锐捷 算法方向 nlp 一面

#面试##如何判断面试是否凉了##算法##面经##哪些公司面试官让你印象深刻？#

已挂~
面试体验：
将近1h，面试官很nice，全程笑呵呵的应对，就没那么紧张了，最后还跟我挥手拜拜，体验感很不错！奈何回答的不太好。

面试内容：
深挖简历，包括论文、实习工作、简历上写的每一条都有可能被问到。
涉及到的模型细节也问了，但时间有点久我没咋记住就说错了不少....
其中有问到：
用了哪些词向量？word2vec，有自己训练过吗？了解训练流程吗？   分词过程中如何解决有歧义的单词？
BERT如何分词的？如何获得词向量的？位置编码怎么做？与传统的Transformer的位置编码的区别？
项目中的模型介绍、损失函数等。

八股没有问，说是笔试成绩高就没问基础知识。

反问：
技术栈、业务场景、应聘这个岗位需要具备哪些能力（基础知识、代码复现能力）