旷视 MegEagle 大模型 一面面经

整体56分钟，算是提前批

1.自我介绍

2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理

3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解

4.拷打论文项目，我把我论文讲了一遍，讲的时间有点长，他没问啥问题

5.代码题，他临时想出来的，说给定一个json串，写一段代码进行大中小括号、单引号和双引号的匹配检查，我用栈做的，做出来之后其实会在引号那里有bug，但是跑了样例他没看出来；然后问我假如说想做成一个直接把它改成正确的，该怎么做，我说了一下我的理解

6.反问，问部门做什么的，说是预研部门，是具身智能的，大小模型协同，应该是类似于agent

整体感觉还行，不过这个要求好像很高，估计博士最后能进😂

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