#软件开发笔面经# 🕒 岗位/面试时间8.28 Java日常实习👥 面试题目直接408起手进程间通信，CPU调度算法，还有好些OS的（我全忘了，之前面试都没问过，我也就都没看）然后计网，讲讲TCPIP协议，当前mac地址怎么找到目标地址的常规八股，stream类，函数接口，集合手撕：第k大数，要求基于快排做（我快排都两三年没手写过了😭）🤔 面试感受面试官很好，一直笑盈盈的引导我回答和做题，可惜鼠鼠太菜了😭

1. 自我介绍2. 为什么大二来实习3. 未来实习计划4. 随便问了点项目5. 反转链表，只反转后半部分第二天oc后面拒了

攒攒人品，线下面试，BOSS投的，约面很快，体验很好。回忆到哪写哪了，凉在没能展示自己编程能力。1.手撕链表相加2.了解Redis的分布式锁吗3.说下线程池？线程池抛出异常怎么搞（答了拒绝策略，但应该不对）4.Java内存区域，JVM内存模型？static变量在哪个区5.聚簇索引和非聚簇索引区别？B+树的优势？6.NIO和BIO7.Spring IOC，AOP的实现原理？（动态代理，差点嘴瓢说反射）8.项目里的超卖怎么保证？9.redis集群说一说？10.maven私服了解吗？你这个SpringBootStarter上传到maven仓库？怎么上传？11.Starter是怎么被扫描到的，原理是啥...

#产品面经#我面试的是搜狐的产品经理岗位，面试过程大概一个小时，氛围较为紧张，但面试官很专业且友善。面试结束后，我深感自己在某些问题上的回答还不够完善，但也从中学到了很多。这次面试是一次宝贵的经验，让我更加清楚自己的优势和不足。下面是一些面试问题。1.请介绍一下你在相关领域的项目经验。2.谈谈你对搜狐产品的了解和看法。3.如何进行产品的用户调研和需求分析？4.讲述一个你在团队中解决复杂问题的经历。5.如何保证产品的质量和稳定性？6.对于数据分析在产品决策中的作用，你有什么理解？7.如何与不同团队协作推动产品的发展？8.如果产品上线后出现问题，你会如何应对？面试问题有深度，过程紧张有收获，反思不足，继续提升专业能力。

项目相关- 自己选一个讲八股- Linux命令- Concurrent并发包下有哪些类- ConcurrentHashMap是如何实现线程安全的- JVM内存模型- 常见的垃圾回收器和垃圾回收算法- CMS和G1的区别- 创建线程池的方法，线程池参数，一般怎么配置线程池- 会写lua吗（不会）- 了解Spring Cloud吗- 手撕单链表排序，o(1)空间复杂度其他- 多久入职？- 获奖经历- 实习多长时间- 还会哪些语言有些问题因为紧张回答得很不好，感觉寄了

全程拷打mysql数据库的隔离级别以及遇到的问题（脏读、幻读、不可重复读）AOP的原理AOP调用过程，A里有方法B和C，调用了b，b里面又调用了c，哪些AOP方法会被执行？设计模式，策略和工厂算法题是第K大元素，要求O1空间，nlogn时间讲一下项目目前最新的java开发技术是什么（比微服务更前沿的技术）k8s和docker内部类和静态内部类说一下内部类可以被外部类访问到吗？stream以及其常用的方法springCloud组件说一下B树和B+树是平衡二叉树么？怎么实现子平衡的？微服务中各个服务之间调用的时候会存在时延的问题，怎么样处理这个时延？微服务会遇到失败后重复调用的问题，底层的服务可能...

问的都是基础八股，后面写了几个简单算法题，整体难度不大。部门是做汽车新闻的，工作节奏 965。Network：TCP 三次握手第三次握手丢失会发生什么TCP 四次挥手HTTP 和 HTTPS 区别HTTPS 中对称加密和非对称加密体现在哪个环节MySQL：主键索引 & 普通索引底层实现Redis：String & ZSet 底层实现LeetCode：归并排序（单链表）只出现一次的数字（No. 136）只出现一次的数字 Ⅲ（No. 260）

一面 三月底项目机器学习相关算法svm knn 决策树svm损失函数是什么 有什么改进方式boosting和bagging介绍手撕 链表快排二面项目手撕没有什么八股浅浅许愿吧 #搜狐#  #搜狐面试#

约了搜狐一面，面试官迟到了一会，但是面试时间一点没少（大概50分钟）主要问了下面几个：- 看你简历有NGINX开发，说一下NGINX负载均衡- 说一下NGINX怎么处理事件- 知道XXX么（忘记是啥了， 是一个最新的没听过的IO模型）- 知道LVS么？- 用过lua么？- 说一下零拷贝- 考几个简单的Linux命令- 看你做了不少MySQL的项目，说一下你对MySQL的理解- 联合索引abc的问题- 知道索引下推么？- 项目中Redis拿来做什么了？- 说一下对Redis的理解（很喜欢问宽泛的问题）- Redis基本数据结构- 说一下消息队列- 用过哪些消息队列，都是什么作用- 说一下注册中心...

包含了腾讯一二面，搜狐一面，雷火一二面，快手（游戏图形学）一二面等等内容，只记录一部分有意思的问题，图形学八股和cpp八股不在此处。我自己项目做的比较细，我不是实现了一个引擎而是实现了一些图形算法优化，这导致面试官都会对优化细节，实现细节细细拷问，同时夹杂一些面试官自己的思考（你是这么实现的，但我觉得你这样会有blabla问题 or 你是这么实现的，你遇到某某问题怎么办，能处理吗能优化吗）。延迟管线中需要处理复杂材质和光照模型怎么办？比如这一部分物体是某种shading model而另一部分物体是另一种model？csm如何处理每级之间分辨率突变的情况？csm每渲染一帧都要渲染4 or 8张阴影图吗？这样性能开销过大，怎么解决？（帧间）遮挡剔除的实现算法介绍一些？AA算法，RTGI算法介绍一些？原神是如何处理实时全局光照的你了解吗，均匀的在场景内布置光照探针如何应付大场景渲染？你是如何分析性能瓶颈，统计性能情况并进行优化的，怎么看出你实现了优化？bsdf和brdf的区别？各自的应用场景？介绍一些gpu driven的方法？半透物体如何在延迟管线中渲染（此题有坑）？（忘了，想起来再更）总结：一半的面试官会提到原神，建议去好好看看原神的图形算法实现（好像某乎上有大佬介绍）。我自己项目中大量使用compute shader但从未被问到（所以引擎岗不会太侧重编写shader的细节）。面试官还都特别喜欢问场景题，只能说纯背八股做项目是不行的，还是要多看别人文章，自己多思考总结举一反三。还有，一定要学一下renderdoc！这也是基础！ #牛客解忧铺# #我的成功项目解析# #如何判断面试是否凉了#

全程一个小时，搜狐大厦线下面试一男一女两个面试官一起面对着简历一条一条问，对实习工作比较感兴趣没有像网上其他面经说的对chatglm问的很细，问了一些chatglm跟llama的区别，氛围还算比较轻松没有其他八股团队目前人很少，据说不到三人？那不就是两面试官，还在招人当中。计划做一些to国央企的agent应用，卡不多

一、关于查询1、distinct删除重复行Select distinct 列名 from 表名;Count(distinct device_id) 聚合函数面试题mysql有哪几种方式去重:1、distinct，对所有列进行去重2、group by，对指定列进行分类，去重2、union，将两个或者多个语句合并进行去重4、inner join将两个或者两个表连接起来，获取某一列去重的结果5、not in根据另一个查询结果过滤当前查询结果2、别名，修改显示的标题Select name ‘s_name’ from stu;Select name as s_name from stu;3、条件查询，多...

早上华夏银行笔试，行测加统计学基础下午先是富途的笔试，数分岗考了机器学习深度学习数据结构还有算法等等，然后就是捏妈妈的编程题和SQL，编程还算简单，SQL就比较重量级了，我看不止我一个人这样，他好像固定了输出的格式，你该round没用，示例通过，测试0%，笑嘻了。小米数分笔试发的捏妈的软开的题，我没注意到，进去做选择给我整不会了，全是软开的东西，基本不会，编程两个第一题相当easy，第二题大概是分两部分，确定了执行顺序之后dp，我可能是执行顺序排的有点问题，过了83%，晚上还有美团和搜狐（这两时间还重叠了😰）。美团笔试是第二次，光速做完选择题，进入编程，一小时光速完成，四题分别a，96.7，a，45最后一题看到取模，直接print 0过的45，其他的三题比较简单，起码比上次简单😂，上次我写的是a，a，13，0，完事了赶在八点进入搜狐笔试。搜狐笔试基本就是相关的简单分析，SQL不能编程，直接写，一个是新用户次日留存，一个是用in和not in解决，不算难。自此被笔试塞满的一天就结束了，一天五个，强度拉满了。虽然倒霉蛋楼主已经基本放弃互联网了，但还是秉承有笔试面试就去试试，主打一个面向笔试刷题，面向面试锻炼，虽然秋招（提前批）到现在就两家约了面😂，还是基本都一面挂（可能是没有实习导致的面试官会非常深入的拷打项目，问的人头皮发麻）。反正现在平常上班没事干就摸鱼背考公，互联网行业从不主动复习，主打一个主次分明捏 #华夏银行# #富途# #小米# #美团# #搜狐畅游#

分享搜狐基础架构的一道场景题设计一个线程安全的timer类，支持多线程并发，调用者只需要传递函数及参数即可。（回调函数，线程池，任务队列）了解跨机器的线程通信方式吗？notify one 和notify all有什么区别？

搜狐二面凉经一面：面试体验很好，面试官也很尊重人，面试内容比较简单，自我感觉面的不错。如何实现token登录问题，是不是要对token加密？如何解决缓存击穿，缓存雪崩和缓存穿透的问题？索引有什么作用，有什么坏处什么情况下不建议创建索引对比MySQL常用的innodb和myisam的区别MySQL为什么使用b+树而不使用红黑树b+树如何使用范围查询spring中一个bean的生命周期spring中默认的bean模式是什么？为什么这样？谈一下对spring中ioc和aop的理解介绍一下对线程池的理解线程池的具体工作流程场景题：往一个很大的数据库中加一条数据，加数剧的过程中会先生成一张临时表放在内存，内存空间不够用了，如何处理这个问题。算法：一个数组，一个target，输出最短的大于等于target的连续子数组和，没有输出0。二面：二面面试官迟到了10分钟，然后做完算法也没有反问环节，凉凉mysql索引的原理b+树相比红黑树有什么优势redis的持久化策略rdb是用什么方式生成快照文件的rdb与redis主线程会不会阻塞，有锁tcp是如何保证稳定连接的https是如何实现是spring的ioc有什么好处spring的aop如何理解算法：正则表达式

搜狐二面岗位：java时间：3.30时长：48min大佬面试，气场很足

面试官人超好，慢慢引导我，给我反馈，不会的点都会跟我讲。时长1h26min算法题：无重复的最长字串A 集合包含 B集合，求 B集合元素在A集合的位置 A:[1,2,3,4,5,6] B:[1,2,3,4]map集合如果 A 集合有序且非常大，那么使用二分、插入排序优化八股，逮着简历开问：JVM 内存结构说说内存结构堆里有啥、栈存啥栈帧里存放什么东西垃圾回收机制了解哪些垃圾回收器——CMS和G1CMS回收过程为什么STW，会发生什么问题优点G1和CMS有什么不同G1的优势，可以根据 regin 预判回收JUCsynchronized 1.8和1.7有什么不同底层的锁不是由c++写的，由JVM内部...

搜狐 1.ViewModel的作用及原理 2.ViewModel被复用原理 3.LiveData的作用及原理 4.LiveData观察者模式的观察者和被观察者 5.LiveData本身观测了谁 6.DataBinding的理解,特点,优点 7.DataBinding在项目中的作用 8.优化做过哪些 9.如何获取卡顿优化具体的方法 10.内存优化 11.AndroidStudio的性能优化工具 12.内存泄漏的原因 13.GCRoot 14.SQLiteDatabase的helper及意义 探探 1.APP启动流程 2.对插件化的了解 3.一个Activity同时存在于两个进程 4.在A进程启动...

搜狐一面 岗位：java 时间：3.23时长：45min面试官可能看过xxl-job源码，提的问题很一针见血