百度 搜索算法 二面凉经

上来先自我介绍,针对第一个项目项目问了一些业务上的问题:
user id的embedding维度如何确定;针对少行为用户,怎么学好他的uid?(被面试官绕进去了,实际不可能学好)
多任务学习中如何解决梯度冲突?
如何对多种体裁的物料做混排?(实习做的精排模型,对混排了解不深

然后介绍第二个项目,之后面试官话峰一转,开始问八股,我几乎都答不上来
线性回归和SVM的异同;
多层感知机的权重都初始化为相同值,会发生什么;
哪些模型不用做normalize。

暴露出的问题很多,一是对业务上的前沿优化点不够清楚,二是八股掌握得不够深入周末再冲刺冲刺吧
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