9月底的笔试这个时候才捞一面一道数组题，就只问了实习的项目，和推荐有关的工作，比较匆忙没说完就挂了隔天感谢信

算法岗，上来做了两道题，快排和快速选择硕士项目和实习详细地问了，问题都不算难的，面试官比较和善

搜推岗，面试官很好，问的很专业基本问自己的项目，不相关的项目也会问问了下数据结构八股没做题

精英有一直没有终面的吗？不知道还有hc吗 #歌尔##歌尔求职进展汇总#

东风岚图，做软开的8min面完，每个面试官问了一两个问题大概了解了下情况，看了觉得我不对口，问我为啥报这个隔天感谢信

领航者算法岗面试官超级温柔问了差不多50分钟，全是项目无八股，每段经历都问了一遍，全部详细讲了，但感觉是kpi，面完就没反应了，也看不到状态联系不到hr

推荐岗，感觉有点难，我的网太卡了问的都是实习项目，然后前沿的一些推荐算法，我也不知道，一些八股手撕是最长上升子序列

1113感觉是最晚的一批了，线上面 岗位是AI工程师体验真的很好，没有啥很难的问题。尴尬的是一面问408里的基础知识，没考过研实在是不会，忘光了，唉。主管也很好，没有很严肃，我举的例子都很宽泛也没有不耐烦。手撕都没见过的题，不是hot100，真读题读了好久，写了半个小时感觉，好在面试官也没催。其实就是基础的数组题出结果很快，也是唯一一个泡池子的

时间线 8月底笔试，9月面的一二面，11月初催了下进度就发感谢信了一面：英文自我介绍，中文问问题。nerf，去噪，常用的语言，linux做过啥，python语法类对象，全局变量局部变量，super多模态，onehot处理，论文是什么期刊的二面：没八股，都是开放的 问题为啥选这个部门，用过的平板有啥，如何做端测开发，个人优缺点

1029英文ppt汇报，就是围绕项目，记不清问题了因为都是英文，真的感觉英文的障碍大于问题本身的障碍，其实问题本身都不是很难，算法也没问八股

100925min左右，自我介绍，然后问为啥报nlp问的许多nlp的应用，硕士项目没问，问了个问题是 如何设计一个问答系统，推荐其他相关的想问的问题如果这个问题是基于上一个问题的答案的，那怎么更新？问各种应用，RAG，pdf怎么转文本，多模态，我一点也不会了，知识图谱没后续了

1023没问多少，建议我多看看nlp的项目做项目遇到的最大的一个困难？如何解决的？有哪些优缺点没后续了

#小鹏#1. 这个项目是哪里来的，有没有和别的论文对比过指标2. 介绍一下DIEN，DIEN与DIN的区别，DIEN有没有了解过它更新的变种3. deepfm中的fm的结构，deepfm有什么缺点？4. 负样本的选择？是点击未曝光还是什么5. loss用的是什么，我说是交叉熵加上正负样本的权重6. 实习的模型上线后的结果与线下结果有什么区别7. 用户画像的流程8. 有没有考虑不同时间段用户9，AUC是表示什么题目 手撕旋转数组 一出题网就卡了 上次也是，真崩溃

体验很好没有手撕，面试官特别和善就是问项目然后让介绍项目的具体内容，问的都比较基础但是我做的项目和他的岗位关系不大，唉 #顺丰求职进展汇总#