小米具身智能算法岗实习一面

拷打项目，但是表现不是很好。无八股无手撕，所以觉得大概率是寄了。还是面试的少了，应该再花时间琢磨一下项目。

小米给我的感觉是不怎么聊八股，或者说问的八股都是从自己简历里头的东西衍生出来问。10 月 17 日 一面 50 分钟自我介绍学校课程有没有编译器相关的(也就体系结构，还是自学)实习经历AI编译器的实现方案流水并行、张量并行项目经历编译优化常量折叠、死代码消除的实现编译器前端的一个安全检查工作一生一芯AI 编译器和传统的编译器 LLVM 有啥异同深度优先搜索和广度优先搜索手撕-单例模式反问业务（回复说 AI 编译器，MLIR 那一套的）出结果时间（不清楚）一面完很快就就约了二面。10 月 31 日 二面 1 小时 10 分钟自我介绍其实主要还是围绕简历上聊的，简历有啥就问啥项目经历cv 项目数据...

目前投了十家左右，面了两家，已收到两个offer，大模型算法初创小公司：项目拷打业务问题疯狂问，长文本相关基础八股基本没问一道算法mid，讲了思路没写本地中大厂：项目拷打基础八股，attention公式，bert系列等等概率图(不会，听不懂)机器学习(选了svm，决策树讲了)无算法题--流程中--猪熊鹅估计暂时也过不了，而且工作地点都在外市 #牛客创作赏金赛#

秋招差不多结束了，来写一下面经。本人虽然是PnC方向的，由于只有一段运动控制实习经历，所以一些大厂的决策规划都没有给面试机会（这告诉我们针对不同岗位的要写不同的简历），但是控制方向的面试基本都通关了。下面总结一下自动驾驶运动控制算法工程师面试常问的问题。 其实下面的问题都不难，但是给未来的同学的建议是：不要 all in 算法工程师，可以同时准备软开or其他方向。这个行业只会越来越卷。 1. 基础知识 车辆动力学 主要考察建模，这几乎是必问的问题，因为大多数的项目都是基于模型的。运动学或动力学，Frente or Cartesian, 线性或非线性，reference是什么，cost怎么设计...