记秋招面试两位同学的结果和面评

之前，发了两篇秋招面试两个同学的面试过程或者面经记录，还没看过的朋友，可以去看看我上两三篇文章。

这篇文章来track一下面试后发生的事情和结果。

两位同学，其实我都挺满意，相比之下，第二位我更满意，但是本人面试一般不为难别人， 我评判的标准首先是要对简历上的东西了熟于心、娓娓道来，且相关的知识点也要有一定程度的了解，且做的东西与我们做的东西要相关，且沟通表达能力良好即聊得来，那么对于我来说就OK，毕竟招进来不能什么都不会，也不能不好沟通，不然对团队的工作带来的都是负值，然后都是打工，吃口饭不容易，所以两位我都给了√。

但是我给了√还不够，面试分为好几轮，需要全都面试官给√才行，于是在进行完连续的面试之后，很遗憾，他俩都没有得到全部√，不约而同地都有一个×，据我所知得到×的这一轮面试主要原因在于：

• 对于第一位，GEMM和C++能力首当其冲，GEMM完全就只知道个大概计算和书写过程，至于为什么这样优化、这样优化解决了什么问题等等相关的分析理论和性能分析方法一概不知。C++，死在了模板编译和移动语义的问题上，因为我们平时写C++的时候还是挺多的，不管是kernel还是项目的系统搭建上，甚至benchmark上，模板还是用的挺多，至于移动语义，这作为C++11的重要特性，解决对象的拷贝开销上面，有着重要的contribution。
• 对于第二位，挂在了大模型的一些问题，以及leetcode题目没做出来，有点小可惜，需要继续研究研究大模型的一些特性、瓶颈和使用场景，加强leetcode题目的训练

第一位挂的不冤，第二位我觉得确实有点可惜，因为我聊下来其实蛮好的，但是吧，面试这东西确实看点运气，很多时候硬实力不如你的人，没准还通过了面试，这谁说得准呢？毕竟面试通过与否，面试官的主观因素也要占一定比例。

最后，希望不要灰心，机会还有很多，挂了一两次面试实在太正常，关键是要不断总结缺陷，查漏补缺，不要停止面试，持续积攒经验，自然身经百战，从而百战不殆。

校招面试目前情况就这样，本篇以此作为一个完结~

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本人是做AI推理引擎的高级工程师，具体包括大模型推理框架、算子优化、模型压缩等等，过去的一年多和500+位同学聊过，在算法太卷技术深度较浅、开发太累门槛不高容易有中年危机的背景下，成功帮助80%以上zhuanhang到AI推理优化方向，这一行相对技术深度更深、中年危机相对没那么明显，大家对我以及对该方向的评价还不错。具体可以siwo或看我mainpage intro。谢谢，祝大家都能找到满意工作