搜广推

1. 介绍agent项目2. 不同agent如何协作的3. agent项目的算法工程体现在哪里4. 如果给你一个业务如何搭建agent：用户搜索出来的内容，比如搜出来macbook，排序在第一位，如何设计agent去调用各种知识或者搜索内容去回答用户为什么这个macbook虽然价格高但还是排序在第一位#搜广推##面试##面经##美团#5. 排序有哪些方法，介绍优缺点6. lc 合并有序#牛客AI配图神器#链表7. 赛马

#搜广推# 点评事业部，全程就是挖实习项目，问些八股，手撕难度较低，体验很好一面：基本就是简历提到什么问什么挖实习项目细节，穿插问下PNN，PPNET，MMOE多任务学习怎么调loss权重，写下用到的方法的伪代码（写了DWA的公式）怎么进行分数融合？讲Transformer和Bert？分别适用于什么任务？口头问下会不会Spark，Hadoop这些算法题：三数之和二面：讲论文手撕多头注意力机制继续讲实习项目，大差不差算法题：二叉树层序遍历三面：比前面的面试官感觉严肃一些问实习项目细节（更细一些）采用条件概率方式建模的前提？（贝叶斯公式前提条件）了不了解Ltv的建模方式？实习项目一些场景的数据，记不清了，然后面试官开始表演速算，边算边嘀咕，说了个数，我说差不多差不多（回头发现其差太多了，离大谱，业务场景完全不同没什么可比性）算法题：开根号，用牛顿法迭代的Hr面：基本就是聊天，怎么学习的，然后讲了讲强度肯定不小，推荐这个岗位也很卷，工作选择还是看自己对产品的兴趣目前oc等开奖 #美团# #算法# #推荐算法面经# #面经# #开奖#

bg双9 现在应该打磨项目呢还是直接海投？求指导#实习##27届实习##搜广推#评论区uu说模板怪怪的我去换了一个

在实验室干了半年深度学习cv，还是望而却步。想问问佬们，现在能找Java的暑期实习吗（或者暑假的日常实习？）有几个项目但没什么含金量（外卖，网盘，系统……），面经得背到什么地步？再就是，想整完这段实习以后尝试转搜广推，不知道时间来不来得及（其实不怎么感兴趣，只是学历够门槛，觉得是不是该冲一冲）佬们怎么看Orz#牛客解忧铺# #实习# #java# #搜广推#

1. 字节：抖音主站商城推荐转正看具体产出，可预见电商+字节会很卷，但是业务上来说相对核心，对宇宙厂比较好奇想进去感受一下2. 快手：海外kwai app 短视频feed流推荐海外业务体量不如国内，但比较核心，技术氛围好，转正率一般3. 蚂蚁：财保部门理财产品推荐转正率高，不了解业务认可度如何，通勤方便/强度相对较低，p8面试官一直帮我推进沟通特别nice，分辨不出是否是在养嫡系；给hr意向很强，拒掉可能会被讨厌主要纠结点在于强度的平衡，我目前最倾向蚂蚁。一方面夏天转正答辩+学校中期+秋招强度会很大，害怕去一个强度很大的厂会分身乏术特别痛苦；另一方面也知道蚂蚁业务不如其他两个，不知道要不要选一个背书更强的苦自己一把；最后有点想躺平拿个转正offer对我心态会好很多。求骂醒！ #想实习转正，又想准备秋招，我该怎么办# #字节求职进展汇总#  #蚂蚁求职进展汇总#  #实习与准备秋招该如何平衡#  #蚂蚁求职进展汇总#  #offer帮选#  #offer决赛圈，我是怎么选的#  #暑期实习 #  #搜广推#  #算法#

本科双非，硕士在京末流211。本科自动化硕士被调剂到机械，目前学完了javase，hot100还没有刷完。看到各种bg比我好很多的大佬们都找后端的日常实习这么困难，而眼看着算法岗位缺口越来越大，想问如果走业务算法的话可行吗（门槛低一点的比如搜广推？看起来似乎是这样轻喷。。。）      还是说，继续all in java呀，感觉java后端也很难找，小登研一，27届，迷茫了#软件开发投递记录# #java# #算法# #搜广推# #大厂#

方向搜广推 未来只考虑在上海就业快手是电商搜推 优势是秋招时候背书能力可能强一点 缺点是base不在上海 所以不考虑转正B站是首页推荐 优势是在上海且可能有转正机会（听说B站比较wlb所以秋招挺想去的） 缺点是实习含金量可能没有快手高？所以想问问各位大佬 值不值得为了好一点的背书去放弃暑期转正的机会呀？ #暑期实习#  #选offer#  #算法岗#  #搜广推#  #校招#

#面经##算法#别的公司都是纠着实习项目问，穿插一点点八股就没了，字节拷打得还是太全面了。首先就是挖实习项目，穿插些八股有哪些解决回归问题的方法？其他视频时长建模方法？MSE前提一定是要满足正态分布吗，感觉你说的不太对（??）长尾数据分布，多峰分布怎么应对？梯度消失怎么解决？激活函数，吟唱优化器，SGD,SGDM,RMSProp,Adam，吟唱回归的评价指标有哪些？ROC，AUC含义？到这里还凑合，后面开始问起计算机基础了，完全没准备，尴尬（不过其实确实很基础，但有的讲不清了）深拷贝浅拷贝区别？进程、线程、协程？TCP三次握手四次挥手？Python反射？回答得很尴尬，然后开始做题：第K大数：侥幸心理调包，写完后被羞辱了：“你要调包还有什么可写的，给我手动实现下最小堆”写了一会，没写出来，说可以换一个，换成了LCR 160.数据流中的中位数一天了没消息，估计是寄了#字节# #搜广推# #面经##推荐算法##推荐算法面经##算法#

算法八股，大厂算法面经，实战手撕题见 p7-p8秋招情况：all in互联网算法岗，7.5开始投递，7.18开始第一场面试，10.20结束最后一场面试，秋招历时三个多月。整个秋招一共投递18家，面试33场，简历除了阿里系有几家过不去，其他基本都能拿到面试机会。最终拿到字节、美团、阿里、百度等7家中大厂offer，均为sp及以上，范围大多在60-80之间结合我今年自身的互联网秋招历程和身边同学的实践经历，谈谈我对算法秋招的一些看法。[派对R]个人感觉秋招形势还是很严峻的，身边有不少同学大厂0offer，也有不同手握几篇顶会+暑期实习但最终薪资未达预期。即使算法岗求职形势严峻，但身边不乏bg和我差不多，最后斩获了多家大厂offer的同学。那么，大厂业务算法岗的校招标准到底是什么？学历，双非本就没有机会了吗？实习，锦上添花or必不可少？论文，必备项？竞赛，有多看重？学历很重要，这是拿到入场券的第一步。就我的秋招经验来看，阿里系的tt和云确实卡本科，其他大多数大厂985或强211硕就够进场。目前，只靠学历是很难拿到大厂offer了，学历之外，我提供两条常见的路线：● 如果硕士在强组（主要看师兄师姐的产出），可以在研一研二冲论文，论文发出来或投出去后研二上结束就可以开始找暑期实习了，这条路线顺利的话薪资高的可怕。● 如果硕士组内往年产出不多，那么研一研二的精力应该主要放在算法基础和项目上，尽快找一段日常实习，面试可以让你了解岗位的要求和常见的问题，这为后面暑期实习和秋招搭跳板，这条路线我趟过，效果显著。上面这两条路线我认为是大多数人可以尝试的，如果走纯论文的路线，那论文的影响力、对口程度就非常重要了。先叨叨这些，趁着还没去上班分享个人求职心得，后续有时间再整理我秋招过程中的八股和面经。26、27届小伙伴们赶快行动起来，选好路线，打破信息差，高薪并不遥远！研究生路线怎么选？找实习要注意什么？实习中如何高效汇报？1段长时间实习or多段短时间实习怎么选？如何a薪资？最近过年有时间，欢迎26届小伙伴们**交流！ #互联网大厂#  #算法#  #面经#  #秋招#  #搜广推#

上来先自我介绍，针对第一个项目项目问了一些业务上的问题：user id的embedding维度如何确定；针对少行为用户，怎么学好他的uid？（被面试官绕进去了，实际不可能学好）多任务学习中如何解决梯度冲突？如何对多种体裁的物料做混排？（实习做的精排模型，对混排了解不深）然后介绍第二个项目，之后面试官话峰一转，开始问八股，我几乎都答不上来：线性回归和SVM的异同；多层感知机的权重都初始化为相同值，会发生什么；哪些模型不用做normalize。暴露出的问题很多，一是对业务上的前沿优化点不够清楚，二是八股掌握得不够深入周末再冲刺冲刺吧 #面经#  #百度#  #搜广推#  #搜索推荐#

内推部门：【商业化部门】搜索/推荐/广告方向，公司最核心的团队之一，技术有深度，业务有意思有挑战，hc充足！【拼多多集团-PDD实习生招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=bSzXPI75JV，内推码：bSzXPI75JV。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=sBdH9W6Ahr，内推码：sBdH9W6Ahr。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！...

组内是主站的搜广推业务 大概有的小方向如图 想知道走哪块的业务以后对个人职业发展更有利 并且不是dirty work & 就业面更广 #拼多多#  #秋招#  #搜广推#  #后端#

岗位是做首页笔记推荐相关的东西，感觉算是比较核心10.21一面：自我介绍研究经历询问，研究主线是什么你的这些论文主要解决了什么问题收益体现在哪里，baseline包括哪些讲一下大模型实习，我以为会问推荐实习的BERT和GPT的区别，都是怎么训练的二者的finetune一般怎么做SFT和RLHF一般各自用在什么场景，各有什么优缺点目前long-context中主流的方法有哪些transformer和lstm+attention相比，主要的改进点是什么对整个推荐系统链路有哪些了解打分样本空间分布与精排不一致（精排对粗排返回的样本做排序，粗排则要对召回的样本打分），相关的解决方案了解吗介绍下推荐实习...

bg：杭电本 哈深硕，all in 推荐和广告。目前三篇论文产出 两篇一作一篇二作 但都是顶会在投状态，还没结果 五月才能出结果。 目前hot 100 刷了1.5遍 推荐基本的链路和模型熟悉了解了。面了一个小厂的日常实习 面试官说推荐方面的知识面基本没问题了但缺少一点对口的项目经验（感觉天池推荐没啥意义就没放上去）。问题：接下来是去准备一个项目还是接着刷题准备八股面经，好好找个暑期呢？顾虑的点：短时间准备的项目可能会被拷打 而且没有深度 可能起负作用#暑期实习##搜广推##26届实习转正##26届暑期实习#

本科学统计的研0菜狗，推荐项目比较水，或许有佬可以给点建议吗#简历中的项目经历要怎么写##搜广推算法##搜广推##简历被挂麻了，求建议#

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

1. 细粒度拷打实习项目，每个环节的参数选择，压力拉满2. 了不了解除了推荐的其他模型，了解的介绍一下原理3. deepfm和dcn的区别，dcn哈达马积实现部分相关问题4. 知不知道SDM，是怎么做长短期兴趣的建模的5. 在做模型训练前如何选择特征6. 会不会SQL，有没有做过大规模数据的清洗7. 未来想做什么样的方向的工作（连续两面都问到了）8. 把自己实习模型的结构和训练流程在ide里用伪代码实现9. 手撕hard 二叉树最大路径和在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中需要有对口/高质量的项目。可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #推荐算法#  #美团#