大数据的工作，做到架构这一级别吧。2，曾经遇到过的选择困境、有哪些解决办法，最后如何抉择等等在找工作或者实习都会遇到投了很多简历就是没有面试这个很正常，工作都是慢慢找的不是一下子就能找到的，我刚开始投简历投了几十个没动静看了一下简历说的没啥问题继续海投后面联系的多了面试经验也上来了自然工作就会有，还有就是坚决不放过任何一个面试机会，我大年初9都面试呢，也就是这一次让我找到了薪资满意的。还有就是在实习中遇到薪资给的高的公司要那也可以跳，我就是这样跳的，开始实习是240一天后面直接500多一天接到offer相当高兴，毕业薪资是18k左右年入大概23w吧，直接离职走了，公司只能说各取所需吧一个人不会在一家公司干一辈子遇到对口的对自己有帮助的一定要毫不犹豫的去追求。3，求职过程中，职业规划的变动，求职结束后的复盘，对于24届（也就是一年前的你）有什么建议求职过程中职业规划一直还是坚持走大数据开发这条路线，别的不去做，尤其是自己也喜欢这个岗位，对于拿到offer的那一刻尤其是签了3方就意味着自己的校招之路结束了后面就是努力多赚钱了，对于前2年我自己的目标是先将技术学好，一定每天坚持学2小时起步一定要突破自己实现技术的成长，还有就是多存钱，前2年也不打算找女友钱也不乱花全部存下来后面找女友来花，对于24届的学弟学妹我想说一句，任何好的工作都是自己努力争取来的，要找到好工作学历和实力最好要并存，但学历差也不要气馁即使双非学历但实力在线依然可以找到好工作而且是很好的工作，一定不能灰心还有就是一定要保持对技术的追求之心，任何时候都不能放弃学习只有时刻努力的人才会实现自己的追求。

#如果重来一次你还会读研吗# 选择&选择的理由不选是因为家里穷，自己也不想读书了，还有就是想赚钱，不想用父母的钱了本科专业软件工程吧，读研专业（研究方向）大数据相关，未来/目前就业方向&发展，读研对于就业的影响目前是在企业做大数据开发工程师，从事数仓开发，读研学历提高了但要找高薪实力也必须要有，也是首位。

#今年的你投递了多少份简历才上岸#投了大概几十到100多吧，可能也是运气好吧，我面试3轮一周多走完全部流程，3天就入职了，整体可以接受