#牛客创作赏金赛# “广联达简历只有去年同期的一半，机会比较大，薪资比较高”🤣

三个月秋招结束，我先后收获了腾讯，字节，携程，b站的意向和快手转正的口头意向。欣喜之余，也有一些经验想分享给还在奋战的算法秋招人们。（先叠个甲，非故意集邮，意向全是10月从池子里泡出来的，还在面试中的都推了）先说背景：2+2本，top英硕，两领域无关论文，一段大厂搜推实习。我个人认为只能算是算法岗的平均背景，能过简历关，但也没有额外加分。我做对了哪些事？1. 放弃多模态和图网络，全面拥抱搜广推这可能是我秋招做的最正确的一件事，也是能收获如此多意向的根本原因。搜广推需求大，岗位多，竞争压力相对小，也不需要候选人有很强的相关背景，学历和科研成果合格就行。我投的所有公司，只要简历筛过了，基...

能拿到烟草的offer吗 #你都收到了哪些公司的感谢信？#  #我的简历长这样#

以为是调剂部门，没想到是岗位😅

8.30 update：早上进人才库，下午被捞进复试了🥹先问了快手的实习经历，并且针对项目内容有一些提问- 召回用的是listwise还是pointwise？- 负样本如何确定？- 召回离线指标？八股- AUC GAUC- 讲一下BatchNorm，怎么实现？ （只回答了归一化，面试官说还有一个shift的操作，没答出来🥲- 知道哪些优化函数？Adam和SGD的区别？Adam有哪些参数？Adam一定比SGD好吗？（之前没被问过，答得一般手撕给定一个二维数组，从左下到右上遍历该数组例子：[[7 8 9]  [4 5]  [2 3 4]]输出：[7 4 8 2 5 9 3 4]（貌似不是lc里的？没有刷过 用了点讨巧的方法勉强做出来了 （构建了一个类似于上三角矩阵的结构反问：业务是？美团外卖的搜索全链路            面评？基础还需打牢（总的来说，美团确实是八股问的最多最深的，之前基本都问transformer，看来八股也要多准备了😥

一面只问了实习经历手撕是快排，比较逆天的是那天我脑子有点晕 没写出来😅二面手撕二叉树两个节点的最近公共父节点，秒了（需要自己建二叉树节点类，并且那个代码考核界面就是好看一点的txt，甚至没有自动锁进）实习经历➕论文

不是一起面的 隔了应该有一周问了实习项目+少量我的论文八股： Transformer；介绍一下推荐系统链路手撕： 三数之和反问：业务主要是？ 360浏览器的广告看了下状态已经在排序中

有老哥在腾讯搜广推的组嘛， 想求一个内推码

先自我介绍，这次没有先做题，好评1. 从实习/项目/论文中挑一个讲讲了在快手的推荐算法实习，面试官听得很仔细，针对我的经历问了很多问题，也提出了自己的想法。聊了快一个小时。2. 题目lc39 组合总和很经典的一道回溯题，不难，写出来了3. 反问 主要还是问了下组里的工作和面评无八股

先自我介绍，然后就直接做题了（好像百度都是先做题1. lc 312 戳气球 二维dp没做过 想到是二维dp但是面试官引导了半小时还是没写出来😢2. lc172 阶乘后的0写出了On的写法，面试结束后看了下还是logn的解法，没写出来3. 聊了实习的内容，我主要做的是因果消偏召回，所以基本也只问了召回相关的4. 简单聊了一篇论文无八股反问组里的业务是什么面试官人非常好，也很有耐心，可惜鼠鼠太菜了，还要沉淀🥲

回馈一下牛油们——— 5.17更新———- 目前组内比较缺人，实习生和校招生（2024届）的hc都有。实习生如果有llm项目经历会加分，因为目前组里有llm+推荐的探索项目😂。感兴趣的牛油请私我哈～ Bg 陆本英本2+2，英硕， 均科班，两篇论文，无相关实习 Timeline: 4.12 投递 4.17 一面 1. 自我介绍+细讲项目 2. 八股 1）介绍一下Transformer的结构 2）Transformer的缺点？ 3）为什么需要/sqrt(dk) 4）讲一下Diffusion中的DDPM模型 5) Diffusi...

想投tx的暑期实习，被告知已经投过一个了然后发现了这个