领航者算法岗面试官超级温柔问了差不多50分钟，全是项目无八股，每段经历都问了一遍，全部详细讲了，但感觉是kpi，面完就没反应了，也看不到状态联系不到hr

推荐岗，感觉有点难，我的网太卡了问的都是实习项目，然后前沿的一些推荐算法，我也不知道，一些八股手撕是最长上升子序列

1113感觉是最晚的一批了，线上面 岗位是AI工程师体验真的很好，没有啥很难的问题。尴尬的是一面问408里的基础知识，没考过研实在是不会，忘光了，唉。主管也很好，没有很严肃，我举的例子都很宽泛也没有不耐烦。手撕都没见过的题，不是hot100，真读题读了好久，写了半个小时感觉，好在面试官也没催。其实就是基础的数组题出结果很快，也是唯一一个泡池子的

时间线 8月底笔试，9月面的一二面，11月初催了下进度就发感谢信了一面：英文自我介绍，中文问问题。nerf，去噪，常用的语言，linux做过啥，python语法类对象，全局变量局部变量，super多模态，onehot处理，论文是什么期刊的二面：没八股，都是开放的 问题为啥选这个部门，用过的平板有啥，如何做端测开发，个人优缺点

1029英文ppt汇报，就是围绕项目，记不清问题了因为都是英文，真的感觉英文的障碍大于问题本身的障碍，其实问题本身都不是很难，算法也没问八股

100925min左右，自我介绍，然后问为啥报nlp问的许多nlp的应用，硕士项目没问，问了个问题是 如何设计一个问答系统，推荐其他相关的想问的问题如果这个问题是基于上一个问题的答案的，那怎么更新？问各种应用，RAG，pdf怎么转文本，多模态，我一点也不会了，知识图谱没后续了

1023没问多少，建议我多看看nlp的项目做项目遇到的最大的一个困难？如何解决的？有哪些优缺点没后续了

#小鹏#1. 这个项目是哪里来的，有没有和别的论文对比过指标2. 介绍一下DIEN，DIEN与DIN的区别，DIEN有没有了解过它更新的变种3. deepfm中的fm的结构，deepfm有什么缺点？4. 负样本的选择？是点击未曝光还是什么5. loss用的是什么，我说是交叉熵加上正负样本的权重6. 实习的模型上线后的结果与线下结果有什么区别7. 用户画像的流程8. 有没有考虑不同时间段用户9，AUC是表示什么题目 手撕旋转数组 一出题网就卡了 上次也是，真崩溃

体验很好没有手撕，面试官特别和善就是问项目然后让介绍项目的具体内容，问的都比较基础但是我做的项目和他的岗位关系不大，唉 #顺丰求职进展汇总#

不知道算法岗是什么流程啊？宣讲会后发了一面通知，没去，后面有深圳部门打电话问了下情况，说是做算法的，好像有智驾也有人脸识别，又让我介绍了下项目，一共才五分钟，不知道算hr面还是技术面，问后面还有技术面吗，对方说也不确定 #比亚迪求职进展汇总# ———-面完四天后没后续，又去问了那个面试官说已经过了，但是第五天进了人才库。。奇葩啊第六天又被捞了，但是方向就完全不相关了，可能做算法的不招人？

现场人挺多的问了半小时左右，感觉面试官对我不感兴趣 就问的很少勉强介绍了下项目，做了个题就说可以回去了，凉了再也不线下面了。。公司环境看着还可以，很吵闹

主要围绕项目，详细介绍问了下从产品的角度，项目的目标，输入输出，优化方式loss，我做的deepfm，xgboost的loss，优化方式评价指标是啥 如何实现点击率完播率如何建模的手撕：旋转数组

应该是凉了，一面杀手。。没做过大模型，只做过cv和推荐纯纯项目讲了一堆问了python语法，局部变量，类问了家住哪儿感觉进面不是看笔试，笔试拉的不行

#美团求职进展汇总# 我用的deepfm是啥，loss是啥，有没有除了交叉熵以外其他的loss 优化器是Adam ，原理指标idcg和auc，问比之前的baseline提高了多少，我忘了比较场景的题，问如果我的模型比baseline还要差怎么调整，如果模型不收敛怎么办面试官人很好，说啥都鼓励算法题是给个数，求连续序列之和刚好等于这个数的连续序列挂了