快手+推荐算法工程师+二面面经
快手的二面是在一面结束一个月后进行的
- 实习项目：再次让我详细介绍了实习项目。
- Transformer Self Attention介绍：让我介绍了Transformer中的Self Attention机制。
- 序列建模：问我在项目中是如何进行序列建模的。
- ListMLE损失函数解释：让我解释了ListMLE损失函数的原理。
- QKV投影：问我为什么要对Q、K、V三个矩阵进行投影，直接用输入为什么不行。
- MMOE介绍：让我介绍了MMOE（Multi-gate Mixture-of-Experts）模型。
- 最长递增子序列：让我手撕代码实现最长递增子序列。
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