985本硕急转产品经理求建议

1. 技术理解深度- 普通产品经理：侧重业务逻辑与用户体验，理解基础技术原理即可，如前后端协作。- AI产品经理：需深入掌握机器学习、深度学习等算法原理，了解数据预处理、特征工程、模型训练与评估等流程。2. 数据驱动程度- 普通产品经理：依赖用户调研与市场分析，数据用于验证假设。- AI产品经理：以数据为核心，需主导数据采集（如设计埋点方案）、清洗（处理缺失值与噪声）及标注流程（如医学影像的专家标注标准），且需评估数据质量对模型效果的影响。3. 开发流程- 普通产品经理：遵循传统敏捷开发，需求明确后推进开发（如功能优先级排序）。- AI产品经理：需管理不确定性较高的AI开发周期，例如：- 模型实验阶段：设计对比。- 迭代模式：采用「数据-模型-反馈」闭环。- 冷启动问题：规划数据积累策略。4. 风险评估维度- 普通产品经理：关注市场风险（如竞品功能）或技术实现风险（如开发周期延迟）。- AI产品经理：需额外应对：- 算法偏见：设计公平性评估指标（如不同性别用户的推荐覆盖率差异）。- 模型可解释性：在金融风控等场景需提供决策依据（如SHAP值分析）。- 数据合规：确保符合GDPR等法规（如用户数据的匿名化处理）。5. 协作团队角色- 普通产品经理：主要对接开发、设计、运营团队。- AI产品经理：需深度协同数据科学家（如特征选择方案）、算法工程师（如模型压缩部署方案）、数据标注团队（如制定标注SOP）。6. 效果评估指标- 普通产品经理：关注业务指标（DAU、转化率）。- AI产品经理：需兼顾技术与业务双重指标。 #聊聊我眼中的AI#  #牛客激励计划#  #产品经理#  #聊聊我眼中的AI#  #AI产品经理# #牛客AI配图神器# #牛客AI配图神器#

【一面】自我介绍简历浅挖（重点问了一段产品实习）到岗时间和出勤情况时间很短，只有15min左右，快到以为自己当场挂了。【二面】产品总监自我介绍简历深挖（重点问了两段实习）基础机器学习算法假设刚来实习，你会做哪些动作来快速上手业务？之前实习的收获和思考？觉得自己有什么优点和缺点？自己认为在产品方面有什么不足？职业规划是什么？闲聊：兴趣爱好有哪些？公众号做些什么？最近在看什么书？去实习通勤怎么办？聊得还是不错的，体验感尚可，面试官也乐呵呵的。最后跟我说同时有好几个候选人，要横向对比才能通知结果。等待一周后横向对比挂。比较无语的是等了好几天后去问进度，面试官回复后刚想客气感谢一下，结果已经把我删了[...

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📍面试公司：腾讯👜面试岗位：IEG技术运营开发，去年11月份投的无意向事业群，五个多月后被这个部门捞起来面试📖面试问题：实习+项目+思维题+聊天🙌面试体验：面试官笑嘻嘻，除了思维题（也说了一点）基本上都答出来了，以为稳过，今天一看挂了