6.1技术一面 1h自我介绍简历项目介绍，深挖L0，L1，L2正则化特点python中array（双list嵌套）复制更新（b=a，a改变，b也会改变）决策树回归和分类分裂节点为＜1.65对应结果max60和＞1.75对应结果min70，当预测样本特征为1.7，请问决策树回归结果是什么？看简历学过数值分析，问求解零点的方法反问面试官6.3技术二面（lz有事推迟到6.4）50min自我介绍数组最小k个数手撕代码如果是流数据（数据是一个一个进来的）怎么求前k个数介绍随机森林正则化方法及特点概率题：100w个球投入100w个桶，求桶是空的概率AUC过拟合如何判断怎么解决过拟合反问面试官6.7技术主管面35min谈面试感受讲讲logistic回归讲讲刷题过程中印象深刻的算法或题目交叉熵的物理意义极大似然估计对推荐算法了解吗以后的发展主要是在聊天，过程中有谈到算法就展开讲讲反问面试官6.10 hr面 25min自我介绍实习时间对拼多多的了解，为什么选择pdd有其他offer吗，怎么做选择家庭，父母工作之前做协会主席，研究生会主席各种活动中印象深刻的事，有什么要优化的 反问面试官大概一周出结果孩子许愿拼多多oc，求求快给offer吧！信女必来还愿～🙏🙏🙏[顺利实习][心想事成][明天发offer]