快手 机器学习算法 一面

时长:45min
1.自我介绍
2.项目拷打,其中涉及:
    1)冷启动的目的
    2)LGB Rank 和 Classification的区别
    3)Stacking的核心思想?和Bagging的区别?
3.八股:
    1)transformer的核心思想?
    2)与CNN、RNN相比改进了什么?
4.手撕:LeetCode322零钱兑换,写完说思路
5.反问:
    1)部门业务:做广告的
    2)学习建议:面试官说我之前做cv,基础很扎实,但是缺少实习经历,这样对比其他候选人会比较吃亏,建议我找个实习(在找了在找了
全部评论
佬还在面嘛
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发布于 11-25 18:08 江西
实习面还是秋招面呀
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发布于 11-25 18:11 北京
直接问能去他那实习吗,包转正的那种
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发布于 11-25 18:13 北京
ks到底在找什么人
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发布于 昨天 14:54 陕西
竟然真的在问机器学习,面试官技术还挺扎实的
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发布于 昨天 15:55 北京

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1 8 评论
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