算法实习面经

赋闲在家躺尸，给大家分享一波自己找实习的经历(搜广推) bg：华五本top2硕均科班，今年升研二，有一段大厂比较核心部门推荐算法业务岗半年实习经历

先聊一下上一段实习。实习期间大概推了6-7个lr，策略和模型都有涉及。从推荐小白到基本入门，在mt和ld的帮助下收获、成长了很多。作为第一段互联网大厂实习，我非常的知足和满意。毕竟也呆了半年，作为日常实习属于很久的了。两周前复习了一波力扣面试150题就开始投下一家了。个人对第二段实习的期望是做更多模型的东西，以及有机会发paper，大模型or搜广推都可。一共只投了4家有research属性的。

一. 💼阿里云搜索排序research intern

这个bar很高，需要有研究产出，直接被发感谢信。

二. 💼美团ctr预估某组

这个是好兄弟内推的，但是由于hc下来的比较慢，Baidu已经接了所以后面没有下文

三. 💼Ms某组

应该是Bing ad的某个组。

面试体验极差。

👥面试题目

主要就是问实习做的事情，介绍项目。

考察了常规的transformer里面的八股，点积注意力。强化学习相关的策略梯度，ppo算法

Code：力扣2742刷油漆。不会，换成了3d接雨水，基本写出来了，但是没编译。

后续没消息。

四. 💼百度

大搜下面某核心业务组。

一面:

👥面试题目

自我介绍，问实习，做的项目

对比学习，bert预训练任务，变体，rlhf，位置编码，还有一些大模型与搜推结合等比较发散的问题

code 编辑距离

二面:

👥面试题目

自我介绍，问实习，做的项目

常规transformer八股，参数量

大模型的预训练任务

微调，Lora，如何初始化，能否反过来，参数量

针对数字如何编码，有什么问题

code 判断搜索二叉树

反问 目前在做什么，进去做什么，资源，论文

百度面试体验非常棒，是做大模型+搜索排序，gpu资源很多。可惜就是钱少，勉强够吃住。跟hr argue 薪资根本a不动，已经看开

个人感触，有了一段实习经历之后基本就是问做的工作和项目，八股少了很多。期望后面能在新司收货更多，争取搞篇论文，给自己加个油

穿上马甲，随缘回复