打工日记|0919

今天也是热爱工作的一天！

今天早上到公司8点08，昨天看了个帖子，是讲述美国大选过程中，希拉里基于众多数学家、统计学家开发的大数据分析软件"阿达"来对竞选策略进行调整，最终的结果是，。。。。嗯，她失去了总统大选。我看了一些对该事件的分析，提到
阿达软件并不是万能的，数据的质量、样本的代表性以及分析模型的局限性等因素都可能影响结果的准确性。同时，竞选团队也缺乏对数据模型的批判性思考、过分以来数据模型，同时，忽略了一些难以通过数据衡量的因素，比如选民的情绪、社会氛围、突发事件。
从某种程度来讲，这件事情还是给我很大启发的，我们在用数据模型进行预测时，应该注意模型的不足之处，并通过abtest不断地对模型的结论进行验证，对模型进行批判性的思考。模型给出的结论并不能替代业务专家的意见。

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