腾讯开发岗—数据分析师实习
题目记得不是太清，但是大致的方向还是有的。
首先说一句题外话，本人近期做的所有的数据分析师的实习笔试都没有考编程，注意是都没有考！这也给了我们一些启发，也许现在的数据分析有了更加明确的分工。
题型是25题不定项（4分一题），三题问答题（20分一题）。
1、对于过拟合有什么方法处理
2、冒泡排序
3、排列组合
4、大数定律和切比雪夫不等式的式子
5、回归系数的计算
6、Hessian矩阵是否正定
7、快速排序的最佳状况
8、对于svm，梯度消失怎么在图像上判定
9、超参不敏感
10、分层抽样的适用范围
11、贝叶斯公式
12、高数里的一些求导的知识
13、线性代数里的秩、克莱姆法则
14、推导回归系数的过程
15、深度优先遍历
等等
解答题：
1、解释机器学习中的偏差和方差，对不同的情况应该采取什么样的措施？
2、描述假设检验的过程。
3、如果微信有一个功能是用户的位置信息能够每隔1分钟上传一次数据库，那么怎么发挥它的作用？
总的来说，基础是线代和统计学，以及查找和排序，进阶一点是机器学习的算法以及相关的应用，最后就是一些业务的知识，考的还算是全面，自己有所启发。虽说不能保证自己能够过笔试，希望给同样喜欢数据分析的同僚们一些启发和方向。
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