快手求职进展汇总

还得是老铁，真的点击就送，家人们快领😋https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/accept-success.html #快手求职进展汇总# #晒一晒我的offer#

2024/10/12 1个小时- 自我介绍- JWT原理- 做项目有遇到什么困难吗- Java内存区域- 本地方法栈和虚拟机栈存什么- 方法区存啥- 常量存在哪里？- char数组存在哪里？- 堆里面都存啥？- 什么情况下回OOM- 什么情况下会堆溢出？- 对并发的理解，什么时候需要并发？- synchronized和volatile区别- 线程池核心参数，7个，一个个说，以及执行任务的流程- Redis的持久化机制- RDB和AOF原理- MySQL的MVCC，根据什么实现的？视图的作用？undo log作用？- RR和RC下MVCC的区别？- RC和RR分别解决了什么问题？- String事务失效场景。- 手撕 单例模式 归并排序- 重排链表就发了一句话，没看懂，给我换了一道，最长公共子序列反问：- 部门业务- 一共几轮面试- 面试结果多久出#快手##快手求职进展汇总##快手校招##牛客创作赏金赛##快手求职进展汇总#

面试体验最好的一家，三轮技术面的面试官都很nice而且说国庆后给结果就国庆后给结果！终于有一个比较想去的泡出来了了，直接放飞自我！（可以专心赶论文了）#快手求职进展汇总#

某架构部门base北京10.12 三面 10.14 hr面 面完三小时后发意向三面 30分钟：介绍自己的实习和项目我最爱的八股环节（内容都包含在我的八股笔记专栏里，见链接：https://www.nowcoder.com/discuss/660899447991201792?sourceSSR=users）1.ThreadLocal的作用和底层原理2.线程池的工作流程3.redis常用数据类型看到我简历里有架构设计方面的博客链接，点进去和我讨论了一下架构设计的知识算法：打印4层数字金字塔，哥们一开始直接打印，给面试官看傻了后面按n层处理也是秒了。后来面试官说我一开始直接打印读题有点...

1. 面试官先自我介绍了一下2. 我的自我介绍3. 主要比较care实习里面的各个阶段的数据流程，问了一下合成数据的优缺点？4. 问了一下LLM评估方面，人工还是自动化？离线评估指标和线上评估指标有什么区别？5. 问了一下推荐系统和LLM结合的理解，从召回和精排两部分稍微说了一下理解，以及结合多模态blabla6. 做了一个最长回文子串的题，我用的一般的O(n^2)的算法，那个O(n)的记不得了，面试官让优化，大概说了一下可以剪枝什么的，没有具体做（确实不太会）7. 反问，其实更多的是面试官在给我讲推荐系统的难点，以及他们认为LLM可以优化哪些地方#快手求职进展汇总##牛客创作赏金赛#

💼公司岗位：快手电商   Java后端开发工程师⏳投递进度条 8.21投 8.29一面  9.2二面二面面经：1:自我介绍2:实习项目介绍3:这些都是你做的吗 Kafka集群 Zookeeper集群都是自己在服务器部署的吗4:你认为实习期间项目的难点是什么，怎么解决的5:说一下Java的类加载器，引出了双亲委派6:为什么要有双亲委派机制，目的是什么7:之前两端经历都用了Swagger 为什么要用8:有没有考虑过用Swagger的安全问题，被别人抓包到了怎么办9:说一下计算机网络的七层模型10:看你了解Dubbo，那Dubbo应该在哪一层11:第二段实习都干了什么12:项目经历是实际上线的还是练手的13:获得的证书都是干什么的14:算法题，智力题15:做电商比较卷，对加班怎么看16:abc联合索引 a，ab，bc是否走索引17:实习期间用的地图数据是什么类型的，用于什么？答：众包地图数据，用于自动驾驶反问：1:后面流程：还有一轮技术 一轮hr2:根据今天的表现，对我的建议已约三面 #java#  #快手#  #后端#  #秋招#  #快手求职进展汇总#  #面经#  #校招#

秋招25届 测开 测试开发 快手 发面经攒人品总时长：1小时1.自我介绍2.为什么选择测试开发3.对测试开发对认识4.讲讲你的项目做了什么5.日志升级怎么实现的6.traceID，从生成到传递的全过程7.API层面上游到下游怎么传递的8.全链路的TraceID能做什么（排错定位、监控性能，统计预研）9.还有什么其他方式定位追踪解决问题（逐行断点）10.日志缺失的情况下，怎么排查？11.项目涉及到Mysql、mongodb、oss都是怎么存储的，应用场景？12.订阅服务介绍下？13.DB是怎么设计的，有哪些字段？14.根据什么判断文章数据重复？15.数据量级别？16.索引是怎么设计的，根据什么原则？17.比如给你：姓名、性别、生日、地区，怎么设计索引18.为什么性别不适合作为索引？19.那为什么文章来源网站适合作为索引呢？（类似性别）20.你还了解其他索引设计原则吗？21.update_time适合作为索引吗？（create_time更合适）22.有索引的情况下数据怎么存储？23.经常更新的字段，是不是不适合作为索引？24.索引是不是越多越好，因为服务器成本低？25.每次更新一个索引，会导致整个表的索引也要更新，查询是快了，但是更新会很费时26.从索引底层的维护运行方式考虑？27.六级过了？多少分？28.给你来道简单题：股票买卖的最佳时机29.反问答上来大部分了，面试难度如何大佬们评价下，感觉测开跟后端问的东西差不多？以及快手加班严重吗？作息如何呢？#快手##测试##测试开发##快手求职进展汇总#

提前批 非star岗位类型：推荐方向llm算法一面：自我介绍。聊项目。无八股。手撕是一个滑动窗口 有些小细节没写对 但最后还是给过了。二面：自我介绍然后紧接伪代码手撕多头注意力，撕完面试官说rms和残差链接呢？我说这个一般不在多头注意力这个类里面写，又给他写了一下transformersblock里面forward的伪代码。紧急八股，rms和一般layer norm的区别。layer norm和batch norm的区别，为什么大模型中一般用layer norm然后是手撕，先给了一道dp，乘积最大的子数组，这题刷了好几遍，可以秒。但我怕面试官认为我太会，故意沉思了一段时间，才和他说了一下思路，然后秒了。可能是上一道题沉思的不够久，写得还是太快了，面试官又给了道点积最大的子数组，一开始不太会，思考了一下还是dp，转移思路和编辑距离类似，就写出来了。三面自我介绍。简单介绍自己做的项目。一个智力题，去掉大小王的扑克牌，随机抽五张，自由选择盖下一张展示四张，和同伙设计一种出老千的方式，使得同伙可以猜出盖牌。分颜色和点数两纬度出老千，颜色这块一开始想复杂了，在讨论各种情况，然后面试官点了一下我，抽五张牌，必有相同的两花色。点数上，面试官提示可以定义花色和点数的排序规则，展示的四张牌，一张同花色作为点数的锚点，其他三张可以根据排序规则被标记为1 2 3，1~3排列出6种情况，对应6中差值，把1~13的范围想成进制，则可以cover住任何差值。聊人生，聊对大模型的理解，聊之后想做的方向。 #快手# #快手秋招正式启动啦# #快手求职进展汇总# #秋招提前批启动你开冲了吗# #秋招# #快手提前批#

一面50min，面试官挺好的，无八股1.自我介绍2.实习介绍，遇到了哪些困难3.项目介绍4.做题，群红包总金额m，分n份，每份下限x，上限y，生成一种的随机的可行分配方案5.最近在看哪些书6.Java线程池了解吗，原理，核心线程执行完任务为什么不会被销毁7.平时怎么学习的8.反问二面30min，面试官还迟到10min1.自我介绍2.RPC底层3.redis主从复制，从节点为什么要清空数据集后加载rdb文件4.主节点写速度过快怎么办，回答了环形缓冲区写满后全量同步。追问，那这样从节点一直在全量同步，怎么解决5.MySQL慢查询怎么定位？因为网络问题或者服务器问题导致的慢查询怎么区分6.RabbitMQ怎么保证可靠性，服务器炸了怎么办，集群是怎么保证可靠性的7.反问被面试官说各种技术原理方面的知识掌握的不好三面30min，面试官都没开1.自我介绍2.实习经历3.thrift框架和dubbo区别4.线程池拒绝策略，如何选择5.协程线程区别6.jdk17新特性7.新版jdk打印日志时是否还有必要规避字符串拼接（？）8.MySQL慢查询怎么定位？因为网络问题或者服务器问题导致的慢查询怎么定位（和二面一样的问题）9.动态代理实现方式10.使用队列实现目录及子目录打印11.反问三面后一小时感谢信#快手求职进展汇总##Java##秋招##快手#

8.19自我介绍问最近的一个实习项目，是做口腔大模型的：（侧重于模型训练）1.数据集规模、筛选和配比2.超参数有哪些。学习率的选择，怎么寻找超参。小规模数据，怎么跑的，是串行还是并行。loss曲线怎么看的3.DeepSpeed介绍，用的什么配置（zero_2）4.为什么选择 Qwen1.5-32B-chat （就俩卡，用57B跑的太慢）5.BLEU-4的计算公式5.模型评估是怎么做的？第二个实习经历，是做的RAG（侧重于模型底层原理）1.lora介绍，秩的数学意义，怎么计算矩阵的秩2.多路召回是怎么实现的3.向量模型和重排模型的微调是怎么做的4.交叉熵的计算公式。在前向传播的时候为什么选择交叉熵作为loss，为什么不用mse（为什么）5.在模型预测的时候，softmax是把词表的全部token的概率都归一化吗？词表都很大，怎么加速计算（我也没算过啊）本科的项目经历，是一个微博舆情主题及情感演化的时空分析，GitHub上500多star。（侧重于项目设计思路）1.项目的选题和意义2.项目的设计框架算法题：最大连续子数组和。有印象，但是写得太快了没定义好，出现了很多bug，在面试官不断提醒错了后逐步debug出来了。没咋考RAG，更多的是模型侧的，有些没有学到那么深。应用我以为是重点考RAG呢，复习重点错了#快手求职进展汇总##你的秋招第一面感觉怎么样##九月投秋招是不是太晚了？#

快手测开一面  10.24二面  10.29三面  10.31三面面试官跟我说明天有结果，可能之后会有hr面，今天早上也没有收到电话，什么情况呀呜呜呜😭😭😭许愿快手能oc官网状态还是在面试…… #快手# #快手hr面# #快手求职进展汇总# #快手三面# #测开#

 ● 看代码说输出let a = 1;function foo(a) {  return (a = a + 1);}var b = foo(a);function foo(a) {  return (a = a + 2);}const c = foo(a);console.info(a, b, c);● promise.all 和 promise.race 的区别，手写 promise.racePromise.resolve = function(res){    return new Promise(reso=>{        reso(res)    })}● obj.is 和 ===  区别function obj_is(a, b) {    if (a === b && a===0) {        return 1 / a === 1 / b      // +-Infinity    }    if (a.toString() == "NAN" && b.toString() == "NAN") {        return true;    }    return a === b;}● 封装 toast 和 message 组件思路● useeffectuselayouteffect//两者区别  ○ 读程序  ：打印顺序能否拿到divelement● redux 和 useReducer 的区别● 反转链表 #你都收到了哪些公司的感谢信？# #快手求职进展汇总# #快手# #快手校招#  #软件开发笔面经#

好多人收到了快手的测评，但我没收到，意思是是挂了吗🤔但官网还显示录用评估中 后续，刚写完帖子 还没来得及发布就收到了，祝大家都好运！ #快手# #快手求职进展汇总# #快手工作体验#

一面8-191.自我介绍2.问美团的实习，问我商品量级，召回中相关性分档怎么做的，会不会出现query太不规范不能match到商品，怎么解决？我们的场景是否每个query和item都能匹配到相关性分数？3.精排模型我们用的baseline是什么，怎么用query和行为序列做的target attention，行为序列怎么截断的，最后如何用query打压搜索结果的推荐多样性？4.有哪些序列建模的方法和模型5.问了sim的详细原理6.说一下gbdt的全部流程，能做分类任务吗，怎么做7.做了一道中等难度题然后反问问得挺开放的，有些问题答的不好，二面8-221.自我介绍2.介绍实习的召回策略3.向量召回和策略召回的优缺点是什么，怎么解决向量召回的性能问题（不好回答）4.向量召回怎么做可以弥补漏召回或者误召回的问题5.DIN整体模块讲述，target attention的计算时间复杂度6.mmoe整体模块介绍一下，还有什么进阶的模型吗？解决的问题是什么？mmoe的gate输入是什么7.xgb和lgbm区别，怎么进行特征筛选和重要性分析8.讲一下auc在推荐中的物理意义9. 手写AUC（还好复习了，不然直接凉，虽然最后结果输出错了）#快手##快手求职进展汇总##算法##秋招##秋招提前批，你开始投了吗##算法面试分享#