10月底了还是0offer

xhs上偷的图，侵删。南京逆天公司江南永新光学，HR喜欢玩KPI面，通过打压面试者快速完成KPI，周五去面试，看看啥情况，要是敢怼我，直接回怼，绝不手软。11.19号更新：说是公司，其实更像是个工厂，里面所有人 都穿着厂服。面试的人HR还不错，后来来了一个技术方面的人说话真的有点让人不舒服，典型的质疑型人格，我说什么都要打断我，然后自己来说。公司没什么硬件或者软件方面的技术，硬说技术的话，可能还是在光学方面。待遇也差，硕士7k一个月，12薪，无年终奖，算是最差一档的待遇了。面试的人还是一个个来的，中间等面试官的时间估计也要有40多分钟，一整个下午都泡在那里了。最后面完了，说是HR一两天会联系我...

八月中下旬陆陆续续开始投递，整体比较顺利（对比暑期实习当时只拿到一家offer）比较遗憾的是腾讯hr面挂了———oc：字节 阿里云 美团 高德泡：百度 京东 得物 商汤先锋流程：旷视 快手拒面/笔：拼多多 小米 唯品会 oppo 荣耀 猿辅导 菜鸟 华为——— #秋招#  #我的OC时间线#  #互联网#  #字节#  #阿里巴巴#  #美团#  #腾讯#

三个月秋招结束，我先后收获了腾讯，字节，携程，b站的意向和快手转正的口头意向。欣喜之余，也有一些经验想分享给还在奋战的算法秋招人们。（先叠个甲，非故意集邮，意向全是10月从池子里泡出来的，还在面试中的都推了）先说背景：2+2本，top英硕，两领域无关论文，一段大厂搜推实习。我个人认为只能算是算法岗的平均背景，能过简历关，但也没有额外加分。我做对了哪些事？1. 放弃多模态和图网络，全面拥抱搜广推这可能是我秋招做的最正确的一件事，也是能收获如此多意向的根本原因。搜广推需求大，岗位多，竞争压力相对小，也不需要候选人有很强的相关背景，学历和科研成果合格就行。我投的所有公司，只要简历筛过了，基...

双非本硕，研一一年都在搞小论文，对开发岗毫无兴趣 ，想走算法，但学历不太好，希望攒几个实习经历，之前搞得一直都是目标检测这块，最近在学习大模型，想找一个计算机视觉或者大模型的实习，求大佬帮忙看看简历#双非##牛客帮帮团来啦！有问必答#