一个水瓶速通家里下水道

#滴滴求职进展汇总#时间线：    3.25    一面    3.26    二面一面：IIC硬件调试？查看波形？UART串口协议？    数据帧格式：起始位（0xAA） + 指令码（1B） + 数据长度（1B） + 数据域（N B） + CRC16校验（2B）。    0X55这个头？Linux相对路径、绝对路径Linux进程线程概念进程间通信、消息队列？RTOS任务调度？堆和栈，使用场景？网络通信大端？makefile    :=什么意思？shell脚本有写过吗？语法？二面：跨系统的程序设计需要注意哪些点？Linux接触过有多深？开发？调试？程序出错怎么打印出来？网络编程？粘包？开发的项目哪部分是你比较擅长的？算法是怎么实现的？freertos对于内存的使用需要注意哪些点？堆、栈内存碎片？网络编程？I/O复用？slockt?ziggbee、蓝牙？进程间通信？

校招季尾声了，大伙儿或拿到了offer或正在朝着这个方向努力，在牛客看到不少同为应届生帖子：“手上有两个offer，一个钱多但学不到东西，一个钱少但能成长，该怎么选？”个人观点：20多岁的选择里，比工资更重要的，是能让你“滚雪球”的经验。1. 工资是短期的数字，经验是长期的复利应届生的起薪差距可能有三五千，但五年后同龄人的收入差距可能是三五万——拉开差距的，恰恰是早期积累的能力、资源、行业认知。有人为了多20%的薪资选了重复性工作，三年后技能停滞，反而被市场淘汰；也有人愿意在成长期“降薪”跟对团队，后来居上实现薪资翻倍。年轻时的穷不可怕，可怕的是没有“越老越值钱”的资本。2. 警惕“高薪陷阱”...

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

最近好多牛油让我总结AI大模型相关的求职面经和干货，不知道0基础如何快速入局。我想说AI大模型和后端还不一样，除了学习基础，更要结合实际应用落地，刚好淘到了百度Create开发者大会的40节AI公开课，涵盖技术解读、应用落地、解决方案.....这还不薅羊毛学一波！--------------------分割线-------------------------百度Create开发者大会，即将在4月25日登录武汉！ 这次，邀请到了30+位技术大牛及5位知名教授，为大家带来——40节AI公开课 AI探索站、AI工程舱、AI新手营、AI赋能台四大专场，涉及大模型训练与优化、多智能体协同、多模态实时交互...