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实话说,回答的不是很好,不过面试官真的有一种靠谱的中年男性的感觉,说话比较沉稳。这个公司给我的第一印象很不错,在发面试通知的时候顺便发了公司介绍的ppt,我顺着他的ppt做了个自我介绍大致描述了一下我的研究可以应用在公司哪些方面。然后,他逮着我实习提到的机器学习相关算法,问了很多,实在是有点招架不住,这东西我简历上一句话就带过了来着(主要是用来处理和筛选特征),简历大部分都是讲的多模态和大模型,结果他没怎么问然后是算法,k个无序数组合并成一个有序数组,我说,这个看着像是先在内部排序,形成k个有序数组,然后进一步处理,比如定义k个指针,类似二有序合一有序那种,他说要不你写一下代码,我说其实我还有思路,这个看着像归并排序,但是,归并的递归我太久没写了不太熟练,于是说了下思路就结束这一个环节了。最后他问我pytorch代码水平咋样,我说代码我看得懂,但要我写的话,我可能会借助gpt之类的工具辅助完成,他说你不借助ai可以完成吗,我说ai这东西用了就回不去了,主要是生成的又快又好,我只需要稍微改改就能用,他有点质疑,我觉得他有点小看gpt了,但是又不好反驳,只能说我学习能力没啥问题,基础的代码我跟着敲几次就会了。最后是反问,感觉这岗位不好进啊,作为一个小厂,有两轮技术面,平时周一到周四加班,9点前能走。另外这个面试官说可以手把手带两周熟悉流程,唉,我也不知道说啥,说了些表忠心的话结束了。#店匠科技Shoplazza#
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2024-06-04 15:15
东北石油大学 Java
B树和B+树的区别?答:B树非叶子节点:每页16kb,既存数据记录又放索引key;叶子节点:数据存放在各个节点,查询慢。B+树非叶子节点:每页只存储索引key,空间利用率更高;叶子节点:存放值,页与页之间使用双向链表,值与值之间使用单向链表。更适合范围查询。TCP为什么要进行流量控制?答:防止发送方发送速率过快,导致接收方来不及接收,从而造成数据丢失。聚簇索引和非聚簇索引的区别?答:数据存储与索引结构:聚簇索引:聚簇索引将数据按照索引顺序存储在磁盘上,也就是说,数据的物理存储顺序与索引顺序是一致的。在聚簇索引中,索引的叶子节点直接包含数据行,这使得数据检索更加迅速。非聚簇索引:非聚簇索引的索引结构和数据是分开存储的。非聚簇索引的叶子节点不包含完整的数据行,而是包含指向数据行的指针或主键。因此,使用非聚簇索引检索数据时,需要先查找索引,再根据索引找到对应的数据行。唯一性与数量限制:聚簇索引:由于数据是按照聚簇索引的键进行排序和存储的,因此一个表只能有一个聚簇索引。此外,聚簇索引的键必须是唯一的,以确保数据的正确排序和存储。非聚簇索引:一个表可以有多个非聚簇索引,以满足不同的查询需求。非聚簇索引的键可以是唯一的,也可以不是唯一的,这取决于具体的业务需求和设计。查询与插入效率:聚簇索引:由于数据是按照索引顺序存储的,聚簇索引通常可以提供更高的查询效率,特别是对于范围查询和排序操作。然而,插入新数据时可能需要移动已有的数据以保持索引顺序,因此插入效率相对较低。非聚簇索引:非聚簇索引在查询时需要先查找索引,再定位到数据行,因此查询效率相对较低。但是,由于非聚簇索引的插入操作只需要更新索引而不需要移动数据,所以插入效率相对较高。
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