2024-11-11 20:48 已编辑 字节跳动_算法 发布于广东
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字节推荐算法二面面经
1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？
2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）
3. 手写Multi-head Attention
4. Attention的复杂度是多少？
5. AUC是什么？
6. 推荐算法了解哪些？
7. 协同过滤的概念是什么？
8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？
9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？
在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。
同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~
#校招# #搜广推# #字节# #推荐算法# #面经#
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8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？
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