别让算法定义你的命——聊聊自动驾驶工程师眼中的AI

深夜刷到比亚迪天神之眼智驾系统降价的消息，忽然想起三年前面试某自动驾驶公司时，对方技术VP拍着桌子说："激光雷达成本不降到千元级，高阶智驾永远是小众玩具"。没想到预言成真得这么快——曾经堆料百万豪车的技术，如今20万级的比亚迪海狮07EV就能搭载。这背后是AI对行业的"温水煮青蛙"，而从业者的命运早已暗流涌动。

当技术从实验室卷进流水线
早年的自动驾驶圈子像武侠小说里的"珍珑棋局"，算法、感知、规控各派高手华山论剑。可如今大模型端到端方案一统江湖，传统模块化开发逐渐被数据驱动的AI流水线取代。就像当年智能手机淘汰功能机工程师，现在车企招人JD里"Transformer优化经验"已经挤掉了"卡尔曼滤波调参能力"。朋友在苏州某Tier1做融合算法，上个月被裁时苦笑："公司买了两台英伟达超算，我们二十人的数学建模组不如AI预训练一周的精度"。

算力军备竞赛下，人的价值如何突围？
比亚迪的降价绝非偶然。当BEV+Occupancy网络把场景理解成本打下来，当车端算力突破200TOPS，行业突然发现：堆硬件就能解决的痛点，何必养着年薪百万的调参侠？但这恰恰暴露了AI时代的职场真相——技术越廉价，人的软实力越金贵。就像手机SoC性能过剩后，决定用户体验的是系统优化师对用户痛点的洞察。自动驾驶同样如此：当基础功能趋同，能设计"新手模式秒变老司机"的交互逻辑，能挖掘"中国式加塞"数据特征的产品经理，反而比死磕损失函数的技术宅更有生存空间。

未来的护城河不在GitHub而在认知维度
最近和老板聊到深夜，他提到个现象：今年校招生里，能复现论文的越来越多，但能说清楚"如何让农村大妈信任自动驾驶"的凤毛麟角。这恰恰印证了我的观察：当AI把技术门槛踏平成红海，真正的竞争力开始向两端迁移——要么成为炼出行业大模型的"数据炼丹师"，要么转型成打通技术与人性的"场景翻译官"。就像这次天神之眼降价，表面是供应商厮杀，实则是比亚迪用AI重新定义了"性价比"的内涵：不是参数的军备竞赛，而是让技术真正理解中国路况的"人情世故"。

江湖还是那个江湖，但拔剑的方式早已天翻地覆。当AI开始吞噬代码，或许我们该学学武侠小说里的扫地僧——手中无剑，心中有经。与诸君共勉。