美团 大模型算法工程师 配送 一面（附带吐槽）
8.28 美团一面 纯纯的搞笑面
前言：本来美团的面经不该在这个时间点来写的，我也并不想写，因为这面经写出来没有丝毫的价值，本该着手去写的已挂的百度二面面经，但在我看到我的美团校招流程变成回到人才库时，我必须写点什么吐槽这件事。
1.自我介绍
2.看我的简历里面没有学校的经历，为什么？（学校的经历和求职的需求百分之百不符合）
3.看我许久以前的简历是找java的，为什么改了？（礼貌的回答了）
4.让我选一个项目聊，我选了目前实习做的项目，大语言模型做类似判别的任务。
5.我这个项目的场景下，大模型的输入是啥？我回答是文字。
6.大模型的输出是啥？我回答也是文字。
7.这个loss是怎么计算的？我回答，token粒度，算交叉熵。
8.什么是token？我在聊天框里给他打字解释什么是token。
9.他理解了token，但是疑问token怎么计算loss。我说模型会输出token的概率分布，用概率来算交叉熵。
10.他又疑问为什么不直接让模型输出标签然后学习，我的理解是他在说Bert做分类的路子，接额外的网络做分类。我回答他，这样做不好统一语言能力，我们的场景需要模型有语言和推理能力，外接网络难以和语言能力结合。
（此时面试还剩5min）
11.手撕 无序数组取中位数 快排
反问
咱们部门主要用大模型做什么？面试官说，他们其实不限于大模型，就是解业务问题，啥能我work上啥。
我面的岗位是不是大模型算法工程师？面试官说，是。
吐槽：我不理解为什么面大模型算法的岗位，面试官对语言大模型的了解会缺失到，需要我来解释什么是token？即使不同的大模型，语言大模型、视觉大模型、时序大模型、甚至一些解生物领域的问题的大模型存在一定的diff，但token这么基础的、只需要看几篇科普就能理解概念，居然需要等到面试中再解释吗？并且我明明面试的岗位就是大模型算法工程师，面试官居然能在反问阶段说出，大模型不是必须的，啥working用啥，那这岗位不属于纯粹的挂着羊头卖狗肉？你但凡叫啥应用算法工程师，我都不会觉得这有问题。把我捞起来了，面这种试？
我从来不对面试被挂有啥不好的情绪，相反，我总是从多次被挂的经历和面试官的交谈中学到很多东西，了解自己该补足的地方和学习的知识。但这种，空洞的、无价值的、无流程推进的面试，就是纯纯浪费时间。
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