快手搜索算法实习生招聘
职位描述
1、在快手海量视频及用户数据下,基于多模态大模型和丰富的用户行为数据,使用LLM、多模相关性建模等手段,利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果;
2、优化搜索机制策略:通过强化学习,端到端建模 等优化策略,对内容生态和消费流量机制进行迭代优化;
3、优化大规模视频召回、点击与消费时长预估,包括用户、视频表征学习,序列建模等技术创新,挖掘对搜索排序有用的特征信息,优化排序模型,持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。
任职要求
1、计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历,或您熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习算法;善于思考,有较强的分析与解决问题的能力;
2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,能够熟练运用基础数据结构和算法;
3、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等)或期刊上发表过论文者优先;
4、在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘有相关经验,或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先。
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