快手推荐大模型一面

面试时间8月30日

1. 自我介绍

2. 直接做两道题,LC17、LC209

3. 开始问实习,主要在继续预训练的数据、训练参数等上详细问了(一直问我两阶段学习率都是怎么设置的)

问实习的过程中穿插了一些LLM八股
4. 预训练的loss
5. 退火过程的理解
6. LLM的几种架构
7. Llama跟BERT的各种对比
8. Llama结构的演化改进
9. ROPE的原理
10. BN、LN、RMSnorm

反问,主要做视频相关的推荐,多模态之类的,感觉是没有多模态经历要寄了
虽然但是,感觉面试官不是很懂LLM,我说了个RLHF他反应了半天,还让我解释
不过没事,挂了继续投,下一个准备投广告😁
#快手# #牛客创作赏金赛# #快手求职进展汇总#

--------------------
更新,已经约二面了,这次居然秒过
全部评论
是不是直播推荐的部门我也是感觉大模型都不怎么问,问了我很多机器学习八股
2 回复 分享
发布于 09-04 11:42 四川
一样,我面的机器学习,也是做搜广推的,但是我是做图像的😂
1 回复 分享
发布于 08-30 15:46 上海
无限复活!
1 回复 分享
发布于 08-30 18:32 北京
快手llm推荐,是主要做sft的吗,还是说也是主要搞搜推,为什么面试官不熟悉
点赞 回复 分享
发布于 10-22 05:07 美国

相关推荐

8 20 评论
分享
牛客网
牛客企业服务