大模型算法岗选择

如图，求各位大佬指点，目标想找中大厂的算法岗，会不会是痴人说梦，先谢谢各位看到此贴的大佬，打个胶先😋

书接上回，前阵子是在实习的时候，觉得工作很舒心，已经发了一轮内推和工作分享，现在正式接offer了，薪资和工作体验都很满意，决定把这段实习体验、前后的面经还有转正流程正式分享一下～个人bg：双9，一段大模型实习经历（非大厂），无论文-------------------------------------------------------工作体验：首先说下背景，我应该算算法岗，大模型来了以后其实最担心的就是做一些无谓的脏活。但是来到这发现，几乎都是业务支撑的需求，即使是实习生也真的在做事情，在学事情。而且即使偶尔有一些数据相关工作，组内也会日常分享很多LLM数据处理角度的论文，不是仅仅把实习...

目前研一无论文，以为算法岗实习有论文要求，所以之前一直在准备开发实习，但是最近了解到算法岗其实不太需要论文，就想试试可是不知道要准备什么，是和开发一样要准备项目吗？背八股，刷题吗？导师方向是做cv三维点云的，但是目前还没有相关的项目。想问问牛油们需要准备什么？ #我想象的实习vs现实的实习# #晒一晒我的offer# #实习中的菜狗时刻# #找实习多的是你不知道的事#

三个月秋招结束，我先后收获了腾讯，字节，携程，b站的意向和快手转正的口头意向。欣喜之余，也有一些经验想分享给还在奋战的算法秋招人们。（先叠个甲，非故意集邮，意向全是10月从池子里泡出来的，还在面试中的都推了）先说背景：2+2本，top英硕，两领域无关论文，一段大厂搜推实习。我个人认为只能算是算法岗的平均背景，能过简历关，但也没有额外加分。我做对了哪些事？1. 放弃多模态和图网络，全面拥抱搜广推这可能是我秋招做的最正确的一件事，也是能收获如此多意向的根本原因。搜广推需求大，岗位多，竞争压力相对小，也不需要候选人有很强的相关背景，学历和科研成果合格就行。我投的所有公司，只要简历筛过了，基...