面试时最害怕被问到的问题

前言我之前整理过JVM超详细八股笔记:https://www.nowcoder.com/discuss/593844277646471168?sourceSSR=search，但是说实话因为这份这份八股资料过于详细，内容过于充实，给背记带来了很大的挑战，所以我准备再出一系列帖子，内容就是我根据自己的面试经历和网上的面经，去筛选八股里面哪些是最常被问到的问题把它们整理出来，这样也能省去大家自己整理和筛选的时间，大家可以在面试前一两个小时快速把这一系列最常问八股的帖子拿出来看看，临时抱佛脚的效果应该很好。后面这系列帖子我会放入专栏https://www.nowcoder.com/creation/...

对27，28届想入门或者刚入门迷茫的同学，这是一部分学习路线分享✨✨✨。【在校阶段-优先基础-构建知识体系】计算机科班:1.（C语言、数据结构、算法）系统入门基础知识，面试必考算法🤛2.（机组、数电、模电、操作系统、计算机网络）传统认识计算机，在部门大厂面试里涉及，计网更是大厂面试必问选项🤟3.（实训：算法，数据库，数据结构）实践能力(复杂课设) 🎁【题外话】:虽然学校课程和部分实训的水分不明，但是把自己在准备实习学的技术与方案融合到日常课设实训，加深了技术理解+老师留下好印象，以后实习被逮捕的可能性降低🎁非科班三大建议:1. 本专业前途渺茫，想换行搞钱2. 公司招聘的技术要求是什么，你就要学些什么。面试必问的计算机专业知识，找面经系统刷过去。(比如小林计网等)🎉3. 面试问你为什么“换行学计算机”，问答要依靠✨本专业学习中有涉及计算机部分，感兴趣检查自学，未来可期更有自驱力✨，虽然你懂我懂他也懂这是什么p话，但是面子上过得去就行。总不能说“我就是来搞钱，就是来卷你的”【一定基础-如何突破-提升实力】1.实践: 特色项目、丰富实习经验、有idea立刻动手2.工程: 参加青训营等进行，团队协作、Coding 能力。锻炼团队开发，git能力，代码规范3.刷题: ************，动态规划，回溯，贪心，树4.额外: 独立搜索，遇到问题自己解决，熟练使用gpt，习惯看官方文档。杜绝学生思维💊💊💊 【实习生阶段】1.独立解决业务问题，遵守技术规范不要制造问题线上bug2.独立分析问题，边学边做3.GPT 编写基础代码，明白基础逻辑4.尝试发现组内业务问题，自驱使用技术解决问题💋💋💋，提升实力，给老大留下印象，算是0风险下独立发现解决需求🎁(详情看我的主页贴- “实习生爆卷产出”)🎁特色项目特点🍎🍎🍎:【字节跳动青训营项目】:关于文档协同编辑。传统的文档编辑方式存在版本管理困难、实时协作受限等问题。提升团队协作效率，支持多人实时协同编辑的在线文档平台。1. 文档管理模块：支持文件夹创建、删除、重命名、嵌套，具备权限控制与共享设置；文档可新建、导入（如Word、PDF、Markdown等格式）、导出（多种格式），并进行分类管理、删除与恢复。2. 在线编辑器：- 基础编辑：实现文本、段落格式化，可插入图片、表格、链接等媒体元素，支持撤销/重做操作。- 协同编辑：具备实时同步编辑内容、光标位置同步展示功能，设有编辑冲突解决机制与用户在线状态显示。- 版本控制：自动保存，支持历史版本管理、比较回滚及编辑历史记录。3. 实时协作功能：- 文档共享：通过链接分享，设置查看、评论、编辑权限及访问有效期。- 实时通信：集成在线评论、即时消息交流、@提及功能及变更通知推送。- 协作管理：涵盖成员管理、权限分配、操作日志记录与协作统计分析。 二、技术栈 1. 前端技术栈：- 框架：React 结合 TypeScript 构建用户界面。- 状态管理：运用 Redux 搭配 Redux - Saga 管理应用状态。- UI 组件：选用 Ant Design 提供美观易用的组件。- 编辑器核心：采用 Slate.js/ProseMirror 实现编辑功能。- WebSocket：借助 Socket.IO client 实现实时通信。- 其他：利用 Draft.js 处理富文本，通过 Operational Transformation 算法处理协同编辑，使用 IndexedDB 进行本地存储。2. 后端技术栈：- 核心框架：基于 Node.js 搭配 Express/Koa 搭建后端服务。- 数据库：MongoDB 存储文档数据，Redis 缓存实时协作数据。- 消息队列：采用 RabbitMQ 处理异步任务。- WebSocket：依靠 Socket.IO 实现实时通信。- 文件存储：选用阿里云 OSS/AWS S3 存储文件。- 搜索引擎：使用 Elasticsearch 实现文档搜索。 三、核心技术难点 1. 实时协同编辑：采用 Operational Transformation 算法保证一致性，实现冲突解决机制，确保多用户编辑数据一致。2. 性能优化：通过文档分片加载、增量更新机制、WebSocket 连接管理及缓存策略优化提升性能。3. 离线支持：借助 Service Worker 实现离线编辑，搭配本地存储与同步机制，并处理断线重连。 四、系统架构 1. 用户层：涵盖 Web 客户端、移动端及桌面客户端。2. 接入层：包含负载均衡、CDN 及 API 网关。3. 应用层：设有文档服务、协同服务、用户服务及消息服务。4. 数据层：涉及 MongoDB、Redis、Elasticsearch 及对象存储。 五、安全考虑 1. 数据传输：采用 HTTPS 加密传输。2. 文档存储：对文档加密存储。3. 权限控制：进行细粒度权限控制。4. 操作审计：记录操作审计日志。5. 安全防护：实施 XSS/CSRF 防护及敏感信息过滤。#牛客激励计划# #实习# #前端# #面试时最害怕被问到的问题# #非科班# #转码# #大厂# #技术岗# #26届实习# #牛客AI配图神器#

http访问，从URL到页面全过程​union 和 union all​线程创建和执行grep作用 实际应用​设计：库存超卖问题 实习​或项目快速学习语言或框架以及解决​​编程项目难点​三年规划每次面试前都是信心满满，面完后感觉自己是个fw😇循此以往 要疯了😉😉#美团ai面试# #美团求职进展汇总# #面试时最害怕被问到的问题# #面试中的破防瞬间#

#后端实习面经##后端实习面经#1、做个自我介绍吧，简单介绍你的经历和做过的项目2、介绍你最熟悉的项目，解决了哪些问题，在项目中承担什么任务？3、项目中类似漂流瓶的任务怎么实现的？（给自己埋坑了，项目太久忘记了）4、印象最深刻的一些技术实现？5、后端一次返回多少条数据，会使前端加载数据性能损失6、设计一条话题，数据库的表是怎么建立的？7、话题点赞是怎么实现的，为什么要使用redis而不用数据库？8、如果不用redis,大量并发请求，数据库怎么应对的？9、数据库的锁是怎么实现的？10、介绍一下数组和切片的区别？11、切片的扩容机制11、切片会有并发安全问题吗？12、channal的数据结构是什么？13、观察者模式如何用channal实现？14、算法题：给两个字符串，判断str1是不是str2的子串（str1='abb',str2='bbac',返回true）15、反向提问总结：面试官人挺好，用飞书远程面试，线上有两个面试官，但负责提问的（也露脸）只有一个，主要是围绕着项目问，考察是否真的实战过，中间问我熟悉什么语言，我说golang,然后就顺理成章的面了比较简单的go的一些知识，关于数据库锁那里答得不是很好。经验就是下来一定要梳理项目的每一个技术点做到流利的答复，针对项目区延伸学习八股，另外多思考怎么引导面试官让我答复我熟悉的知识点。#字节面经##后端实习面经##面试时最害怕被问到的问题#

先选择自己擅长的语言c++，java ，go六道技术题1. 网络延迟包含的部分2.java函数重载和函数重写3.linux查看内存占用情况4.java垃圾回收5.介绍一下索引和优缺点6.高并发的计数器怎么设计（会追问）三道开放题1.遇到的挫折和学习动力（追问）2.遇到不会的技术领域问题怎么解决（追问）3.未来三年的职业规划#软件开发投递记录#  #大厂# #实习# #美团求职进展汇总# #美团# #面试时最害怕被问到的问题# #牛客AI配图神器#

昨天进行了蜜雪的线上终面，今天就已经OC啦，蜜雪的效率还是很高的。面试前，也搜索过蜜雪的资讯，但是不管在哪个网站，信息都很少。因此，今天这个帖子我会分享蜜雪冰城一面到终面的全流程，希望可以给大家提供一些参考。首先，我是在去年11、12月左右投的蜜雪秋招，之后就有HR加我微信，并且给我安排了初面。初面很简单，只是对你的简历做一些了解，并不会给到压力。初面后，大约一周内进行了复试，当时是一对二的形式，由一位HRBP对我和另一位同学进行深挖，主要考察方向在于对岗位的认知和个人职业路径的规划。和我一起面试的同学很厉害，相关的工作经验很多，我自己也没有发挥好，很遗憾这轮陪跑了。本以为我和蜜雪的缘分已经尽了，结果今年二月的时候HR突然给我发消息，问我有没有兴趣参加复试，我觉得应该是秋招没有招满人，所以安排了一个补录，因为秋招0offer，因此愉快的接受了复活赛的邀请。。复试的形式还是群面，只不过这次大概有6、7个人，我在听各位候选者自我介绍的时候，察觉到大家的bg主要分为国内背景和海外背景这两类，我当时就感觉会有两个晋级名额，最后果然不出我所料。这一轮复试，考察的内容其实和前面的比较相近，主要就是对HR这个岗位的理解和对蜜雪冰城的了解，并且根据海外和国内这两类背景的候选者进行了分类提问。复试进行完，大约3-5个工作日，HR就告诉我复试通过了，遂准备终面。因为这轮复试在二月份就开始了，当时蜜雪官方的春招池子都还没开，所以一直没有确定终面时间。等了大概半个月吧，终面时间定在了3.12号。终面是先在蜜雪总部进行线下面试，然后再开始线上面试。线上面试的时候，是由五位人力相关的管理层组成的面试团，参加面试的候选者也是五位。终面的氛围还是蛮轻松的，开放性问题比较多，更多的考察你看待问题的角度和思考，在不偏题的基础上自由发挥即可。蜜雪面试的全流程都没有无领导小组讨论这种形式，我觉得还是蛮友好的。接下来以下是我总结的秋招、春招求职过程中的高频考题，希望对大家有启发：1.自我介绍2.对人力资源的理解/人力资源在企业中是什么角色/你觉得人力的工作有哪些价值；这几个问题考察点都是相同的，只是问法不同，你需要让HR感觉到你对行业的认知。3.你有什么印象深刻的成功经历/说说你自己的三个缺点和优点/你有什么失败的经历，事后你是如何复盘总结的/你最有成就感的一件事是什么；这类问题考察点也是相同的，要围绕自我认知来回答，HR想看到的是你的成熟度。4.你的哪些特质和这个岗位很匹配；这个问题看似简单，其实暗藏玄机。主要考察的是你对岗位的了解，因此，认真读JD，照着JD回答准没错，细节决定成败。大家还有什么问题可以在评论区留言，看到会回，希望大家都能拿到梦中情offer～ #春招#  #蜜雪冰城#  #面试时最害怕被问到的问题#

大家好，我是去年秋招上岸大厂的学长，今天想用最接地气的方式，把我面过腾讯/字节/美团等12场面试的血泪教训，掰开了揉碎了喂给你们。当年我面试被怼到怀疑人生时，就发誓上岸后一定要写篇纯干货的文章，帮助大家成功上岸！🔥 先说保命三件套（面试官眼睛突然放光的秘密）1️⃣ 把"用户故事"当饭吃：当被问到"为什么想做产品经理"，千万别背网上的模板！直接讲讲你最近深度使用的小众APP就好。比如，我最近每天花3小时研究Slow社交APP，发现他们用【心情色卡】替代文字状态的设计，解决了社恐人群不想打字的痛点。但私信功能的延迟问题，让我流失了3次潜在好友。这种真实的故事，比背模板强多了。2️⃣ 随身携带"问题解剖刀"：面试官问你“如果让你设计校园外卖平台”，别急着画原型。先问几个关键问题：目标用户是懒癌晚期的宅男，还是想省时间的学霸？现有平台在配送费、取餐路线、保温措施哪个环节最让人头疼？学校政策是否允许外卖骑手入校？保卫处最近在严打吗？这些问题一问，面试官就知道你不是那种只会闷头做事的人。3️⃣ 准备三个"打脸故事"：如果面试官质疑你“没有产品经验”，别慌，掏出手机展示你的“战绩”。比如，我在B站当野生课代表，自发整理了播放量破10万的Python教程目录树；在闲鱼倒卖演唱会票时，发现黄牛定价规律，还做了个Excel表；帮导师做报销系统时，被财务处打回5次的PRD修改记录。这些都是实实在在的经历，比说空话有用多了。💣 避坑指南（我拿offer换来的惨痛教训）🚫 致命错误1：把竞品分析当报菜名错误示范：“美团外卖有智能推荐，饿了么有准时宝，Kee有运动社区……”正确操作：“我测试发现，美团在阴雨天的推荐逻辑会优先推送30分钟以上的商家，这可能是因为他们考虑到配送时间会延长，所以提前让用户做好心理准备。”比如，我之前面试的时候，还发现美团在用户搜索“火锅”时，会优先推荐评分高、距离近的店铺，但如果是晚上9点后搜索，就会推荐还在营业的店铺。这种细节，才是竞品分析的重点。🚫 死亡回答2："我觉得这个功能很好"面试官心里肯定在想：又来一个自嗨型选手。复活秘籍：“我通过爬取小红书的500条吐槽贴，发现18-22岁用户对【闺蜜拼单】功能的需求集中在价格优惠和分享便利上。”比如，有个面试官问我对“微信朋友圈三天可见”怎么看，我直接说：“这个功能很贴心，它满足了用户对隐私保护的需求。我观察到很多用户在设置三天可见后，发朋友圈的频率反而更高了，说明它让用户更愿意分享。”面试官听了之后，眼神都亮了。🚫 自杀行为3：在笔试环节炫技真实案例：我有个朋友用Axure做了个带动效的社区团购原型，结果因为没写清楚【团长分润规则】直接被挂了。记住，逻辑＞美观，产品文档不是美术作业！比如，我之前写过一个校园二手交易平台的PRD，当时我重点写了用户发布商品的流程，从拍照、填写信息到审核上架，每一步都写得清清楚楚。面试官看完之后，直接夸我逻辑清晰。👉 需要我继续拆解腾讯/字节最新面经的扣1👉 想看我的作品集模板的扣2👉 今年被奇葩问题难住的，直接把题目甩评论区，24小时内必回！ #牛客激励计划# #牛客创作赏金赛#  #非技术面试记录#  #产品每日一题#  #面试时最害怕被问到的问题#

📍面试公司：多乐游戏👜面试岗位：服务端开发📖面试问题：自我介绍引用和值传递多态有几种类型？分别是什么看一道题，说输出B继承A，都有虚函数showfunc(A a)但是传了一个B类型的对象后面查了一下会发生对象切片，我还口胡说会多态sizeof了解吗再看一道题再看一道题GET和POST的区别TCP三次握手说一下如果我们的棋牌游戏丢包了，怎么办，怎么设计一个机制避免（不知道，我说设计一个模仿tcp的可靠协议）怎么访问map里面的value说一下.at和[]的区别访问一个类里面静态成员的方法，有几种？this指针可以访问到静态成员吗？（不会了）打开编辑器写题删除数组里面的奇数？能不能改用迭代器删除？讲道理感觉两道题都写错了，但是他没说。明天再试试看反问我该改进哪方面？基础知识掌握得比较全面（居然第一次有面试官给了稍微正面的评价）但是还需要加强深度，比如多态那里就错了🙌面试体验：感觉很专业，然后比较严肃，问题也比较常规。#牛客创作赏金赛##牛客在线求职答疑中心##软件开发2024笔面经##面试时最害怕被问到的问题##如何判断面试是否凉了##软件开发笔面经##原神##牛客AI配图神器#

非常突然的一次面试，今天上午HR在BOSS上询问是否投递简历就直接投了，结果投了以后半小时就打电话约面。因为官网上有其他部门的流程（未做笔试），面试官说先面一下看看，如果能过的话就能修改志愿直接进终面。总流程20min自我介绍1min八股+场景 10min==和equals的区别？重写equals时为什么要重写hashcode？如果不重写会出现什么问题？具体表现？JAVA中int = -1和int = 4进行and运算，结果是多少？如果有一个class文件，怎么把它加载为JVM中两个不同的类？（完全不了解）介绍一下内存泄漏？如果系统中出现一个持续性的内存泄露，这个系统的CPU的表现是什么？具体...

写在前面 起因是这样的，当我准备了很长时间八股文准备找一段实习工作时，我接到了蔚来的面试，面试官的一个问题让我大脑瞬间就宕机了——你这个项目是怎么实现序列化的？我回想起八股文中序列化是什么，在什么地方需要使用序列化，为什么不推荐使用JDK自带的序列化......可我的项目中到底那里使用了，怎么使用的序列化哪？ 于是便有了今天这篇文章，我相信很多人像我一样，跟着某颜色的马敲了一遍外卖项目，但是到头来对这个项目却是一窍不通，现在如果抛开这个，让你自己设计一个项目，你会怎么做哪？你可能知道个大概，比如什么使用MVC架构、redis做缓存、MyBatis做持久化，可具体的细节你又要怎...

前言我之前整理过Java常见集合的超详细八股笔记:https://www.nowcoder.com/discuss/641559745995755520?sourceSSR=search，但是说实话因为这份这份八股资料过于详细，内容过于充实，给背记带来了很大的挑战，所以我准备再出一系列帖子，内容就是我根据自己的面试经历和网上的面经，去筛选八股里面哪些是最常被问到的问题把它们整理出来，这样也能省去大家自己整理和筛选的时间，大家可以在面试前一两个小时快速把这一系列最常问八股的帖子拿出来看看，临时抱佛脚的效果应该很好。后面这系列帖子我会放入专栏https://www.nowcoder.com/cre...

从3.24开始投简历，只筛选小厂来投来练手，投了40几家，下周加把力不过建议大家还是选择规模大一点的公司来投，小厂牛鬼蛇神太多了前两天还遇到了老板上的皮包公司（最终被我识别并举报成功下架）昨天周六终于迎来了第一个微微厂的面试邀请，（今天3.30）周日就面面试过程非常简短20min（10min技术面+5min沟通能力问题+5分钟反问），个人表现得一坨，讲得磕磕巴巴，语气词很多，回答的问题也没能很好地回答上什么问的都很开放，八股没怎么用上（也是我不知道怎么扯到八股上）大致就问：问有什么熟悉技术栈，有什么具体业务场景可以体现你的深度，然后再深挖怎么实现的出来第一感受：我基本没准备场景，全心背...

#慧策（掌上先机）# 一面是群面 面试官问我有什么优势劣势 如何发挥自己的优势以及如何看待自己的劣势 还问了我的实习经历和项目内容里遇见麻烦是如何处理的 另外还问了我觉得自己最有成就感的事情 过了一面后经历了一个三天时间的培训学习以及作业考核 通过之后发二面通知二面也就是终面 视频一对一面试 面试官依旧问了最有成就感的事情等与一面相重合的问题 另外考了我一个情商方面和逻辑方面的问题 然后过几天酒收到offer电话了#牛客AI配图神器#  #面试时最害怕被问到的问题#  #大家都开始春招面试了吗#

微调（Fine-tuning）是机器学习中一种迁移学习技术，指在预训练模型（如BERT、GPT、ResNet等）的基础上，通过少量特定领域或任务的数据进一步调整模型参数，使其适应新任务。其核心思想是利用预训练模型的通用知识（如语言理解或图像特征提取能力），通过针对性训练提升模型在特定任务上的性能。微调的核心作用1. 节省资源：无需从头训练，减少计算成本。2. 提升性能：预训练模型已学习通用特征，微调能快速适应新任务。3. 小数据友好：适合数据量有限的任务。微调的主要方式1. 全参数微调（Full Fine-tuning）- 方法：解冻预训练模型的所有参数，用新数据更新全部权重。- 适用场景：数据量充足，任务与预训练任务差异较大。- 缺点：计算成本高，可能过拟合小数据集。2. 部分参数微调（Partial Fine-tuning）- 方法：冻结部分层（如底层），仅更新顶层参数。- 冻结策略：预训练模型的底层通常学习通用特征（如语法、低级视觉特征），可冻结；顶层更接近任务，需调整。- 适用场景：数据量较少，任务与预训练任务相似。- 示例：冻结ResNet的前几层，仅微调最后几层用于医学图像分类。 #产品经理#  #牛客激励计划#  #数据人的面试交流地#  #聊聊我眼中的AI#  #面试时最害怕被问到的问题# #牛客AI配图神器#

想问下大家在学校的话都是选择在哪里面试的，我想的地方有三个，宿舍，图书馆，教室。在宿舍如果有人打游戏会比较吵，不行，在图书馆打扰别人学习，也不行，在教室面试到一半别人进来上课，或者有人进来自习，也不行，之前在教师面试心惊胆战的，别人进来看我在面试又退出去了，搞的尴尬。#Java# #软件开发笔面经# #你都收到了哪些公司的感谢信？# #面试中的破防瞬间# #远程面试的尴尬瞬间# #面试时最害怕被问到的问题#

一周前投递，一周后约面，全程没有八股，全是场景题目总体时长 （30）一、自我介绍（3）二、场景题目+介绍项目（23）1、使用Arraylist插入10条数据耗时10ms，平均下来是每条1ms，那预期拆入1w条数据是1wms，但是实际情况是远超10wms，性能下降非常快，这是为什么？如果是你如何提高ArrayList插入的提高性能？2、解释一下JVM层面的内存栈溢出和堆溢出，并解释原因，以及你实际过程中出现过的原因问题?3、如何提高数据库的性能，从哪方面？4、如何查寻sql执行的性能？5、如何进行代码测试，根据什么判断你代码的正确性？6、导入的类存在，但是运行时候出现该类不存在，是什么原因，应该如何解决？7、导入的类出现错误，如何查找?8、Dokcer运用实践你的体现在哪里?9、还有挺多的面完忘记了，忘记录屏了三、反问，闲聊除了Java还学过哪些框架以及语言1、核心业务2、base地点3、对我建议很好，肯定有好好准备了，没有什么建议，继续保持。四、总结全程没有压力，已经在不断适应面试阶段，表达能力在不断提升，学会了及时应变，但是没发现居然有两个面试官面试我#许愿池# #面试时最害怕被问到的问题# #我的实习求职记录# 。

一、大厂面试到底怎么挂人 案例 1 ： 我有个同学去面试，面试官问 "如何设计微信朋友圈"，我这同学可积极了，噼里啪啦讲了半小时架构，觉得自己讲得挺全面。结果面试官冷笑一声说："你连用户隐私合规都不提，谁敢用？" 哎，这就挂了呀！咱得吸取教训，用 Deepseek 的【场景拆解模式】，它能强制自己把 "法规 / 异常流 / 边界" 这些关键点都覆盖到，避免漏掉核心内容。就像你设计个东西，不能光想着它怎么用，还得考虑法律法规让不让用，有没有啥特殊情况会出问题，边界情况能不能处理好，这样才能万无一失。 案例 2 ： 还有我的一位同学在字节跳动的三面，最后 5 分钟，面试官问 "你还有什么问题？"，...

投了一周终于在周五收到一个20人小厂面邀但是发的信息要带项目讲解但一个是外卖点评魔改，没实现，只做了外卖另一个只背了八股没实现不带会有事嘛虽然也是不准备去的，第一次面来练练手#面试时最害怕被问到的问题#