整体不到1h前20min讲了一个项目，没太详细问。然后八股：1. Llama2架构 (embedding, transformer block, LM head)2. Llama2 transformer block里做了哪些改变 (RMSNorm, RoPE, SwiGLU, PreNorm不太清楚说全了没)3. 为什么用RMSNorm不用LayerNorm (答参数量少，不太对)4. 为什么用RoPE不用绝对位置编码，RoPE能表示绝对位置信息吗5. 为什么现在主流都用Decoder-only而不是Encoder-decoder6. LoRA原理，LoRA在用的时候可能会有哪些坑7. QLoRA原理，QLoRA里用的是哪种量化，可以看作是一种超参数 (没太理解)。最后手写一个快排，终止条件写反了愣了五分钟，回去等消息了

有的公司为啥简历投了两个月了……还在筛选中……

想问下人保集团科技管培岗简历什么要求一般都要写什么上去感觉被简历刷有点没道理的#如何写一份好简历##互联网没坑了，还能去哪里？#

def cube_root_newton(val, tolerance=1e-4): x = val while abs(x**3 - val) >= tolerance: x = 2*x/3 + val/(3*x**2) return round(x, 1) # 读取输入 val = float(input().strip()) # 计算立方根并输出 print(cube_root_newton(val))

src = float(input().strip()) croot = 0 eps = 1e-6 left, right = -3, 3 while abs(croot ** 3 - src) >= eps: c3 = croot ** 3 if c3 < src: left = croot croot = (right + croot) / 2 else: right = croot croot = (croot + left) / 2 print(f"{croot:.1f}&q...

import sys origin = input() target = input() dp = [[0 for _ in range(0, len(target)+1)] for _ in range(0, len(origin)+1)] dp[0] = list(range(0, len(target)+1)) for i in range(0, len(origin) + 1): dp[i][0] = i for i in range(1, len(origin)+1): for j in range(1, len(target)+1): if ta...

def check_priority(op): if op == "*" or op == "/": return 2 elif op == "+" or op == "-": return 1 return 0 def apply_op(val1, val2, op): if op == "+": return val1 + val2 elif op == "-": r...

import sys for line in sys.stdin: a = line.strip() max_len = 0 for i in range(0, len(a)): left, right = i, i while left >= 0 and right < len(a) and a[left] == a[right]: left -= 1 right += 1 max_len = max(max_len, right-left-1) ...

感觉这六道题做了很久，每道题都很折磨。。。。。。 这道题我本来思路是想直接用窗口函数统计10-01到10-03每天最近7日有销量的商品数目，然后发现窗口函数不能用DISTINCT，只能用子查询搜索和每天相近七天有销量的商品数目。 第一个子查询对应查询每条record相距最近七天的产品，去重后输出 第二个子查询对应查询整体有多少个独特的商品（DISTINCT product_id） 欢迎大家指正！ SELECT dt, ROUND(cnt / total_cnt, 3) AS sale_rate, ROUND(1 - cnt / total_cnt, 3) AS unsale_rate FRO...

分别对进入时间和离开时间编码为1和-1，以课程作为分割条件对时间排序求和，然后选出其中的最大值即可。 SELECT course_id, course_name, MAX(cnt) AS max_num FROM ( SELECT course_id, course_name, det, SUM(det) OVER(PARTITION BY course_id ORDER BY dt) AS cnt FROM ( SELECT course_id, in_datetime AS dt, 1 AS det FROM attend_tb UNION ALL SELECT co...

先用需要判断是否连续的col（这里是DAY(sales_date)）减去对于每个人的排序，如果连续那么差值应该恒定不变。再将其作为窗口函数中的条件进行筛选，用子查询找出计数大于等于2的行即可。 SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT user_id, COUNT(*) OVER(PARTITION BY user_id, const_col) AS days_count FROM ( SELECT user_id, sales_date, DAY(sales_date) + 20 - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY user_id...

JOIN product_tb和sales_tb之后，由于sales_tb中记录了同一标签商品多次被购买的记录，product_tb中某些被多次购买商品的inventory和tag_price会出现多次，所以相加时用DISTINCT只加一次即可。 SELECT style_id, ROUND(SUM(sales_num) / (SUM(DISTINCT inventory) - SUM(sales_num)) * 100, 2) AS 'pin_rate (%)', ROUND(SUM(sales_price) / SUM(DISTINCT tag_price * inve...

用需要判断是否排序的Col减去ROW_NUMBER排序，然后作为PARTITION条件在窗口函数中计数即可。 SELECT * FROM ( SELECT DISTINCT author_id, author_level, COUNT(*) OVER(PARTITION BY author_id, const_col) AS days_cnt FROM ( SELECT *, DAY(answer_date) - ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY author_id ORDER ...