#摸鱼被leader发现了怎么办##职场情商大赛#分情况吧，如果leader能和组员打成一片的话，估计leader一看到消息就转发到组内的群里了

#牛客创作赏金赛# 最近在用kaggle和colab跑代码，kaggle明确给了每周30小时的使用时间，而且这个p100卡还是很快的，速度差不多是colab的t4的两倍。colab没有给明确的使用时间，不过感觉和kaghle差不多？有这两个平台差不多够用了

#秋招结束之后的日子# 不知道自己接的这个offer会不会是最优解，打开os看看算法和ssp薪资还是会羡慕自己既然选择了这条路就走下去吧，事在人为

#秋招后遗症#还是会习惯性地打开邮箱看看有没有新邮件。而且之前把lc链接放浏览器首页了，现在还是会下意识点开看看

#我的论文进展# 论文本来打算用GAN的，但是老师说GAN有点老了，可以试试diffusion。但老师不会提供显卡，估计只能在colab和kaggle上面训练，这样估计很难把diffusion训练起来，这还是没有考虑能不能把算法搞出来，diffusion算法也很难的。实在不行还是用GAN吧

#25届秋招总结# 关于方向：就今年看的话，前端远比后端简单，后端实在太卷了。前端看一下html css js vue/react就可以开始投简历，但后端不光要看java语言还要熟悉redis mysql mq各种中间件和计算机网络、操作系统的八股，根本不是一个工作量。（推荐一个前端学习路线：https://cs-baoyan.github.io/CSBasicKnowledge/develop/front.html）关于学历：不得不说，如果是985学历的话，找工简直是easy模式。虽然不至于直通offer，但是还是很容易拿到面试的，如果拿不到面试机会，只能是没hc了。而且项目也不用纠结，直接上培训班的项目就行，企业对985的学生还是很宽容的。（PS：项目最好上线，不然就是纯纯画饼了，可以看看华为云阿里云的学生包，可能有免费的一年服务器）。如果实在需要复杂的项目，可以去看看一些知识星球的项目，这些还没有培训班的那么烂大街，而且有一定的复杂性。关于算法题：hot 100一定一定要熟悉，要刷烂。前端的算法题确实要比后端简单点，但hot 100也是必备的。关于加班：互联网加班确实严重，但也不至于全员996（之前我是这么以为的hh）。明确996的有拼多多，貌似得物、小红书加班也严重？然后字节可能会大小周，其他公司的加班一般还是1095，那些965的自然是是神仙公司了。（这里推荐一下虾皮，9.5 7 5还是比较舒服的，而且给应届生开的也不少） 暂时就想到这么多，以后再更

#牛客创作赏金赛# 实习生的计税方法和正式工不一样，在薪资的类型上可以体现出来，比如我这里是“其他连续劳务报酬”。至于应该交多少税，是(工资x0.8-5000)x0.03也就是说，如果工资是9000块，那么要交66块钱的税。不过如果年收入不满6万的话可以全额退税，第二年3月份可以在个人所得税app的综合所得年度汇算中退这个税。

#牛客创作赏金赛# 感觉自己现在基础知识学的差不多了，应该可以李沐李宏毅双开。毕竟这两门课都挺好的， 不学都是损失

#牛客创作赏金赛# 在colab上面跑了李宏毅的hw2，因为frame太多直接把内存爆了，自己最后也没有修改到strong baseline，明天再看看要怎么改吧

#牛客创作赏金赛# 今天看了李宏毅2022机器学习课程的第一讲和第二讲，主要是把实验做了一下。不得不说这个实验很用心，直接在colab上面跑，然后在kaggle提交。baseline已经给出来了，要求是实现strong baseline以及boss baseline，做完收获还是很大的

#牛客创作赏金赛# 今天继续看土堆的pytorch，下一步有李沐、cs231n、李宏毅。或许可以先看cs231n和李宏毅，李沐的确实很好，但还是有点难度，正好先把两个比较短的看了

#查收我的offer竞争力报告#

#牛客创作赏金赛# 看完了胡浩基的课，今天在看土堆的pytorch教程，这门课会带着敲代码，真的很好。直接面向代码学习会导致基础不扎实，看看这个还是很好的，而且视频也不长

#牛客创作赏金赛# 在学深度学习，吴恩达的课只看了第一部分（一共有三部分），感觉有点过于基础。后来在csdiy上看到浙大胡浩基的课也不错，看了一下发现数学推导很多，不过跳过也没事？已经看完了胡浩基，这门课可以对机器学习深度学习有一个基本认识，时间也很短，适合看