暑期实习算法offer选择

全程三十几分钟上来 面试官就介绍了一下工作室的方向（图像和人机方面）（此时已经感觉不妙，我只做过文本方向的接着自我介绍项目随便问了一下然后问我有没接触过游戏人机方面的强化学习-》没有你了解什么方面的强化学习-》RAG（面试官不感兴趣，回答之后没有再继续追问如何缓解梯度爆炸聊了下deepseek的MoE直接代码题，mid难度的链表题做得差不多的时候面试官问我思路是什么，回答之后说可以就说不用做了总结：大概率寄了，因为会的和面的不在一个赛道上，基础一点的问题除了梯度都没问，可能是面试官已经决定不想了解，直接把流程走完了，害，之后还是投NLP算了#牛客AI配图神器##面经#

上次挂了又被捞了，发出来攒攒人品，许愿oc4.8 一面4.10 二面👜面试岗位：核心本地商业-大模型算法📖面试问题：一面（105分钟）：15分钟手撕三数之和（写的时候大于小于号写反了，找了好久Bug，还好写出来了）深入拷打论文项目实习对最近的图像编辑方法有了解吗？（回答最近openai发布的直接支持文字指令修改图像的模型）你觉得他们是怎么训练的？GRPO和PPO主要的区别在哪里？GRPO为什么选择组内奖励排序？有接触过强化学习方法吗？二面（50分钟）：讲了一篇论文，然后纯聊天，无八股，无手撕。面试结束的时候我问后续流程，面试官说没有hr面了，二面通过就直接发offer，但是有没有hc不确定...

牛油萌，暑期实习offer请大家帮忙看看目前了解到的蚂蚁工作氛围较好且压力要稍小，业务和阿里云比较相似，都是llm在金融的垂直应用。腾讯目前情况了解较少。请大家走过路过帮忙看看

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