字节后端实习
1.24 三面
1.自我介绍
2.实习拷打
2.1 梳理整体链路
2.2 大模型交互过程
2.3 对于召回率怎么评估
2.4 对于系统回顾还能怎么优化
2.5 工程上设计出彩的地方
2.6 业务背景是具有高热特性的,具体链路设计上有做哪些保障
3.开始迷之展开了
学过机器学习吗,怎么大模型的主要结构是怎么样的
大模型怎么做微调预训练
pytorch和tensorflow推理怎么优化
gpu的显存结构是怎么样的
对于矩阵运算在cuda上怎么优化
讲讲cuda计算的过程
什么时候适合高性能计算,什么时候适合分布式计算
设计一个规则引擎该怎么设计
AST抽象语法树是怎么构建的
不同规则引擎场景不一样,对于什么样的场景,规则引擎应该加强什么方面
规则引擎用的过程该怎么设计,比如说前段时间支付宝规则配置错误,你该怎么设计用户提交规则过程
#字节跳动##百度##阿里巴巴##腾讯##网易#
1.自我介绍
2.实习拷打
2.1 梳理整体链路
2.2 大模型交互过程
2.3 对于召回率怎么评估
2.4 对于系统回顾还能怎么优化
2.5 工程上设计出彩的地方
2.6 业务背景是具有高热特性的,具体链路设计上有做哪些保障
3.开始迷之展开了
学过机器学习吗,怎么大模型的主要结构是怎么样的
大模型怎么做微调预训练
pytorch和tensorflow推理怎么优化
gpu的显存结构是怎么样的
对于矩阵运算在cuda上怎么优化
讲讲cuda计算的过程
什么时候适合高性能计算,什么时候适合分布式计算
设计一个规则引擎该怎么设计
AST抽象语法树是怎么构建的
不同规则引擎场景不一样,对于什么样的场景,规则引擎应该加强什么方面
规则引擎用的过程该怎么设计,比如说前段时间支付宝规则配置错误,你该怎么设计用户提交规则过程
#字节跳动##百度##阿里巴巴##腾讯##网易#
全部评论
“后端”,这问的和后端有一毛钱关系吗
太强了,增增瓦钙奶
我**跪了,字节推荐系统神👻
佬不仅会Java后端还会这些,真神!
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