共同结构: 两种数据类型都是小的数据在左边，大的数据在右边，拥有二分查找的效率，logn 的效率。这是平衡树的性质 B 树的结构: b+树的结构： 叶子节点存储索引和数据，中间节点不存储数据，只存储对应的索引值。 这样中间节点就够支持更多的节点，就能存储更多的数据 2.叶子节点之间用双向链表连接起来，如果需要查找 where id>10&&id<20 就可以通过叶子节点之间的双向链表实现查询。找到 id 等于 11 的节点后，向后进行遍历，这样范围查询的效率就会很高。 3.B+树在 3-4 层的时候就可以存储上千万的数据，层次低，读取的 IO 次数变少。 ...

离了你谁还拿我当个宝

替牛油门试了，这招也不好用😜 #牛客创作赏金赛#

T1 括号匹配（100%）力扣刷过这个题目，这个题目进阶了一下，比如【{】}这种是不可以的。用replaceAll也不卡时间T2 BFS（100%）蓝桥杯有一个类似的，不过是把颜色变成红绿灯。直接bfs，然后vis数组开两个，一个蓝色一个红色，注意这个数组不能记录边（这样过75%），要记录当前在这个节点，是蓝色或红色这个状态之前有没有出现过。 while(!q.empty()){ int siz = q.size(); for(int i = 0; i < siz; i++){ pair<int, int> cp = q...