9.5 小米笔试

#小米求职进展汇总# 9月份笔试忘做了，显示流程终止，现在在突然发面试了嘞

10.12一面，10.18二面，目前等三面通知一面/技术面 2024/10/12 下午17:00-18:00自我介绍介绍大模型实习介绍一下YaRN其他长文本技术介绍一下flash-attn，解决的问题是什么，如何解决的介绍一下RoPE从别的方向转到NLP这块的具体过程做大模型SFT过程中有没有遇到什么困难实习过程中最有意思以及最有挑战的部分大模型各个环节中比较倾向于做哪一部分面试官介绍了部门的主要情况，做小爱相关的大模型应用代码题：lc55，跳跃游戏二面/技术面 2024/10/18 晚上19:00-20:00自我介绍论文的方向介绍大模型实习介绍一下YaRN还有哪些长文本扩展技术如何进行效果评...

8月20号投的，8月28号一面【秋招面的第三家，面试官很好，感觉是在和你讨论，并在过程中会表示肯定】，9月6号二面，二面后一个礼拜感谢信；二面代码面第二题虽然也大致写出来了，但面试官表示还是存在一些问题，听说是每一面后都会进行排序，估计排序挂了，不过代码功底也确实还是不够，需要加强，之前图论相关得题目还是写的太少了；正式批又重新开始面了 刚刚一面完08.28一面：1.  处理数据不平衡有什么方法2.  从评测角度去看类别不平衡3.  数据分布偏移：训练数据里面高速场景比较多的话，他会无法泛化到速度比较低的问题；模型里面有去解决吗？4.  元学习相关问题5.  地图的向量化编码相比原来的栅格的地图编码的区别，优劣6.  模型部署相关问题7.  如何做learning-based的决策规划的？整体架构8.  训练数据的来源是什么？可靠吗？如何评价数据的好坏9.  相较于传统规划，模型的优点是什么？能解决什么问题？10. cost的设计和优化相关问题11. 评测是如何的？12. 虚函数讲解一下13. 类里都有构造函数和析构函数，析构函数都需要声明成virtual，为什么需要这么做手撕：leetcode 149 Hard 线上最多的点数09.06二面：1. hot100 二分查找 求target第一个和最后一个的位置2. leetcode 365 水壶问题变种 改成求最小操作次数#你都收到了哪些公司的感谢信？##提前批简历挂麻了怎么办##深度学习##自动驾驶##小米#

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