Construct 推荐算法 实习一面
时长:45min
1.自我介绍,面试官是一个很nice的小姐姐,介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐,那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股:
1)分类任务中,针对不平衡数据集怎么处理?
2)auc指标怎么计算的?
3)基于Boosting和Bagging模型的区别?
4.手撕:LeetCode221,问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务,是做社交推荐的,召回排序和后续的一些策略
1.自我介绍,面试官是一个很nice的小姐姐,介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐,那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股:
1)分类任务中,针对不平衡数据集怎么处理?
2)auc指标怎么计算的?
3)基于Boosting和Bagging模型的区别?
4.手撕:LeetCode221,问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务,是做社交推荐的,召回排序和后续的一些策略
全部评论
加油佬 一起冲春招
加油佬,construct业务还不错的。
佬加油
他家万年不变的最大正方形吧😂
相关推荐