快手推荐一二三面

1.项目很深入，交流挺好2.八股穿插在code里面3.code写一个多分类任务的损失函数one hot和非one hot的区别是什么为什么不用MSEpred转概率的时候，为什么要经过指数变换，直接加和不行吗数值溢出怎么办一个N*N的矩阵，有0和1组成，求0离1最近距离的最大值时间来不及了，我只想出暴力解，O(N^4)许愿三面过！大伙觉得现在这个点入us tt，是49年入国军吗？昨天加拿大已经抄家tt了，如果懂王突然反悔，ban了tt，没身份，以美国现在这个求职环境，硕士ng怕是要找不到工作了，回国也失去应届生身份

说实话，来美团实习的感觉就像喝开水，福利确实不多，只有开水。不过，我的mentor还挺靠谱，遇到问题的时候总能给我一些指导。内部的学城的资料也很丰富，有问题基本上都能找到解决办法。要是找不到，打个电话给mentor就可以了。工作时间是10点到19点，无论是实习生还是正式员工，都有双休。午休时间是12点到14点，晚饭时间是18点到19点，打卡满9小时算正常考勤，基本上我8点半就能走。食堂的饭菜嘛，味道一般，不过周围的街边摊便宜又好吃，完全可以当作食堂的替代品。工作氛围还行，但程序员的比例确实有点高，感觉大家都在埋头写代码。

1. 细粒度拷打实习项目，每个环节的参数选择，压力拉满2. 了不了解除了推荐的其他模型，了解的介绍一下原理3. deepfm和dcn的区别，dcn哈达马积实现部分相关问题4. 知不知道SDM，是怎么做长短期兴趣的建模的5. 在做模型训练前如何选择特征6. 会不会SQL，有没有做过大规模数据的清洗7. 未来想做什么样的方向的工作（连续两面都问到了）8. 把自己实习模型的结构和训练流程在ide里用伪代码实现9. 手撕hard 二叉树最大路径和在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中需要有对口/高质量的项目。可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #推荐算法#  #美团#

跟其他一些公司比起来，团子对实习生的态度还是不错，不会要求你一进来就得有丰富的实习经历，反正就是给你机会慢慢来。每天工作大概是1095小时，不过哥哥姐姐经常让我早点下班。我的实习内容其实挺简单的，主要就是写写SQL，分析数据，然后凭感觉调整模型，做实验。现在组里人手紧缺，我一个人主负责一个模块，每天就瞎改改。组里就我一个同方向的实习生，转正压力也不大，转正只需要自评，不用答辩，这点比其他公司轻松多了。