滴滴春招急招🔥

1.美团keeta-配送算法：做因果推断/运筹优化/时序相关，面试官说往年组内均转正，base北京（投的搜推不知道为啥被这个捞了）2.阿里控股集团安全部-机器学习算法：做数据安全异常检测之类的，转正率只说了优秀的同学可以转正，base北京（mentor在北京，主管在杭州，和leader不在一个地方会不会影响转正？）之前有搜推实习，目前搜推相关的面试均未出结果，个人不太想卷，求各位大佬给点建议~

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#

bg机械研二在找暑期实习，本科时做过两段运筹优化的课题，一面感觉自己面的依托，项目也忘了很多细节，最后是把结题报告共享了屏幕跟面试官一起看的，结果一面过了约二面。想问一下各位大佬饿了么以及这个岗位未来发展如何，跳槽能往哪跳？目前手里还有鹅的游戏测试oc，这两个岗位哪一个会好点？

目前进度：1.阿里云：处男面就是阿里云，那时候项目还是外卖点评，面试体验很好，由浅入深，作为出新手村第一关学到了不少。后来又连续被阿里云捞了两次，但竞争太激烈，二战三战都没有挺到二面（第三次估计还是因为面试官看我是校友捞了一把😂）2.阿里淘天：一面挂，面试体验极差，面试官嘲讽拉满，问的问题感觉就是机械的从我说的每一句话里拆出来几个字然后问“为什么是这几个字”，然后不断递归这个过程3.蚂蚁：第一次一面挂，第二次简历挂，门槛极高，但第一次面试拷打项目的时候学到了很多，面试官水平很专业，虽然挂了但体验很好4.腾讯云后台：做了笔试未约面，有武汉base很稀有，可惜投晚了5.美团后端日常：约的下周一一面，从投递到约面速度很快，感觉是唯一一个想收我的后端岗（为啥之前官网投同样岗位一直没动静呢）6.携程后端：只有一轮面试，排序挂7.小红书测开：二面挂，面试官人很好，对简历提了些意见，建议我换个项目，不要着急投8.快手测开：速度很快，三天两轮面试直接oc，最后没有去9.字节跳动：第一次面试是财经岗位，倒在二面，后被推荐架构部门捞起来，一面面试官会根据简历写的技术问项目里是怎么用的（比如反射是怎么用的），二面面试官是哈工大计算机系校友，深刻体会到了跟科班的差距，面试官会从一些场景题里问它的底层数据结构和操作系统的知识，背的八股完全没用，非常依赖个人临场发挥。最后结果：已过hr面，提交审批中，hr小姐姐人很好，说大概没问题了，但建议稳一点别急着租房，等书面offer下来。10.其他未约面的：京东测开，滴滴后端，魔门塔测开，爱奇艺后端，4399后端，百度测开，哈啰后端，网易后端，B站测开，阿里健康，度小满，猿辅导，作业帮非科班转码真的太尴尬了，中小厂觉得养鱼的不给面试，大厂虽然给面试但横向对比没有优势，竞争对手也都是差不多的学历层次，而且没有实习硬伤真的太大了，项目场景题必须吃透，整个面试的过程感觉就是容错率真的很低