【部门介绍】拼多多商业化团队是拼多多最核心的技术部门之一，负责拼多多所有推荐、搜索、广告场景的技术研发工作，为全公司提供关键的底层技术服务（搜索引擎、机器学习平台、推荐平台等）。团队目前有百余名算法、工程和数据分析工程师，核心成员为业内知名技术专家，团队同学多数来自国内外顶级院校，拥有拥有国内外一线互联网公司经验。团队发展快速稳定，工作氛围和谐，技术氛围浓厚。团队在推荐算法、机器学习和推荐系统架构等领域具备世界级的技术实力，团队成员在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议上发表数十篇论文，解决超大规模搜索/推荐引擎中的核心问题。【团队特色】·拥有海量的多源数据，算法涵...

岗位职责1. 利用机器学习/深度学习技术/图计算技术，优化拼多多搜索、推荐、广告、图像、风控、智能客服、平台治理等效果，提升数亿用户的购物体验和平台的变现效率；2. 深入产品和业务，发现算法和机制中的不足，提出改进方案并且推动实现；3. 跟踪业界和学术界最新进展，将理论成果应用到业务场景，提升业务效果。任职要求1. 2026届应届毕业生，本科及以上学历，计算机相关专业，对算法有浓厚兴趣；2. 具备强悍的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉Hadoop/Hive优先；3. 具备扎实的数据结构功底，熟悉机器学习、深度学习、图计算、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算中一项或多项；4. 对搜索引擎、推荐系统、计算广告、图像、互联网风控、智能客服、平台治理等相关领域有经验者优先；5. 具备较好的数理基础和逻辑分析能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备较好的主动性和团队合作精神。

岗位职责1. 负责拼多多基础和业务的架构设计和研发工作，解决各类有技术挑战的问题，为产品和业务的发展提供最强有力的技术支撑；2. 按照软件开发流程，根据产品和项目计划，完成所负责模块的架构设计、编码、测试和文档编写的全流程工作；3. 持续优化系统架构，提高系统在高并发、高流量和分布式环境下的容灾容错能力，保证系统的高可用性、高可靠性和高扩展性；4. 承担新技术预研和方案选型，参与关键技术点的攻坚工作，帮助团队内的技术推广。任职要求1. 2026届应届毕业生，本科及以上学历，喜爱计算机以及互联网技术；2. 扎实的数据结构和算法能力，熟悉常用的数据库技术；3. 精通至少一种开发语言，并能熟练应用解决具体问题；4. 有较强的学习能力，有强烈的责任心和自我驱动力；5. 能及时关注并学习业界最新技术，具备良好的沟通能力和团队合作精神。

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