这次面试官没有迟到，没有机会水了。。。不过是个女面试官，非常亲和的感觉开局自我介绍，讲了一下学的课程内容和做的课设项目，了解了一下大概情况重点分析讲了一下数据竞赛的内容八股：1.讲一下集成学习的一些算法2.GBDT，XGBoost，LightGBM各自有什么优势劣势，适用情况3.独热编码和embedding的用途，各自优势，为什么用4.为什么在项目中用了GBDT而不是RF5.讲一下transformer的结构6.讲一下文本分类中的一些技术7.讲一下大模型项目中rag数据处理的细节场景题：1.一个数据集里面有正负相关的数据，其中有比较多的脏数据，用随机森林还是GBDT更好2.地图主要记录了轨迹数据和图片数据，怎么通过这些数据来判断一些地点是否新增交通标识，比如禁止左转的标识算法题：给一个数组，建一个二叉平衡搜索树，并且输入访问节点返回搜索路径八股还行，场景有点不会，算法题写不出来。。。。。面试官人很好，面试体验很好，就当聊天了更新：已挂，事实证明算法题写不出来的影响还是太大了

一面一面面完，面试官还给我演了一波戏，简直戏精上身，因为视频面试的，面完他说去找一下领导做二面，等了有2分钟了，然后说领导不在，今天就先这样了，后续会有人联系的。我估计啊，这要是去现场面试，他就出去上个厕所，回来说领导在开会啥的，就让我走了，哈哈，真搞笑！项目介绍es同步方案里加一个MQ中间件的目的是什么？（应该从MQ的特点说起，MQ流量消峰）你这边主要做的就是ES的聚合？你这边网关有参与吗？网关怎么接入鉴权的？token续签是网关自动做的吗？不是客户端发起的吗？refreshToken的具体作用讲讲，在你们工程里怎么用的？（再看看代码）你们按oauth2.0写的，那工程里accessToke...

不用自我介绍，就是聊项目，面试官人特别好，我特别菜大概讲了讲项目后做算法题，第一题self-attention，用pytorch，继承pytorch.nn.Module写forward函数，没写出来，如果写出来了应该会继续写mask self-attention第二题求前K个高频数第三题二叉树 前序遍历中序遍历后序遍历 然后根据后序和中序结果写前序遍历机器学习问了过拟合 决策树，xgb和随机森林的区别Word embedding 如何处理float和文本数据我的多模态，模态指的是什么DNN里面的加权是如何加权的mysql里说的潜在性能问题和监控指的是什么快速排序的时间复杂度python基本语法，字典、列表底层的实现是什么对数据做归一化的方式有哪些？如何去除噪声异常点？有哪些数据降维的方式？PCA的原理？如何判断两个句子之间的相似性？还有个大意的点，我一般都用c++写算法题，面试官以为我用python就默认了用python的IDE，结果我好多函数想不起来怎么调用，涨教训了，应该好好学Python的面试官真的很好 我啥也不会 他简直相当于把简单的八股全都问了一遍，真当给我复习了差不多第二天中午挂的

8.28 美团一面 纯纯的搞笑面前言：本来美团的面经不该在这个时间点来写的，我也并不想写，因为这面经写出来没有丝毫的价值，本该着手去写的已挂的百度二面面经，但在我看到我的美团校招流程变成回到人才库时，我必须写点什么吐槽这件事。1.自我介绍2.看我的简历里面没有学校的经历，为什么？（学校的经历和求职的需求百分之百不符合）3.看我许久以前的简历是找java的，为什么改了？（礼貌的回答了）4.让我选一个项目聊，我选了目前实习做的项目，大语言模型做类似判别的任务。5.我这个项目的场景下，大模型的输入是啥？我回答是文字。6.大模型的输出是啥？我回答也是文字。7.这个loss是怎么计算的？我回答，toke...