科大讯飞 飞星计划 计算机视觉 已挂

#飞星计划#投递  （6月19日）
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之前的面试都没有记录，只记得问了项目 、 python和C++的八股，相对比较简单。

8月13日 面试官是一个声音很好听的小哥，很有礼貌且很有耐心，面试体验感很好。
1、简单地自我介绍一下；
2、简历的竞赛部分，举一个例子说明通过竞赛获得了不错的提升？
3、读博和工作在研究生期间发力不同之处在哪？
4、为什么简历上没有写实习经历？
5、你的实习经历主要是你实习了多久？然后你主要做的是哪些事情？
6、当时有考虑在讯飞实习吗？
7、还了解哪些比较经典的深度学习任务？
8、说说有哪几个比较经典 AIGC 范式？
9、算法层面哪些方法可以加速Diffusion model的训练？
10、说一下SAM的原理；
11、目标检测有没有了解，对什么什么框架有没有了解；（不了解，你说的这个框架我都没有听说过）
12、除了深度学习，机器学习领域你有了解一些经典算法吗？（我不太记得了，我没怎么看机器学习的内容，以前看了，现在不太记得了）
13、PCA知道吗？说一下它的原理（知道，主成分分析法，前几天看到过一篇论文有涉及这个，努力回想出来一些流程，但是面试小哥说这是流程，不是原理）

反问：
1、面试官所在的部门是什么？
2、计算机视觉方面有哪些部门的划分？
3、你对计算机视觉的发展前景是如何看待的？
4、如果通过还会有几次面试？

总结：面试官对我做的方向不了解，应该也不太感兴趣，项目几乎都没问，问的问题比较广泛，和之前面经大差不差，问的热点问题也都不难，比较基础，但是准备不充分吧。
经验教训：其实有看到过机器学习相关的面试问题，但是准备的时间不够，就侥幸心理略过了，这次面试也算是给了一个警醒，还是要多看多学，机器学习也拎一拎，深度广度应同时具备。

最后，我要感慨一下：我真的真的超级喜欢科大讯飞的hr小姐姐，有耐心、又温柔、有问必有答！！！遇到的两位都是这样子的，弄的我都想去应聘hr和她们做同事了，不过我能力肯定不够啦，她们真的超级赞！ke'd'x'kedxf#科大讯飞##飞星计划##面试#