商汤ISP一面（一面就三个面试官拷打）

埃科光电主要做工业相机的，所以很喜欢你懂一些图像算法和isp相关的内容。1.聊了一下做过的几个偏图像算法的工作2.然后问了解ISP嘛3.问stm32单片机的实时性怎么实现4.中断和用rtos的区别5.rtos同优先级怎么调度的(答的时间片轮转)6.时间片轮转的数据结构是什么7.rtos同优先级存在一个短任务用什么数据结构进行调度。

真的，我一天两场已经累的不行了 听说还有一天更多场的 求职原来是个体力活🌚 我恨不得，能不能要求对面试官群面啊 把几家公司的面试官放一个会议里

整体不到1h前20min讲了一个项目，没太详细问。然后八股：1. Llama2架构 (embedding, transformer block, LM head)2. Llama2 transformer block里做了哪些改变 (RMSNorm, RoPE, SwiGLU, PreNorm不太清楚说全了没)3. 为什么用RMSNorm不用LayerNorm (答参数量少，不太对)4. 为什么用RoPE不用绝对位置编码，RoPE能表示绝对位置信息吗5. 为什么现在主流都用Decoder-only而不是Encoder-decoder6. LoRA原理，LoRA在用的时候可能会有哪些坑7. QLoRA原理，QLoRA里用的是哪种量化，可以看作是一种超参数 (没太理解)。最后手写一个快排，终止条件写反了愣了五分钟，回去等消息了

嵌入式端的神经网络算法部署和实现 介绍关于 ARM NN、CMSIS NN 和 K210 等嵌入式端的神经网络算法的部署和实现。神经网络的调教（训练）还是在 PC 端，神经网络参数训练好之后，在嵌入式端进行部署（本文的中心），经过在嵌入式端部署进去的神经网络算法对给定数据进行计算从而得出结果，实现算法的嵌入式端部署和运行，这么一个过程。 嵌入式 AI 概念： 更多参考 如何将训练好的神经网络部署到嵌入式芯片上，如arduino和树莓派等？ - 知乎 (zhihu.com)。 本文提及的 开源库 和 资料 均放在了 Github/Gitee 仓库内。 目录 @[toc] 微控制器 MCU 端...