timeline3.18投递3.26一面4.08二面4.16 hr面一面  30min1.自我介绍2.实习3.数仓分层4.rdd5.spark调优6.MR流程7.聊天没有手撕以为是kpi面但是一面过了 约了二面二面 60min1.谈谈对数据仓库的理解2.说说看的阿里巴巴大数据之路这本书的理解3.数据结构这本书的理解 为学习计算机的人提供什么帮助4.mr流程 并行度5.未来方向 6.学校跟实习的区别 实习学到的东西反问同样无手撕  面试官人很好 提了很多很好的建议以及观点

timeline3.05投递一面 3.19二面 3.243.28 流程终止 一面  1h1.数仓分层2.每一层的作用3.数据域有哪些4.周期快照 累计快照5.mr 和 spark join6.mr shuffle  reduce个数怎么确定7.深挖实习8.一道sql 每个类别消费最多的人9.一道力扣 买卖股票最佳时机二面 52min1.自我介绍2.如何看待数据仓库3.集成 面向主题分别是什么意思4.数仓项目 5.窗口函数 举一个使用lead的场景6.主题划分原因7.项目学习到了什么8.计算留存率 怎么设计模型9.给一个appid spark ui怎么看 怎么优化10.mr过程 如何优化11.hql解析 详细过程12.未来规划13.目前学习规划14.sql题 主播标签数

timeline3.14 投递3.22 笔试3.26 一面3.31 二面4.1 oc4.2 offer一面 1h1. 自我介绍2. 实习和自己做的项目挑一个介绍3. 如何解决一个问题？说了数据倾斜4. mysql索引知道吗？用的什么数据结构？5. 一道简单sql 6. 合并有序数组7. 自己的优势是什么？8. 怎么学spark的？9. 如何学习一门新的技术？10. 反问二面 50min1. 自我介绍2. 聊实习项目3. 自己在实习中做的有成就的事4. 删除链表倒数第n个节点5. 反问

时间线2.21投递2.26面试3.05流程终止面试内容：1.自我介绍2.学校科研项目3.实习经历4.一道简单的sql感觉像是kpi面，全程没开摄像头，也没问八股，30分钟结束。